耿生玲
- 作品数：75 被引量：124H指数：6
- 供职机构：青海师范大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金青海省自然科学基金教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信经济管理更多>>
- 心形线的像素级生成算法被引量：1
- 2007年
- 给出了心形线的像素级绘制算法。基于心形线在直角坐标系中的隐函数形式,迭代过程中避免了三角函数运算,绘制时以x,y的坐标的增量为步长,充分体现了光栅显示器的特点。利用曲线各阶差分的递推计算,只用到整数的加减法运算。生成的曲线误差在坐标轴方向最大偏差不大于半个像素单位。
- 耿生玲康宝生
- 关键词：差分
- 无线传感网络不确定性数据管理的数据融合技术研究
- 耿生玲田立勤杜秀娟赵虎黄科军王青海卢文谢平鲁小云
- 该课题以不确定性数据管理技术与WSN数据融合技术的相关理论为基础，运用粗软集理论研究不确定性数据管理的数据建模机理和数据分析和推理方法，得到了一些创新性的成果。提出的基于软集的广义参数约简方法、保持分类能力不变的启发式属...
- 关键词：
- 关键词：无线传感网络数据融合
- 浅谈Netware4系统中目录树的结构和使用
- 1999年
- 文中对Netware 4目录树中的对象、各对象在目录树中的位置以及使用方法作了简述。
- 耿生玲
- 关键词：目录树
- 不完全直觉犹豫模糊偏好关系乘性一致性及其在群决策中的应用
- 2024年
- 模糊偏好关系是讨论群决策的重要方法,直觉犹豫模糊集同时考虑隶属度、非隶属度和犹豫度三个信息,在处理模糊性和不确定性方法时更具灵活性。在实际问题中,不完全偏好信息问题普遍存在,本文基于不完全直觉犹豫模糊偏好信息的方案优选群决策问题,通过乘性一致性概念,提出了缺失偏好信息的估算方法,以及乘性一致性的调整算法,并将其应用于群决策问题中最后,通过具体实例,说明基于不完全直觉犹豫模糊偏好关系的群决策算法的可行性和有效性。
- 冯雪耿生玲
- 关键词：模糊数偏好关系群决策
- 一种基于决策过程的不确定性CPS建模与验证方法
- 本申请提供一种基于决策过程的不确定性CPS建模与验证方法，属于信息物理融合技术领域。方法通过基于广义可能性决策过程构建CPS系统模型，并定义模型的广义可能性线性时序逻辑的CPS语法和语义；引入时钟不变量，基于时间的微分方...
- 陈娜耿生玲
- 网络信息中心绩效评价研究
- 2014年
- 文章以青海省10所高职高专院校中的网络信息中心为样本,选取了7个反映网络信息中心运行绩效的主要指标,利用因子分析法进行绩效评价研究,对反映出来的问题提出整改建议和加强措施,以促进各网络信息中心健康发展.
- 刘丹青耿生玲
- 关键词：高职高专院校网络信息中心绩效评价
- 双向S-模糊粗糙集及其应用被引量：1
- 2012年
- 以Z.Pawlak粗集理论为基础,将动态模糊近似概念引入Dubois模糊粗糙集中。提出了双向S-模糊粗糙集概念,给出了双向S-模糊粗糙集的结构与性质。分析了双向S-模糊粗糙集与Z.Pawlak粗集、Dubois模糊粗集、S-粗集、S-粗糙模糊集及单向S-模糊粗糙集之间的关系。给出了双向S-模糊粗糙集的应用及存在价值。
- 鲁小云耿生玲
- 关键词：动态模糊集
- 一种复杂区域层次定性空间推理方法被引量：3
- 2018年
- 定性空间推理在人工智能、地理信息系统、机器人等领域中有着非常重要的研究价值。在复杂区域的邻域连接图的基础上提出一种层次定性空间推理模型与方法。基于复杂区域的邻域连接图定义了一种邻域层次矩阵,可两两互斥并完备地表示复杂区域中n个成分间的连接关系,以此给出一种层次定性空间推理方法和启发式推理算法。利用该方法对机器人与障碍物的层次关系进行模拟,对制定机器人避障方案提供依据。从理论和实践上验证了该方法的有效性。
- 雒海东宫海彦耿生玲
- 关键词：定性空间推理机器人避障
- 基于可能性混成自动机的CPS建模方法被引量：3
- 2016年
- 针对环境中存在的不确定性因素对信息物理融合系统的影响,提出一种可能性混成自动机的信息物理融合系统建模方法。该方法以可能性混成自动机为建模工具,通过分析信息物理融合系统的体系结构,讨论衡量不确定性的可能性对信息物理融合系统软件运行时的动态影响。以汽车速度智能控制系统为例,说明该方法的有效性。
- 陈娜耿生玲李永明张胜礼
- 关键词：信息物理融合系统
- 基于NSCT及张量分解的遥感建筑边缘检测技术
- 2024年
- 常见的边缘检测及语义分割技术在遥感图像中获取的建筑物边缘不够精细,且不能反映出建筑物屋顶的细节信息。针对上述问题,提出基于非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)与张量分解相结合的边缘检测技术,以获取包括屋顶在内的建筑物细节边缘特征。首先,利用NSCT进行图像分解,得到不同尺度和角度的精细子带系数;其次,对子带系数进行位置编码,得到相应位置的二阶对称张量,再将同一位置的不同尺度、不同角度的张量进行加权求和完成特征融合;最后,根据谱理论进行张量分解,得到图像的边缘特征。实验结果表明:与双向级联网络(bi-directional cascade network,BDCN)等5种方法相比,所提方法的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity,SSIM)指标均优于其他方法,其中PSNR和SSIM较基于深度学习的BDCN方法分别提升1.20和0.03,且检测结果能够更准确细致地反映出建筑物的边界及屋顶的边缘信息,可对建筑物的类型和风格研判提供更好的支持。
- 吴颖斌周明全耿生玲张丹
- 关键词：遥感图像边缘检测张量分解
