董利虎
- 作品数：79 被引量：589H指数：16
- 供职机构：东北林业大学林学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家林业公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学理学更多>>
- 张广才岭三大硬阔树高曲线的研究被引量：7
- 2017年
- 树高曲线不仅在计算材积、生物量、碳储量等方面具有重要作用,还是森林调查监测的重要依据。本文以张广才岭水曲柳(Fraxinusmandschurica Rupr.)、胡桃楸(Juglans mandshurica Maxim.)和黄菠萝(Phellodendronamurense Rupr.)为研究对象,基于2 696株实测胸径和树高数据,分别选用9个树高曲线模型,对模型参数进行求解,并采用调整后确定系数(R2a)、均方根误差(RMSE)对模型拟合效果进行评价,采用平均预测误差(MPE)、平均预测误差百分比(MPE%)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对误差百分比(MAE%)4个"刀切法"指标对模型进行独立性检验。结果表明:模型8(Gompert方程)能较好地描述水曲柳和黄菠萝树高曲线,模型9(Schumacher方程)能较好地描述胡桃楸树高曲线;三大硬阔最优树高曲线的R2a均大于0.60,平均绝对误差(MAE)和平均绝对误差百分比(MAE%)都较小。总的来说,所建立的张广才岭三大硬阔树高曲线拟合效果较好,具有一定的预估性。
- 张树森董利虎
- 关键词：水曲柳胡桃楸黄菠萝
- 迎春5号杨树削度方程的建立与优化被引量：1
- 2023年
- 为了探讨迎春5号杨树(Populus nigra×P.simonii)胸径和树高的关系,以黑龙江省尚志市林业局18块样地90株迎春5号杨树为研究对象,采用简单、可变指数、分段3类削度方程,利用R软件拟合得出最优基础模型,且在最优模型基础上,建立嵌套样地和样木效应的两水平非线性混合效应模型。在选定的20个基础模型拟合中,Kozak(2004)的拟合精度最高,它的参数估计在95%置信区间上均显著;基于样地、样木两水平构建的非线性混合效应模型显著提升了模型拟合效果。最终确定的最佳混合效应模型调整后决定系数(R_(a)^(2))为0.994 2,绝对误差(Bias)为0.003 8,均方根误差(RMSE)为0.604 5。预测时采用了两种不同的抽样方案,方案Ⅰ-5预测精度最好,平均绝对误差为0.510 4,平均绝对误差百分比为4.64%,而方案Ⅱ抽样数量从1增加到5之间的预测效果差别不是很明显,但整体上仍优于基础模型。
- 常锦锦苗铮郝元朔董利虎
- 关键词：非线性混合效应模型削度方程
- 一种简易树木着枝角测量装置
- 该实用新型涉及一种简易树木着枝角测量装置，适用于测量树干分生出的树枝与树干之间夹角，用于树干解析木测量工作中使用。由2支测量支杆和1只数显角度量角器组成。其有益效果是：对着枝角测量方式进行了改进，改变了传统测量方式无法准...
- 董利虎谢龙飞
- 东北林区主要树种及林分类型生物量模型研究
- 森林生物量是森林生态系统的最基本数量特征，生物量数据是研究许多林业问题和生态问题的基础，因此，准确测定生物量对于计算碳储量以及研究气候变化、森林健康、森林生产力、养分循环等十分重要。虽然直接测量每个部分（树干、树枝、树叶...
- 董利虎
- 关键词：森林生态系统生物量碳储量树种林分类型
- 基于贝叶斯似乎不相关回归方法的天然蒙古栎生物量模型构建
- 以胸径和树高作为自变量,基于多元似然分析、似乎不相关回归等方法研建了黑龙江省天然蒙古栎可加性生物量模型系统.结果 表明：树高显著提高了树干生物量模型的效果,决定系数(R2)从0.953 提高到0.988,均方根误差(RM...
