范新英
- 作品数：27 被引量：194H指数：8
- 供职机构：山西财经大学统计学院更多>>
- 发文基金：山西省软科学研究计划教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学文化科学社会学更多>>
- 中国存贷款利率市场化的瓶颈及对策探析被引量：4
- 2010年
- 存贷款利率市场化是完全实现利率市场化的重要标志,也是利率市场化的重点和难点。文章在梳理国内相关学者研究成果的基础上,基于中国当前的经济现实及相关制度的建设情况,有针对性的研究现阶段制约中国存贷款利率市场化的因素,并在此基础上提出相应的发展对策。
- 范新英冯江茹
- 基于离散分布状态下基尼系数算法的总结被引量：5
- 2009年
- 文章总结了应用较为广泛的几种基尼系数计算方法,并指出了这些方法在离散分布状态下是相等的,同时给出了它们之间相等的详细数学证明,最后分析了每种计算方法的优缺点。
- 范新英冯江茹
- 关键词：基尼系数
- 山西产业结构与经济增长关系的实证研究被引量：2
- 2010年
- 文章运用偏离—份额分析法和回归模型实证研究了山西省产业结构对经济增长的影响。研究表明,虽然山西省产业结构对经济增长起到了积极的推动作用,但这种作用过于微弱;在三次产业中,第二产业对经济增长的贡献最大,其次是第三产业和第一产业。
- 冯江茹范新英
- 关键词：产业结构经济增长偏离-份额分析法
- 城市品质特征对房价影响的实证研究被引量：3
- 2015年
- 针对城市品质特征对房价的影响,构建城市价值指标体系,使用最大熵权法计算各城市价值指数,并借助面板分位数方法对城市品质特征与房价非线性关系进行考察,得出了城市各方面品质特征对房价的作用关系,最后提出相关结论和建议。
- 范新英张所地
- 关键词：城市品质房价特征价格法
- 中国城市房价的空间非线性机理研究
- 房地产价格波动与百姓生活息息相关，也影响着国民经济的健康发展和社会的和谐稳定。中国幅员辽阔，各地区空间位置不同、经济基础发展状况各异，以及受区域和城市自身特征因素的影响，使得不同城市房地产的发展表现出明显的空间差异性。随...
- 范新英
- 关键词：房地产价格房价波动公共服务水平
- 我国产业结构与经济增长间动态关系的实证分析——基于状态空间模型被引量：10
- 2012年
- 运用时变参数模型,从三次产业对经济增长的拉动作用的角度,对三次产业与经济增长之间的动态关系进行了实证研究。结果表明:虽然近几年第三产业产值及其占比的增长速度均很快,但第三产业对经济增长的拉动作用不明显,落后于第二产业。最后,结合我国产业结构的特点,提出提高消费性服务业产值比重、加快第三产业内部结构的升级等建议,强调在努力提高第三产业产值比重的同时,更应注重提高第三产业的效率,由此才能实现经济的长期稳定增长。
- 冯江茹范新英
- 关键词：产业结构经济增长状态空间模型
- 中国区域协调发展水平综合评价及测度被引量：7
- 2014年
- 构建了包含经济、社会、环境、资源四个子系统的综合评价指标体系,并运用均方差及线性加权等方法对中国31个省市自治区综合发展水平的协调性进行测度。研究表明,我国不同地区协调度差异较大,整体呈现出一种"东优、中良、西差"的现象。导致中西部地区协调度总体较差的原因主要在于经济发展水平落后、社会进步程度较低。建议加大对中西部地区在基础设施、教育、社会保障等方面的支持力度。
- 冯江茹范新英
- 产业结构变动对经济增长的影响——以山西省为例被引量：5
- 2010年
- 产业结构与经济增长之间相互依赖,相互制约。文章运用偏离——份额分析法和回归模型实证研究了山西省产业结构对经济增长的影响。研究表明,虽然山西省产业结构对经济增长起到了积极的推动作用,但这种作用过于微弱;在三次产业中,第二产业对经济增长的贡献最大,其次是第三产业和第一产业。
- 范新英冯江茹
- 关键词：产业结构经济增长
- 房地产价格泡沫测度及区域差异性研究——以中国35个大中城市为例被引量：24
- 2013年
- 房地产价格的波动关系国民经济的健康发展和人民生活的和谐稳定，判断房价有无泡沫、泡沫程度大小是实施房地产调控政策的一个重要基础。在综合考虑经济基本面和心理预期因素影响的基础上，对1999～2011年间35个大中城市的房价建立动态面板数据模型，借助迭代回归方法计算均衡价格，将由经济基本面决定的均衡价格与实际价格进行比较，从而测算出各个城市房价泡沫度。结论表明近几年我国大多数城市房价泡沫有加大趋势，但不同城市之间房价泡沫程度差异较大。因此，房地产市场调控应考虑城市之间的差异性，采取差异化的调控政策。
- 范新英张所地冯江茹
- 关键词：房地产价格
- 国际房价协同性及波动特征影响因素的实证研究
- 2014年
- 经济全球化背景下各国房价波动协同性越来越明显,首先利用Granger因果检验分析了不同国家房价之间的动态影响关系,进而在按地理区域特征进行分组的基础上,考察世界不同区域的国家房价变动对中国房价的相互影响关系.然后用面板变系数模型考察不同影响因素对国际房价波动的作用,结论表明影响国际房价波动的主要因素在于人均GDP的增长,同时在美国货币宽松政策的带动下,全球各主要国家的货币发行量超发也是影响房价上涨的重要原因之一,失业率和汇率在不同国家对房价波动影响的方向和大小差异都较大.
- 范新英张所地程小燕
- 关键词：协同性影响因素
