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基于X.509证书的身份认证机制的研究: 2008年; 本文对基于X.509证书的身份认证协议方案进行了分析,提出了一种新基于X.509身份认证协议,并使用协议分析工具对新协议进行了安全性分析。; 谭颖谈文蓉; 关键词：X.509 身份认证

基于信息物理融合的药品监管系统研究被引量：1: 2015年; 根据国家对药品安全管理的要求,提出一种将信息物理融合技术引入药品监管的方法.药品监管一般包括药械物流动态追踪、应急管理和药品温湿度管理与控制等功能,根据药品监管的工作流程,结合药品本身的特殊性,构建了具有相关功能的药品监管信息物理融合系统模型,通过分析该系统体系架构,对其主要功能进行了实现.该系统的实现可以有效提高药品监管的安全性,促进药品监管向信息化方向的发展.; 谭颖李海庆谭睿沈小涛吴兵; 关键词：信息物理融合系统药品监管应急管理

针对喇叭形根管的一种带抗旋转装置的牙科桩核: 本实用新型公开了针对喇叭形根管的一种带抗旋转装置的牙科桩核，涉及口腔修复领域，包括一体化桩核，所述一体化桩核包括桩和核，所述桩在工作状态时用于固定在牙根内的喇叭形根管中，所述核用于支撑全冠，并且所述桩的外侧壁面上设置有凹...; 于海洋谭颖饶思晗

多密度阈值的DBSCAN改进算法被引量：17: 2008年; 在分析了基于密度的聚类算法(DBSCAN)及其改进算法的缺点的基础上,提出了一种多密度阈值的DBSCAN改进算法。算法通过构建网格密度矩阵绘制密度分布图,辅助用户确定密度层次划分。根据基于网格与基于密度的聚类算法间的等效规则计算各个密度层次的密度阈值ε。通过多密度层次的聚类过程得到多个密度层次上的更加精细的聚类结果。解决了DBSCAN算法参数选取困难和难以发现密度相差较大的簇的问题,具有重要的实用意义。; 谭颖胡瑞飞殷国富; 关键词：数据挖掘聚类

基于数据挖掘的疫病藏医用药规律研究被引量：3: 2021年; 目的:对治疗疫病的藏药用药规律进行挖掘,为COVID-19的藏药防治提供参考。方法:采用频次分析、关联规则分析、聚类分析等数据挖掘方法来寻找藏医药的用药规律。结果:藏医治疗疫病以清热、化痰、消炎、活血、燥湿为主;药性多偏温,药味多偏甘、辛、苦,归经多入肺、胃经。结论:数据挖掘方法总结藏医治疗疫病的用药规律,以清热、凉血、活血、消炎、抑菌为主,亦有补血、滋阴的功效。; 肖宗朋刘鸿陈建英唐东明谭颖; 关键词：数据挖掘关联规则分析

中小型制造企业技术文档集成管理与信息安全技术: 该文以新达水泵厂的生产管理为背景,针对技术信息系统的实际需求,提出了建立基于三层结构的分布式技术信息系统的体系结构和具体的实施方案,探索了软件系统开发的关键技术,其主要成果如下：（1）针对技术信息系统的发展趋势及现有系统...; 谭颖; 关键词：图档管理信息安全 COM/DCOM PDM; 文献传递

基于谱聚类半监督特征选择的功能磁共振成像数据分类被引量：4: 2021年; 针对功能磁共振成像(fMRI)数据的高维度小样本问题,提出谱聚类半监督特征选择(SS-FSSC)模型。首先利用先验脑区模板提取时间序列信号;然后选取皮尔逊相关系数与序统计量相关系数(OSCC)描述脑区间的功能连接特征,并对特征进行谱聚类;最后利用基于Constraint得分的特征重要性准则挑选出特征子集,并把这些子集输入支持向量机(SVM)分类器进行分类。实验通过在COBRE精神分裂症公开数据集上重复进行100次五折交叉验证,发现当保留特征数为152时,所提模型对精神分裂症得到最高平均准确率约为77%,最高准确率为95.83%。实验结果分析表明,模型仅保留16个功能连接特征进行分类器训练就能稳定达到70%以上的平均准确率,且所提模型得到的结果中功能连接对应的10个脑区中距状裂皮质(Intracalcarine Cortex)出现频次最高,符合现有对精神分裂症的研究状况。; 祝承赵晓琦赵丽萍焦玉宏朱亚飞陈建英周伟谭颖; 关键词：功能磁共振成像

Linux中关于藏文显示的探究被引量：4: 2005年; 古老悠久的藏文在拼音文字中独具鲜明的特殊性,就Linux系统内核如何支持藏文的显示进行研究,并尝试给出一些分析或解决的方法。; 吴兵沙马拉毅张楠唐向阳刘玉萍谭颖; 关键词：LINUX 藏文

基于CNN和fMRI对精神分裂症的分类研究: 2020年; 精神分裂症没有客观的评价指标,为了改善传统分类方法在磁共振数据上的分类效果,结合卷积神经网络算法提出来一种功能磁共振成像数据的分类方法:以精神分裂功能磁共振成像数据(fMRI)为例,将预处理的fMRI数据提取有效的时间序列,并在感兴趣区域上进行相关性分析,通过卷积神经网络(CNN)对精神分裂症和健康对照组的功能连接进行分类。实验结果表明,基于CNN对fMRI的分类准确率最高可达82.3%。一方面能提高精神分裂症早期的诊断结果,另一方面解决小样本、高维度的数据的分类问题,并有效地提高CNN模型泛化能力。; 朱亚飞黄庆坤杨仕虎付舒悦魏新帅谭颖; 关键词：精神分裂症卷积神经网络人工智能功能磁共振成像

基于小波变换与SVM的ADHD病人分类被引量：5: 2015年; 提出基于小波变换的特征提取方法对ADHD病人进行分类研究。采用115名ADHD-200的竞赛静息态功能磁共振数据,首先提取了90个脑区的平均时间序列信号,然后利用小波变换多分辨率分析特性对信号进行3层分解;计算了各个尺度下小波系数的能量值,对能量值进行归一化处理后,将其作为分类特征向量;最后结合SVM分类器采用留一交叉验证法对ADHD病人进行分类。结果表明该方法有助于ADHD病人的分类与诊断。; 谭颖张涛谭睿沈小涛校景中; 关键词：支持向量机小波变换

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谭颖