您的位置： 专家智库 > >

胡德恒

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇特征提取
  • 2篇纹理
  • 2篇光照
  • 1篇多尺度
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇多聚
  • 1篇多聚焦图像
  • 1篇多聚焦图像融...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取方法
  • 1篇特征线
  • 1篇图像光照
  • 1篇图像融合
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇最近特征线
  • 1篇纹理分类

机构

  • 3篇重庆大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 3篇胡德恒
  • 2篇尚赵伟
  • 1篇杨君
  • 1篇张澜
  • 1篇赵恒军

传媒

  • 2篇计算机工程

年份

  • 3篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
自适应的纹理图像光照不变特征提取方法被引量：1
2013年
为降低光照变化对纹理图像的影响，提出自适应的纹理光照不变特征提取方法。利用小波变换提取对数域纹理图像的高、低频分量，并分别采用不同方法对两者进行处理，提取其光照不变量图像，运用主分量分析法得到光照不变量数据的特征，使用K-最近特征线分类器进行图像分类。实验结果表明，该方法在光照条件复杂的Outex14数据集上能够取得较好的分类效果，分类正确率高于现有方法5．56％--22．10％。
尚赵伟胡德恒赵恒军杨君
关键词：自适应
基于多方向复支持度变换的多聚焦图像融合
2013年
针对支持度变换应用于多聚焦图像融合存在的不足,提出复方向滤波器组与支持度变换相结合的图像融合方法。采用支持度变换对图像进行多尺度分解以提取高频和低频分量,运用复方向滤波器组对各级高频分量进行分解,提取各方向图像信息,对源图像各对应频带的分解信息按照规则融合,并重构得到融合图像。实验结果表明,该方法不仅可取得较好的主观融合效果,而且客观融合指标也优于支持度变换方法。
胡德恒张澜尚赵伟
关键词：图像融合多尺度支持向量机
复杂光照条件下纹理分类算法的研究
纹理是自然界中物体表面呈现出的主要特征，是人类视觉信息的重要组成部分，对纹理的视觉感知是人类认识世界的重要方式。在研究领域，纹理作为一种图像模式的描述，是计算机视觉和模式识别研究的重要内容。随着计算机视觉技术的发展，基于...
胡德恒
关键词：图像光照纹理分类算法特征提取
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0