程茜
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
- 供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Renyi熵和模糊推理的彩色图像边缘检测被引量：1
- 2006年
- 针对有噪情况下提取彩色边缘信息,文章提出了一种基于Renyi熵和模糊逻辑的彩色图像边缘检测方法。利用K-L变换,将彩色图像分割为三个正交彩色特征I1,I2,I3,对含丰富特征的单色图I1,采用一种基于Renyi熵的模糊推理方法进行边缘提取,将局部边缘信息测度和边缘度作为模糊推理系统的两输入变量,并运用7条模糊规则进行推理,以获得边缘隶属度。实验证明,与常用的边缘提取方法相比,该方法能提取更多的彩色边缘信息并具较好的抗噪性能。
- 胡学龙程茜姜楠
- 关键词：RENYI熵模糊推理边缘检测
- 一种基于图像森林化变换(IFT)的分水岭算法被引量：4
- 2005年
- 结合了边缘检测与区域生长法优点的分水岭算法近年来在图像分割领域得到了越来越多的重视,但经典的分水岭算法存在过分割的问题,从而使得物体的轮廓线掩埋在无关的分水岭线中。为了克服这种过分割问题,本文介绍了一种基于图像森林化变换的分水岭算法,它是一种将图像处理问题简化为在图形中求解最短路径森林的统一有效的方法。该改进算法在预处理阶段对图像进行平滑操作并设置适当的梯度阈值,即减少了梯度图像中非重要区域的产生。实验结果表明,该方法可提供精确且封闭的区域轮廓线。
- 胡学龙宋鸣程茜
- 关键词：图像分割预处理
- 一种基于模糊逻辑的图像增强算法被引量：7
- 2005年
- 在分析Pal模糊增强算法不足的基础上,提出了一种改进的模糊增强算法,该算法简化了Pal算法中复杂的变换和逆变换运算,并采用新的增强算子,可根据不同类型的图像动态调整隶属度阈值uc,克服了Pal算法中隶属度阈值设置为固定值的不足,而且减少了迭代次数。实验证明,该算法适用面广,尤其对于灰度范围相对比较集中的低对比度的医学图像,处理效果更佳。
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- 关键词：医学图像增强模糊逻辑隶属函数模糊增强算法
- 基于形态滤波和梯度模糊GHMT的组合边缘检测被引量：5
- 2008年
- 提出一种基于形态滤波和梯度模糊GHMT(灰度击中击不中变换)的组合边缘检测方法。先利用广义多结构元形态滤波器对图像进行平滑去噪,然后再引入一种梯度模糊GHMT算子提取边缘,该算子将模糊逻辑融入梯度GHMT边缘检测算子,为梯度GHMT在处理图像边缘不确定信息时提供了一种强有力的工具。实验结果表明,本文提出的组合边缘检测方法能够在较高噪声条件下,得到较为理想的图像边缘。
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- 关键词：形态滤波边缘检测
- 基于特征向量变换的彩色图像压缩编码算法被引量：1
- 2005年
- 提出了一种基于特征向量变换的彩色图像压缩编码算法,高效地去除了彩色图像各分量间的相关性。该算法将每个色彩分量分割成若干个大小相等但不重叠的8×8子块,构造了一个色彩特征矩阵。基于该矩阵,将图像从RGB色彩空间变换到一个新的色彩空间R1G1B1,针对变换后的新分量进行了不同的量化编码。为了减少整幅图像的存储空间,利用另一变换矩阵,进一步将它缩小到一个更适合整型存储的空间。解码则是通过简单的逆变换,以得到重构的色彩分量。实验结果表明,该算法易于实现,具有较高的峰值信噪比和压缩比,且恢复图像也具有视觉无损的效果。
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- 关键词：图像压缩
