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辛彦哲

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:复旦大学信息科学与工程学院电子工程系更多>>
发文基金:国家科技重大专项国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇粒子滤波
  • 2篇滤波
  • 2篇目标跟踪
  • 1篇子空间
  • 1篇子空间跟踪
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇稀疏分解
  • 1篇目标跟踪算法
  • 1篇分块
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯推理
  • 1篇OMAP3
  • 1篇OMAP35...
  • 1篇SOC

机构

  • 3篇复旦大学

作者

  • 3篇辛彦哲
  • 2篇胡波
  • 2篇杨涛
  • 1篇戴凤鳞
  • 1篇范晶晶
  • 1篇冯辉

传媒

  • 1篇电子产品世界
  • 1篇信息与电子工...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于特征子空间的自适应多视角目标跟踪算法被引量:4
2012年
提出了一种新的自适应特征子空间跟踪算法,该算法通过计算跟踪目标的似然来自适应调整模型更新的权重,以减小更新过程中样本误差积累导致的模型漂移。同时,跟踪算法利用多视角贝叶斯理论框架进行多视角的信息融合,并对跟踪模型进行分块处理和更新,以提高跟踪精确度。仿真结果表明,本算法比对比算法的跟踪误差更小,并能够更好地解决目标遮挡和形变等问题,从而得到精确、高效的跟踪结果。
辛彦哲冯辉杨涛胡波
关键词:粒子滤波
基于特征空间的多视角目标跟踪技术研究
基于视频的目标跟踪技术是计算机视觉领域的研究热点之一,它在视频监控、智能交通监控、人机交互、视频数据检索等领域具有广泛的应用。多摄像头系统相比单摄像头系统,能够提供大量信息冗余,提高跟踪的鲁棒性,因此近几年多视角目标跟踪...
辛彦哲
关键词:贝叶斯推理粒子滤波稀疏分解
分布式多视角目标跟踪算法在OMAP3平台上的实现与优化
2011年
本设计在最新的TIOMAP3平台上实现分布式多视角目标跟踪算法。系统由多个摄像头及相应的处理部分组成,各个摄像头分别独立地采集图像数据并进行跟踪。本设计构造了分布式目标跟踪软件框架和网络传输协议,在各摄像头的跟踪算法中采用了最大似然估计、序列蒙特卡洛方法以及基于卡尔曼外观滤波的模版更新匹配等最新算法,同时对各摄像头算法进行优化以保证实时性。
范晶晶辛彦哲戴凤鳞胡波杨涛
关键词:OMAP3530SOC
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