陈欢欢
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多维数字战场态势可视分析研究被引量：9
- 2014年
- 针对现有多维数字战场态势表现方式较为单一、可视化维度不够全面等问题,提出采用平行坐标曲线散点图技术对多维数字战场态势进行可视分析的方法.通过对典型战术应用的分析,提炼态势分析的多维战场元素,设计态势分析的平行坐标曲线散点图以及人机交互技术,使作战指挥人员能够有效的观察和分析多维战场态势信息之间的关系.实验表明,该可视分析方法展示多维数字战场态势可视化效果良好,可快速直观的提取有用信息,展现多维信息及其各属性之间的关系,达到交互级战场态势可视分析.
- 聂俊岚陈欢欢郭栋梁张继凯
- 关键词：散点图人机交互
- 多维数字战场态势表达与可视分析研究
- 随着高新技术的发展，在军事领域中信息化战争将取代机械化战争成为未来战争的主要形式。而多维数字战场态势表达与可视分析在未来战争中具有十分重要的作用。在这种大背景下，世界各主要军事大国竞相投入大量的人力、财力和物力对军标表达...
- 陈欢欢
- 关键词：几何着色器人机交互
- 文献传递
- 改进的GPU-SIFT特征提取与匹配算法
- 2013年
- 针对SIFT算法得到的特征点数目太大、算法复杂耗时的问题,提出一种改进的SIFT特征提取与匹配算法并在GPU上进行了加速处理。通过分析算法的并行性,充分利用GPU多线程和存储器的优势对SIFT算法进行优化。在关键点精确定位过程中增加了第二次筛选,有效减少了特征点数量。发挥圆形具有旋转不变的优势,减少了算法的步骤同时描述符降到了64维。实验结果表明,该算法在保证匹配准确度的同时速度随图像复杂度的增强而提升,处理1600×1200图像时加速比可达2.3倍,提高了算法在实际应用中的实时性。
- 聂俊岚陈欢欢唐勇张继凯
- 关键词：尺度不变特征变换特征提取与匹配GPU
