贠天鹂
- 作品数：5 被引量：25H指数：1
- 供职机构：重庆交通大学交通运输学院更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于过程神经元网络与遗传算法的交通流预测被引量：1
- 2010年
- 高速公路变通量预测对于高速公路建设和管理具有重要的指导作用。针对传统预测方法准确性低、预测时间长等问题,建立了遗传过程神经元网络优化模型,该模型既利用遗传算法全局搜索、快速收敛的优点,又利用过程神经元网络非线性描述、自学习自适应的优点,并以实际道路为例进行计算机仿真,实证分析的结果表明,该方法能够有效提高交通量的预测精度。
- 贠天鹂李淑庆高为
- 关键词：交通量预测高速公路过程神经元网络遗传算法
- 基于过程神经元网络与遗传算法的交通流预测
- 高速公路变通量预测对于高速公路建设和管理具有重要的指导作用.针对传统预测方法准确性低、预测时间长等问题,建立了遗传过程神经元网络优化模型,该模型既利用遗传算法全局搜索、快速收敛的优点,又利用过程神经元网络非线性描述、自学...
- 贠天鹂李淑庆高为
- 关键词：交通量预测高速公路过程神经元网络遗传算法
- 文献传递
- 基于时空特性和RBF神经网络的短时交通流预测被引量：25
- 2011年
- 针对实际交通流变化具有较明显的动态性、周相似性和相关性,提出一种基于交通流的时空变化特性和RBF神经网络的短时交通流预测方法。该方法充分挖掘和利用了交通流时间序列的周相似性和相关性,以及相邻路段上交通流的相互影响因素,结合RBF神经网络自学习、自组织、自适应功能和大范围的数据融合特性对交通流进行短时预测。用实例进行了仿真计算和分析,结果表明该方法能够提高交通流的预测精度。
- 高为陆百川贠天鹂谭伟
- 关键词：RBF神经网络交通流预测仿真
- 基于时空特性和RBF神经网络的短时交通流预测
- 针对实际交通流变化具有较明显的动态性、周相似性和相关性，提出一种基于交通流的时空变化特性和RBF神经网络的短时交通流预测方法。该方法充分挖掘和利用了交通流时间序列的周相似性和相关性，以及相邻路段上交通流的相互影响冈素，结...
- 高为陆百川贠天鹂谭伟
- 关键词：RBF神经网络交通流预测
- 文献传递
- 山地城市公共交通换乘枢纽布局规划研究
- 近年来，公共交通得到大力的发展，但在发展过程中也存在着一系列的问题，其中最主要的问题是公交换乘枢纽与公交网络不能紧密衔接同步发展，即公交一体化问题;同时，公交换乘枢纽布局不合理，换乘不便，导致公交吸引力下降。这些问题在山...
- 贠天鹂
- 关键词：公共交通换乘枢纽公交网络城市交通规划
