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高腾

作品数:5 被引量:17H指数:3
供职机构:中北大学机械工程与自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金山西省国际科技合作计划更多>>
相关领域:机械工程金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇机械工程
  • 2篇金属学及工艺

主题

  • 4篇面粗糙度
  • 4篇表面粗糙度
  • 4篇粗糙度
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇刀尖
  • 1篇刀尖圆弧
  • 1篇刀尖圆弧半径
  • 1篇遗传算法
  • 1篇圆弧
  • 1篇圆弧半径
  • 1篇深孔
  • 1篇深孔加工
  • 1篇偏心
  • 1篇偏心距

机构

  • 5篇中北大学

作者

  • 5篇高腾
  • 4篇江敏
  • 4篇苗鸿宾
  • 1篇宁磊

传媒

  • 1篇煤矿机械
  • 1篇机床与液压
  • 1篇机械设计
  • 1篇组合机床与自...

年份

  • 3篇2014
  • 2篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于人工神经网络的BTA钻削表面粗糙度预测研究
随着时代的发展,深孔加工越来越受到广泛的关注,在机加工领域占有举足轻重的地位。它的加工难度比较大,而且每次加工的工作量大,加工时间往往都比较长,是制造加工中的一个重要加工过程。然而由于人们对产品的要求越来越高,如何获得高...
高腾
关键词:人工神经网络表面粗糙度深孔加工
文献传递
内外切削液共同作用下的BTA钻杆的涡动条件被引量:3
2013年
主要研究BTA深孔钻杆在加工过程中的涡动问题,通过分析BTA钻杆在内外切削液共同作用下的受力情况,推导出钻杆在涡动面上的平衡方程,从而获得钻杆涡动角频率与偏心距的函数关系以及钻杆发生涡动的条件。所得结果对BTA深孔钻的动态稳定性研究,特别是切削液对钻杆的扰动影响和钻杆偏心,具有理论和实际意义。
江敏苗鸿宾高腾
关键词:偏心距角频率
基于人工神经网络BTA钻削时表面粗糙度的预测被引量:9
2014年
为解决深孔加工中表面粗糙度在线检测困难这一问题,提出一种基于BP神经网络的表面粗糙度在线辨识方法,并以BTA钻削为例,建立表面粗糙度BP神经网络在线辨识模型,并将其引入钻削加工领域。该模型能方便地预测钻削加工参数对加工表面粗糙度的影响,有助于准确认识已加工表面质量随切削参数的变化规律,为切削参数的优选和表面粗糙度的控制提供了依据。实验和仿真结果表明,基于BP神经网络模型能够很好地预测表面粗糙度,对提高加工表面粗糙度具有一定的指导意义。
高腾苗鸿宾江敏
关键词:BP神经网络表面粗糙度
刀尖圆弧半径对难加工材料表面粗糙度的影响被引量:3
2013年
没有刀尖圆弧半径的刀具加工时易磨损,加工的表面比较粗糙,而且对刀具强度也有不利的影响。通过切削实验,提出采用一定刀尖圆弧半径的刀具的加工方法可以延缓刀具的磨损,改善散热条件,提高表面加工质量。
高腾苗鸿宾江敏宁磊
关键词:刀尖圆弧半径表面粗糙度难切削材料MATLAB仿真
基于进化神经网络BTA钻削表面粗糙度的在线预测被引量:3
2014年
表面粗糙度是表面加工质量的重要指标之一,影响零件的使用寿命,因此在线预测表面粗糙度具有重要意义。由于BP神经网络的算法本身存在容易陷入局部极小值、收敛速度慢和全局搜索能力弱等缺陷,故采用遗传算法优化BP神经网络的结构和初始参数并设计基于进化神经网络的学习算法,建立BTA钻削在线预测的神经网络模型。仿真和实验结果表明,进化的BP神经网络能够很好的预测表面粗糙度,克服了BP神经网络容易陷入局部极小值的问题,为BTA钻削的研究提供了新的思路。
高腾苗鸿宾江敏
关键词:进化神经网络表面粗糙度遗传算法
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