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聂伟

作品数:15 被引量:93H指数:6
供职机构:哈尔滨工业大学媒体技术与艺术系更多>>
发文基金:黑龙江省哲学社会科学研究规划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程建筑科学电子电信更多>>

文献类型

  • 15篇中文期刊文章

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇电子电信
  • 1篇建筑科学
  • 1篇医药卫生

主题

  • 11篇感器
  • 11篇传感
  • 11篇传感器
  • 9篇数据融合
  • 6篇多传感器
  • 3篇信息融合
  • 3篇智能传感
  • 3篇智能传感器
  • 3篇气体传感
  • 3篇气体传感器
  • 3篇分布式
  • 2篇信息处理
  • 2篇融合技术
  • 2篇数据融合方法
  • 2篇气体识别
  • 2篇模糊集
  • 2篇分布式决策
  • 1篇多媒体
  • 1篇多媒体技术
  • 1篇多信息源

机构

  • 15篇哈尔滨工业大...
  • 2篇长春邮电学院
  • 1篇山西职工医学...

作者

  • 15篇聂伟
  • 12篇王祁
  • 6篇孙圣和
  • 2篇于航
  • 2篇谢声斌
  • 1篇郭红哲
  • 1篇赵以宝
  • 1篇张兆礼
  • 1篇王少军
  • 1篇梁国伟

传媒

  • 5篇传感器技术
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇测控技术
  • 1篇中国卫生统计
  • 1篇机器人
  • 1篇新闻界
  • 1篇传感技术学报
  • 1篇长春邮电学院...
  • 1篇电子科学学刊

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2000
  • 6篇1999
  • 5篇1998
  • 2篇1997
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
分布式多传感器数据融合被引量:12
1997年
介绍经典统计推理理论的分布式多传感器数据融合的概念、形式和方法,以及目前在这一领域研究中已取得的进展及今后的发展趋势.
王祁聂伟
关键词:多传感器数据融合分布式决策信息处理
一种新的智能型火灾报警测控仪的设计被引量:4
1997年
提出一种基于多传感器信息融合技术的智能型火灾报警测控仪的设计方案。它是在传统的火灾报警方法基础上将多传感器信息融合技术和单片微型计算机应用于火灾报警系统的一次有益的偿试。与传统的报警系统相比,该系统具有成本低、功能全、早期发现、准确度高、适用范围广,并且在传感器系统局部失效的情况下也能得出正确的判断等优点。因此更安全、更合理。非常适合图书馆、档案馆、计算机房及小型仓库等面积不大的场合。
聂伟孙圣和王祁
关键词:多传感器信息融合
Bayes决策理论在分布式多源信息融合中的应用被引量:4
1998年
论述基于Bayes决策理论的分布式多传感器检测系统的多源信息融合方法,给出统一的判决规则,并以最小错误概率判决准则为例,介绍融合决策方程的建立及系统性能的表达式.最后通过两种情况的仿真计算结果,分析基于信息融合技术的多传感器检测系统的工作性能.
聂伟王祁孙圣和
关键词:多传感器信息融合分布式数据融合
基于假设检验理论的数据融合方法
2000年
目的 提出基于假设检验理论的数据融合方法。方法 通过例子进行仿真 ,并对结果进行分析。结果 分析表明 ,理论与仿真结果相符合。结论 仿真结果证明了数据融合方法的优越性。
郭红哲聂伟
关键词:多信息源数据融合
几种智能传感器简介被引量:7
1998年
介绍几种常用的智能传感器(变送器)。
王祁聂伟于航
关键词:智能传感器传感器
多传感器检测系统中的多元假设数据融合方法被引量:7
1999年
提出一种分布式检测系统中的多元假设数据融合方法,将多传感器数据融合规则扩展到更一般的情况。文中给出系统的数据融合算法、决策规则和系统性能的计算公式,并给出系统性能的仿真计算结果。
聂伟王祁孙圣和
关键词:多传感器数据融合分布式决策
数据融合与智能传感系统被引量:27
1998年
介绍多传感器融合的概念和基本方法及其在智能传感系统中的应用。文中还给出几个数据融合在智能传感系统中的应用实例。
王祁聂伟张兆礼
关键词:多传感器数据融合信息处理
人工神经网络智能气体传感器被引量:7
1998年
介绍一种陶瓷金属结构的智能气体微传感器,它利用循环伏安法测量各种气体在传感器中的电压-电流特征,利用人工神经网络识别几种气体。
王祁聂伟王少军
关键词:智能传感器气体传感器人工神经网络
数据融合技术智能嗅觉系统方法研究
1999年
研制了采用数据融合技术的智能嗅觉系统,给出了该系统的结构、工作原理以及基于模糊集合理论的数据融合方法,并通过仿真。
谢声斌聂伟
关键词:智能机器人气体传感器模糊集数据融合
一种基于数据融合的多话筒语音识别方法被引量:2
1999年
识别率和对环境的适应能力是一个语音识别系统的两个重要性能,常见的提高语音识别率的方法大多通过改进声音模型来获得较高的识别率,这往往造成声音模型的复杂化以及模型训练的困难.另外,在说话人和麦克风位置不固定等情况下,这些方法识别效果往往很差.文中提出了一种用多话筒分别识别一个语音,并用数据融合技术对识别结果进行处理的语音识别方法.初步的实验结果表明该方法不仅可以提高系统对环境的适应能力,而且在单个声音模型识别率不高的情况下。
赵以宝王祁聂伟孙圣和
关键词:语音识别数据融合识别率语音信号处理
共2页<12>
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