董淑雯
- 作品数：8 被引量：16H指数：2
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学机械工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 高分辨率傅里叶变换成像光谱仪光谱重建并行算法
- 2016年
- 高分辨率傅里叶变换成像光谱仪具有高空间分辨率和高光谱分辨率的特点,但光谱重建时间冗长。通过对傅里叶变换光谱重建流程分析,为研制的1024pixel(光谱维)×1024piexl(像宽)×1024piexl(像高)高分辨率紫外傅里叶变换成像光谱仪的数据立方体反演,设计了一种并行优化算法。实验表明,在6核处理器上对512M和2G的数据立方体进行变换,时间分别只需88.33s和489.75s,加速比分别为3.70和3.04,大幅度提高了运算效率。如将该算法应用到更多内核处理器上,可得到更高的加速比和更少的运算时间。
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- 关键词：光谱学成像光谱仪傅里叶变换
- 八通道并行多光谱成像仪的辐射定标被引量：2
- 2014年
- 为了对八通道并行多光谱成像仪进行准确的辐射定标,介绍了多光谱成像仪的工作原理,分析了相机的辐射响应模型,根据八个通道以及窄带滤光片的光谱响应特性及实际应用要求,提出取每个相机的G通道输出作为定标通道。根据不同色温下积分球输出的光谱辐亮度和相机的曝光时间,测量并拟合出相应的八通道相机辐射特性曲线。实验结果表明该方法可以准确地得到被测目标的绝对光谱辐射亮度曲线,满足海洋表面多光谱数据的测量要求。
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- 关键词：多光谱成像辐射定标
- 不同光泽度色样仪器测量色度变化的研究被引量：5
- 2015年
- 研究了两种仪器测量色度随色样光泽度变化的规律。基于Dalal-Natale-Hoffman1999反射模型,预测三种几何测量条件下5种光泽度的35个色样三刺激值。采用非线性指数函数建立三种几何测量条件下黄色样和蓝色样光泽度-预测值明度、彩度和色调模型。结果表明,包含镜面反射(di∶8°)测量预测,随着光泽度增加,明度、彩度和色调保持恒定;排除镜面反射(de∶8°)和45°环形照明0°方向接收(45°a∶0°)测量预测,随着光泽度增加,色调保持恒定,明度减小和彩度增加。将仪器测量值明度、彩度和色调对预测模型进行验证。结果表明,黄色样的光泽度-明度、彩度和色调预测模型对其他光泽度下明度、彩度和色调的预测是可行的,蓝色样的光泽度-明度和彩度预测模型有待改进。
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- 关键词：色度光泽度三刺激值
- 大尺寸LED彩色显示屏的人眼光生物安全性分析被引量：1
- 2014年
- 大尺寸LED点阵彩色显示屏因其特有的高亮度、广色域、高对比度等优势在众多场合中受到人们青睐;同时,该类显示屏对人眼的光生物安全性问题也受到人们重视。本文依据现行的国际标准,对LED显示屏的光生物安全性,从视网膜蓝光危害和热危害两个方面,进行了测量,并选取了两台等离子(PDP)电视和液晶(LCD)电视样机作为比对。结果表明,对三种测试样品,在同等亮度和白场条件下,LED彩色显示屏的对人眼视网膜的危害指数与等离子(PDP)电视和液晶(LCD)电视没有显著性差异。
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- 与观察时间相关的人眼对比度敏感特性研究
- 2013年
- 研究了人眼在不同观察时间下的亮度对比度敏感函数。从CIE规定的颜色中心中分别选取中性灰和橙色作为图片背景,并得到不同空间频率的矩形条纹图片。根据心理物理学的极限法进行视觉评价,测得在两个背景三种典型适应观察时间下人眼的亮度对比度敏感函数。比较了中性灰和橙色背景下人眼亮度对比度敏感函数数据,并拟合得到在不同背景及对比度适应时间下的亮度对比度敏感特性曲线。结果表明,当观察时间相同时,橙色背景的亮度对比敏感函数值比中性灰背景的亮度对比度敏感函数值小;随着人眼对条纹观察时间的延长,人眼亮度对比度敏感函数的峰值及其对应的空间频率也随之增大,与背景颜色无关。
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- 关键词：极限法
- 大尺寸彩色LED显示屏视觉舒适性的研究被引量：6
- 2015年
- 采用国际通用的心理物理学实验,通过对点间距为1.67mm,总尺寸为1600mm×1200mm的大尺寸彩色LED显示屏进行视觉舒适性的主观评价实验,得到了不同环境照度下的LED显示屏的最佳显示亮度的主观实验数据。采用数据拟合等算法建立了与环境照度相匹配的大尺寸彩色LED显示屏亮度调节模型,实现了将主观实验数据客观化。实验结果表明:拟合数据模型与实验数据吻合较好,该模型能较好地反映环境照度与大尺寸彩色LED显示屏最佳显示亮度的对应关系;采用该数据模型,在同等观看条件下,大尺寸彩色LED显示屏与液晶LCD电视的视觉舒适性没有明显差异。
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- CIECAM02模型对不同光泽度印刷色谱色貌预测评估被引量：1
- 2014年
- 采用双目观察与匹配心理物理学实验,对高低两种光泽度半色调调幅网点印刷色谱进行视觉评价,将高光泽度和低光泽度印刷色谱的视觉平均数据分别与CIECAM02模型预测结果进行最小二乘法线性拟合.结果表明:CIECAM02模型对高光泽度和低光泽度印刷色谱的模型预测结果与视觉平均数据总体成比较好的线性关系;CIECAM02模型对这两种光泽度印刷色谱色调和明度预测是可行的;对于三属性预测而言,同一光源下,高光泽度和低光泽度印刷色谱都是色调预测最好,明度次之,彩度最差;对于同一光源和相同颜色属性,CIECAM02模型对高光泽度印刷色谱的预测精度比低光泽度印刷色谱的预测精度高.
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- 低光泽度印刷色谱色貌数据组的建立与评价被引量：2
- 2012年
- 色貌预测是现代颜色科学领域的基本理论和技术。为了评价低光泽度彩色印刷色谱的色貌,以丽印胶版纸印制的彩色印刷色谱为研究对象,根据颜色科学和心理物理学相关实验,建立其色貌参数样本数据组。采用相对系数R2和差异系数CV等数理统计方法,评价这种印刷色谱中Y-M内页在三种不同的照明光源下色貌的视觉评估结果。实验数据分析表明,在D65、A和TL84三种光源中,人眼在A光源下对颜色的识别能力明显不同于D65和TL84光源;同样在这三种光源中人眼对明度和色调的评估准确度最高,彩度最差。
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