- 谢龙飞李凤日董利虎
- 关键词：生物量可加性贝叶斯
- 长白落叶松无性系抗寒性比较研究被引量：3
- 2018年
- 以58个长白落叶松无性系1年生枝条为材料,对其进行低温胁迫处理,探讨不同无性系抗寒差异,结果表明:不同温度和时间的处理条件下,4个落叶松无性系电导率不同,随着低温胁迫时间的延长和温度的降低,不同无性系电导率呈上升趋势。在相同温度及时间处理条件下(-40℃、12 h),58个长白落叶松无性系相对电导率差异达极显著水平(P <0. 01)。以-40℃、12 h处理下各无性系电导率与对照的差值为指标,利用聚类法进行分析,初步筛选出9个抗寒性较强的无性系(L5、L16、L21、L23、L27、L40、L73、L78和L90),这些无性系可作为抗寒优良无性系进行考察,本研究为落叶松抗寒良种选育提供基础。
- 郑密赵国辉孙晓阳张秦徽赵昕董利虎李凤日赵曦阳
- 关键词：长白落叶松无性系相对电导率抗寒性
- 基于Possion回归混合效应模型的长白落叶松一级枝数量模拟被引量：9
- 2017年
- 利用广义线性混合模型对长白落叶松一级枝条数量进行研究,以黑龙江省佳木斯市孟家岗林场长白落叶松人工林为研究对象,基于7块标准地49株枝解析样木的596个一级枝条测定数据,利用SAS 9.3软件中的PROC GLIMMIX模块,建立了基于Poisson分布的一级枝条数量的最优基础模型。在此基础上考虑树木效应,构建每半米段一级枝条数量的广义线性混合模型,并利用AIC、BIC、-2log likelihood以及LRT检验对收敛模型的拟合优度进行比较。结果表明:任意参数组合的混合效应模型的拟合效果均好于传统模型,最终将含有DINC、LnRDINC、RDINC2这3个随机效应参数的模型作为长白落叶松每半米段一级枝条数量分布的最优混合效应模型。模型拟合结果显示,LnRDINC、CL的参数估计值为正值,DINC、RDINC2、HT/DBH、DBH的参数估计值为负值,每半米段一级枝条分布数量在树冠范围内存在峰值,模型的确定系数R2为0.669,拟合的平均绝对误差为2.250,均方根误差为3.012。从总体上看,所建立的一级枝条分布数量混合模型不但可以反映总体枝条数量的变化趋势,还可以反映树木之间的个体差异,说明广义线性混合模型确实可以提高模型的模拟精度。所得出的混合模型可以很好地预估该研究区内人工长白落叶松每半米段一级枝条数量的分布情况,为定量研究长白落叶松树冠构筑型和三维可视化模拟提供了基础。
- 王曼霖董利虎李凤日
- 关键词：长白落叶松人工林POISSON回归
- 黑龙江省红松人工林枝条分布数量模拟被引量：8
- 2016年
- 基于黑龙江省佳木斯市孟家岗林场的12块样地65株人工红松解析木的955个枝解析数据,以Poisson回归模型和负二项回归模型作为备选模型,构建了人工红松二级枝条数量分布模型,并采用AIC、Pseudo-R^2、均方根误差(RMSE)和Vuong检验对模型的拟合优度进行比较.结果表明:每轮一级枝条分布数量集中在3~5个,均值为4个,一级枝条分布数量与人工红松自身的枝条属性相关.一级标准枝上二级枝条分布的离散程度较大,利用全部子回归技术构建二级枝条分布数量模型,最终选择以负二项回归模型为基础的E(Y)=exp(β_0+β_1lnRDINC+β-2RDINC2+β_3HT/DBH+β_4CL+β_5DBH)作为二级枝条分布数量最优预测模型(β为参数;RDINC为相对着枝深度;HT为树高;DBH为胸径;CL为冠长).最优模型的Pseudo-R2为0.79,平均偏差接近于0,平均绝对偏差<7.对于所建立的模型,lnRDINC、CL和DBH的参数为正值,RDINC^2和HT/DBH的为负值,随着RDINC增大,在树冠内二级枝条分布数量存在最大值.总的来说,所建立的人工红松二级枝条分布数量模型的预测精度为96.4%,可以很好地预估该研究区域人工红松二级枝条分布数量,为以后枝条的光合作用和生物量的研究提供了理论基础.
