郭迎迎
- 作品数：6 被引量：5H指数：2
- 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>
- 考虑负相关性信息的协同过滤算法研究
- 2013年
- 为了研究Pearson负相关性信息对协同过滤算法的影响,提出了一种考虑负相关性信息的协同过滤算法。该算法选取正相关用户作为最近邻居,负相关用户作为最远邻居,使用参数调节最近邻居和最远邻居在推荐过程中的作用。MovieLens数据集上的对比实验表明,负相关性不仅可以提高推荐结果的准确性,而且可以增加推荐列表的多样性;进一步分析发现,负相关性还可以大幅度提高不活跃用户的推荐准确性。该工作表明,负相关性有助于解决推荐系统中准确性、多样性两难的问题和冷启动问题。
- 郭强周继平郭迎迎胡兆龙刘建国
- 关键词：协同过滤
- 基于优势关系的人才招聘研究被引量：2
- 2013年
- 人才招聘是企业人力资源管理当中的重要环节。网络招聘背景下,从大量简历中挑选综合能力较强的合适的求职者,是企业保持领先竞争优势的关键因素之一。首先建立企业人才评价模型和人才评价指标体系,在此基础之上,探讨基于优势关系的粗集决策方法在企业人才招聘中的应用,并对企业实际招聘数据进行分析,实例研究表明该方法简便易行,可以提高企业人才招聘的效率。
- 郭迎迎王波周继平凌远雄
- 关键词：多属性决策人才招聘
- 基于共同评分的协同过滤算法
- 2013年
- 协同过滤是目前电子商务推荐系统中使用最广泛最成功的一种个性化推荐算法。受数据稀疏性影响,传统协同过滤算法在较小共同评分项集上计算出的相似度不能准确反映用户间的相似关系,严重影响了推荐系统的精度。针对该问题,在分析共同评分分布及其与相似度关系的基础上,提出了基于共同评分的协同过滤算法,无须计算相似度,直接将共同评分作为最近邻选择标准。MovieLens实验表明该算法能明显提高预测结果的准确性和覆盖率。
- 郭迎迎王波周继平
- 关键词：电子商务协同过滤
- 改进蝙蝠算法在Job-shop调度问题上的应用被引量：1
- 2014年
- 针对蝙蝠算法求解Job-shop调度问题的局限性,采用字符串编码、NEH初始化种群粒子和增加随机扰动的方法,对现有蝙蝠算法进行改进。通过对Job-shop调度问题基准算例的求解,并和模拟退火算法、标准遗传算法和粒子群算法进行比较,验证了该算法操作简单,收敛速度快,结果精度高,能有效求解Job-shop调度问题。
- 凌远雄叶春明郭迎迎
- 基于优势关系的企业人才招聘研究被引量：2
- 2013年
- 人才招聘是企业人力资源管理的重要环节。本文以某企业实际招聘数据为依据,通过建立人才评价指标体系,探讨了基于优势关系的粗集决策方法在企业人才招聘当中的应用。
- 周继平郭迎迎杨光勇刘新惠
- 关键词：多属性决策人才招聘
- 高技术产业中专利产出的经济增长研究被引量：1
- 2013年
- 本文运用面板数据模型,基于1995—2010的统计数据,对高技术产业五个典型行业的专利产出与经济增长关系进行实证研究。结果表明,从整体来看,高技术产业的专利产出与经济增长之间有着显著的长期均衡关系,两者互为格兰杰原因,互动效应显著,形成了一种协调互动机制。专利产出对经济增长的贡献具有明显的滞后效应,专利产出作用的发挥是一个动态积累的过程,继而分析了个体固定效应回归模型,发现高技术产业经济增长的自发效应差异显著,最后提出科技投入应该根据各行业自身发展的特点来合理安排,而不能片面追求科技投入在行业分布上的均衡性。
- 郭迎迎王波
- 关键词：经济增长
