董丽
- 作品数：35 被引量：46H指数：5
- 供职机构：信阳师范学院数学与信息科学学院更多>>
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- 相关领域：理学文化科学经济管理更多>>
- 无约束优化的超记忆梯度算法及其收敛特征(英文)
- 2008年
- 研究一种新的无约束优化超记忆梯度算法,算法在每步迭代中充分利用前面迭代点的信息产生下降方向,利用Wolfe线性搜索产生步长,在较弱的条件下证明了算法的全局收敛性。新算法在每步迭代中不需计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题。
- 汤京永董丽
- 关键词：无约束优化超记忆梯度法
- 一类新的求解非线性方程组的记忆梯度法被引量：1
- 2011年
- 提出一类新的求解非线性方程组的记忆梯度法,证明了算法的全局收敛性.该算法不依赖于问题初始点的选取,并且在迭代过程中无需计算雅克比矩阵的逆矩阵,降低了算法的计算量,节省了运算时间.与牛顿法相比,新算法更适于求解大规模非线性方程组.
- 汤京永董丽
- 关键词：非线性方程组记忆梯度法全局收敛性
- 一个基于新光滑函数求解非线性互补问题的光滑算法被引量：3
- 2013年
- 基于新的光滑函数,提出了一个求解非线性互补问题的光滑型算法.该算法可以从任意点出发,每一步迭代只需求解一个线性方程组,并进行一次线性搜索.在不需要满足严格互补条件下,证明了算法是全局收敛且是局部二阶收敛的.数值实验表明算法是有效的.
- 董丽潘虹周金川
- 关键词：非线性互补问题光滑函数收敛性
- 小直径图的导出匹配覆盖(英文)被引量：2
- 2008年
- 设G是一个图,而M_1,M_2,…,M_k是G的k个导出匹配.称{M_1,M_2,…,M_k)是图G的一个k-导出匹配覆盖,若V(M_1)∪V(M_2)∪…∪V(M_k)=V(G).k-导出匹配覆盖问题是指对任一个给定的图G是否存在一个k-导出匹配覆盖.这篇文章证明了:直径为6的图的2-导出匹配覆盖问题和直径为2的图的3-导出匹配覆盖问题是NP-完备的,直径为2的图的2-导出匹配覆盖问题多项式可解.
- 董丽原晋江
- 关键词：运筹学
- 一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法被引量：4
- 2011年
- 本文研究了无约束优化问题.利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向以及Armijo线性搜索确定步长,得到了一类新的记忆梯度法.在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.数值试验表明算法是有效的.
- 汤京永贺国平董丽
- 关键词：无约束优化记忆梯度法全局收敛性线性收敛速率
- 一类受时间约束的广义运输问题的求解被引量：1
- 2009年
- 研究一类受时间约束的广义运输问题,将时间约束转化为容量约束,并将该问题转化为标准的最小费用流问题进而求解.该方法能够较快地找到最优运输方案.
- 汤京永董丽郭淑利
- 关键词：运筹学运输问题
- 一个求解二阶锥规划的光滑算法
- 2013年
- 基于最小值函数的光滑函数,给出一个求解二阶锥规划的光滑算法。在较弱条件下,证明了算法是全局收敛且是局部二阶收敛的。
- 董丽田会宇
- 关键词：二阶锥规划收敛性
- 一类新的曲线搜索下的记忆梯度法(英文)被引量：2
- 2010年
- 提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.算法采用曲线搜索方法,在每一步同时确定搜索方向和步长,收敛稳定,并且不需计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题.数值试验表明算法是有效的.
- 汤京永董丽
- 关键词：无约束优化记忆梯度法曲线搜索收敛性
- Wolfe线性搜索下的超记忆梯度法及其收敛性
- 2010年
- 研究无约束优化问题,给出了一种新的超记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.数值试验表明新算法是有效的.
- 汤京永董丽
- 关键词：无约束优化超记忆梯度法全局收敛性线性收敛速率
- 无约束优化的超记忆梯度法及其全局收敛性被引量：7
- 2008年
- 提出一类新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法,并在较弱条件下证明了算法的全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速度进行了分析.
- 汤京永秦金华董丽
- 关键词：无约束优化超记忆梯度法全局收敛性
