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中外女子田径运动成绩的发展态势分析: 田径被誉为"运动之母",是最原始、最古老的体育运动,有"得田径者得天下"的竞技体育之说。伴随科学技术水平的快速发展,竞技体育运动也得到了迅猛的发展。各国对运动员在世界重大赛事中取得体育成绩越加关注。田径运动是奥运会中金牌...; 赵磊; 关键词：女子田径 GM(1.1)模型; 文献传递

2009版国际艺术体操评分规则对艺术体操技术发展态势的影响被引量：4: 2011年; 采用文献资料法和比较分析法,针对2009-2012年国际艺术体操新规则变化特征从技术难度的数量、结构、艺术性和完成质量等方面对新旧规则进行定量和定性的分析,结果表明:2009-2012版规则总分值变化促使成套动作各项技术价值必须均衡发展;身体动作难度在数量上的较大改动使艺术体操成套动作的基本构成向着量少而精的高规格方向发展;难度内容体系的巨大变动使器械技术成为难度进行评分,更加强调了艺术体操需要多样化、多维度发展;艺术价值分值比重加大,更加突出了艺术体操以美为基准和谐发展的项目特性。; 汪敏赵磊; 关键词：艺术体操

在线教育环境下大学生持续学习行为影响因素研究被引量：18: 2021年; 为更好地实现慕课等在线教育平台的使用价值,促进大学生有意义地进行在线深度学习,提升高校在线教学质量,推动高等教育教学的信息化变革,需要对在线教育环境下大学生持续学习行为的影响因素进行系统分析,并解释各因素间的层次关系与作用路径,从而制定有针对性的促进策略。研究表明,在线教育环境下大学生持续学习行为的影响因素可归纳为学习者特征、教师助学特征、课程平台特征和应用环境特征等四个维度、14个因素。持续学习意向是最直接原因,学习目的与动机、学习能力与策略、教师助学、课程设计与质量、教学管理制度和平台功能与服务是基础原因。以学生为中心强化教学设计、优化课程平台、赋能大学教师和建立多维信息与知识传播通道是促进大学生持续参与在线学习的重要举措。; 赵磊冯佳玉高树仁; 关键词：大学生影响因素

大学生在线持续学习行为影响因素的实证研究: 2023年; 学习者的持续学习行为对其在线学习质量至关重要。为明晰大学生在线持续学习的深层动因,以某省重点高校216名学生为研究对象,对在线课程环境下大学生持续学习行为的影响因素进行实证研究。一方面,设计“在线课程环境下大学生持续学习行为影响因素调查问卷”,通过问卷调查筛选影响大学生在线持续学习行为的主要因素;另一方面,采用结构方程模型和回归分析法,探索各因素之间的作用路径,构建影响因素的关系结构模型。研究表明,教师助学、平台功能与服务、课程的设计与质量、感知有用性、学习目标与内部动机、知识基础、持续学习意向和社会评价是影响大学生在线持续学习行为的主要因素,其中平台功能与服务和教师助学是根本影响因素、持续学习意向和社会评价是直接影响因素、课程设计与质量是核心影响因素。因此,可以通过加强教师的在线指导与关怀、学习平台的支持服务、在线课程的设计与开发和在线学习品质的培养,促进大学生持续参与在线学习。; 赵磊张鼎; 关键词：大学生影响因素

大学生在线学习力现状调查与发展对策: 2025年; 在线学习力是数字时代大学生学习与发展的核心内驱力,亦是影响其在线学习质量的重要因素。针对某省高校大学生在线学习力的调查研究表明,大学生具备了基本的在线学习力,但整体水平有待提升,且各子维度呈现不均衡的发展特征;不同人口学变量下的大学生在线学习力存在显著差异;大学生在线学习力呈现“从发生到发展”的变化特征,驱动力到策应力、调节力、顺应力和互惠力均为正向促进关系路径。构建科学的在线学习力测评体系,在学习力发展的关键期加强教师对学生的在线学习指导,促进大学生在线自主深度学习,是有效提升大学生在线学习力的重要举措。; 赵磊王心洁张鼎; 关键词：大学生

校企合作背景下中职院校项目化教学问题及对策研究——以大连市M中职学校动漫专业为例: 在当今市场竞争十分激烈的大环境下，企业需要引进人才以提高在行业中的竞争力，才能保证企业的健康发展;而学校是培养人才的基地，只有输送优秀的人才，才能成为合格的人才储备场。　　中职院校在建校环境、生源、师资力量与本科院校还是...; 赵磊; 关键词：中职院校校企合作项目化教学; 文献传递

我国艺术体操个人项目成套动作难度价值的弱势分析: 本文主要采用文献资料法、录像分析法、数理统计法、逻辑分析法,以国际艺术体操联合会/(FIG/)新颁布的2009--2012年艺术体操规则为基本导向,从我国艺术体操个人全能项目前10名优秀运动员入手,对新规则实施后我国11...; 赵磊; 关键词：艺术体操弱势分析; 文献传递

大学生在线学习力测评量表开发研究被引量：1: 2024年; 在数字化赋能高等教育质量提升的关键时期,在线学习成为促进大学生持续发展与终身学习的重要方式,有效驱动在线自主学习也随之成为了大学生学习力的重要指向。基于自主学习视角,开展在线学习力测评,是提升大学生在线学习水平和学习质量的核心内容。该研究以齐莫曼自主学习研究框架为理论依据,结合文献分析与专家访谈,探索构成在线学习力的关键要素,研制大学生在线学习力测评量表,并通过两轮问卷调研(共1117个有效样本),验证量表的科学性和有效性。研究结果表明,大学生在线学习力因子模型主要涉及驱动力、策应力、调节力、顺应力和互惠力五个维度,量表具有较好的鉴别度、内容效度、结构效度和信度,可应用于更大范围的调查研究。; 赵磊田丹张鼎; 关键词：大学生测评量表

人工智能何以赋能教育评价——基于国际研究热点和前沿的分析与启示被引量：2: 2024年; 为探索教育评价研究的新技术和新方法,把握智能时代教育评价的新规律,该文以Web of Sicence数据库中相关文献为样本,基于高影响力作者、高频关键词和突现关键词等指标揭示人工智能赋能教育评价的国际研究概况、热点与前沿;并在系统把握研究态势的基础上,结合中国教育评价改革的现实需求,提出该主题的研究启示。研究发现,国际人工智能赋能教育评价的研究成果主要受益于教育学、心理学、社会学和计算机科学的交叉融合;研究热点主要聚焦于机器学习支持下的结果评价、基于教育数据挖掘和学习分析的过程评价、大数据和智能导师系统支持下的增值评价和人机评分一致性四个方面;研究前沿主要关注机器学习和自然语言处理技术支持下的教育文本挖掘与评价。未来,对人工智能赋能教育评价的研究应立足研究现状与现实需求,多角度推进教育评价的转型升级;基于跨学科意识与思维,推动研究范式和思路的转变;构建智能教育评价体系,促进理论研究、技术应用和制度建设的同向同行。; 赵磊田丹; 关键词：人工智能教育评价

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赵磊

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