- 郑杨董利虎李凤日
- 关键词：红松林
- 人工长白落叶松枝条存活模型被引量：10
- 2018年
- 【目的】木材的质量决定了它在生产中的价值,优质的木材往往可以获得更高的利润。但是树干上节子的大小会严重影响木材的质量,而节子是在枝条死亡后形成的,所以通过研究枝条属性,寻找合适的营林控制方式将对提高木材质量具有重要意义。【方法】本研究根据黑龙江省佳木斯市孟家岗林场、林口林业局和东京城林业局的10块长白落叶松人工林标准地中的70株落叶松枝解析数据,分别建立传统的Logistic基础模型以及相应的广义线性混合模型(GLMM)来预测该地区长白落叶松的枝条存活状况,并对模型进行拟合效果评价和独立性检验。【结果】枝条存活状态受树木自然整枝程度、枝条生长位置和树木间竞争等因素的影响,在模型中,冠长率(CR)可以反映树木自然整枝程度,其参数值为正说明树木自然整枝程度较低时,枝条大多处于存活状态。枝条相对位置(BRH)和枝条轮数(WHOLE)可以反映枝条的生长位置,其参数值为负说明处于树冠上部的枝条由于受光充分而长势良好,而处于树冠下部的枝条由于相互遮蔽而死亡。树高胸径比(HD)可以反映林木间的竞争情况,其参数值为负说明激烈的竞争环境会使枝条存活概率降低。AIC、RMSE、AUC和模型判断正确率可以用于比较基础模型和广义线性混合模型的预测效果。经计算,广义线性混合模型的AIC=801.67,RMSE=0.126,均小于基础模型,AUC=0.997 5,模型判断正确率为97.9%,均大于基础模型,说明广义线性混合模型可以有效解决不同个体间存在差异的问题,有利于提高枝条存活状态的预测精度。独立性检验结果显示模型预测精度良好。【结论】本研究可为长白落叶松人工林确定合理的经营措施,提高木材质量提供理论依据。
- 王烁董利虎李凤日
- 关键词：长白落叶松LOGISTIC
- 红松人工林树冠大小与果实产量关系的研究被引量：5
- 2015年
- 以黑龙江省佳木斯市孟家岗林场红松人工林为研究对象，基于12块样地70株枝解析数据及21块固定样地2008～2010年的结实量数据，利用异速生长方程建立立木树冠体积和表面积预估模型，同时对树冠大小与欠年、平年、丰年的红松结实量进行了相关分析。结果表明：树冠体积和表面积与冠长、胸径、冠幅和树高均显著相关，其中与胸径相关系数最大，与树高相关系数最小。本文所建立的模型确定系数R^2都在0．55以上，预测精度大多数在85％以上。利用所建立的树冠体积与表面积模型，我们分析了其对结实量的影响。结果显示，红松人工林结实量与其树冠体积大小以及与树冠表面积大小呈线性关系，其中，结实丰年的结实量与树冠体积以及与树冠表面的线性关系最明显（r=0．7267～0．7338），平年次之（r=0．6888～0．6675），欠年最差（r〈0．5）。总的来说，本文所建立的红松人工林立木树冠体积和表面积单变量和多变量模型能对红松立木树冠大小进行很好的估计，为进一步研究红松人工林结实规律及果材兼用林优化经营提供基础。
- 张强董利虎李凤日
- 关键词：红松人工林结实量
