田润澜 作品数:58 被引量:168 H指数:6 供职机构: 空军航空大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 吉林省科技发展计划基金 吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 文化科学 交通运输工程 更多>>
智能化机载语音信息系统的硬件电路设计和制作 某大型运输机其机载设备多数依赖进口,一旦发生故障就很难修复,直接影响飞行任务的完成。因此,要求机载电子设备具有自动化、现代化和高可靠性等特性。 本课题的研究任务是将国外进口的某大型运输机机载语音设备进行国产智能化改进。整... 田润澜关键词:运输机 计算机控制 文献传递 基于改进UNet3+网络的雷达信号调制类型识别方法 本发明公开了一种基于改进UNet3+网络的雷达信号调制类型识别方法,它包括:1、将侦收设备侦收到的雷达辐射源信号进行采样并截取固定长度,作为数据并打上标签2、对数据的标签进行独热编码;3、将读取的数据按比例分为训练集、验... 田润澜 董会旭 李霜文献传递 基于改进1DCNN+TCN的雷达辐射源快速识别方法 被引量:3 2022年 为了解决传统雷达辐射源识别方式识别速度慢、在低信噪比时很难准确识别等问题,结合深度学习提出了一种基于改进一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1DCNN)和时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)的雷达辐射源快速识别模型。在1DCNN的基础上加入了批归一化层,并在全连接层前加入注意力机制;同时在原有TCN的基础上进行改进,使用Leaky ReLU激活函数代替ReLU函数;将改进后的TCN与1DCNN相连接。仿真实验结果分析表明,该模型不仅能够迅速识别出辐射源信号,识别准确率也较高,能够有效平衡模型识别速度和识别精度。 金涛 王晓峰 田润澜 张歆东线性调频-伪码复合信号参数的快速估计 2015年 针对目前算法中线性调频-伪码(LFM-PRBC)复合信号参数估计计算量较大的问题,提出了一种快速估计算法。该算法采用相关检测与解线调进行参数的估计。首先对信号进行平方以消除相位调制,然后由自相关的峰值距离估计出码元宽度,由互相关的正负恢复出编码规律,再根据延时直接对信号解线调,最终估计出调频斜率与起始频率。仿真结果表明,该算法在低信噪比(SNR)下具有较好的估计性能。 刘勇 张国毅 田润澜 齐兴龙关键词:解线调 参数估计 基于SAMME+ResNet的多相码信号识别方法 2020年 针对传统多相码信号识别方法在低信噪比情况下分类精度不高、类识别率不均衡和识别方法不具有通用性的特点,提出了一种利用集成学习中的多类指数损失函数逐步添加模型(stagewise additive modeling using a multi-class exponential loss function,SAMME)算法和残差神经网络(residual neural network,ResNet)的多相码信号识别方法。通过仿真实验对5类多相码信号进行了分类识别,验证了模型的有效性,分析了不同数量基学习器对模型的影响,最后与传统分类方法进行了对比。仿真结果表明,在信噪比低于6 dB的情况下,所提方法相对于单个残差网络提高了约10%的分类精度,同时缩小了类之间识别率的差距,相对于常用的分类方法也有很大的优势。 孙艺聪 田润澜 董会旭 孙亮关键词:多相码 信号识别 基于改进UNet3+网络的雷达信号调制类型识别方法 本发明公开了一种基于改进UNet3+网络的雷达信号调制类型识别方法,它包括:1、将侦收设备侦收到的雷达辐射源信号进行采样并截取固定长度,作为数据并打上标签2、对数据的标签进行独热编码;3、将读取的数据按比例分为训练集、验... 田润澜 董会旭 李霜基于证据理论的雷达信号融合识别算法改进研究 被引量:4 2017年 针对利用证据理论不能高效识别和区分复杂多变的雷达信号的问题,对证据融合识别算法进行了改进。首先引入分类策略和运用一致性排序法分别对待识别信号进行证据分类和求各参数的权重值;然后用改进的证据融合规则对信号进行参数加权融合和验证,再对各信号集中的信号进行融合和判决识别。仿真表明,改进后的算法可对待识别信号进行正确分类识别,识别率高,消耗时间少,适合实际信号的识别应用。 赵汝鹏 田润澜 王晓峰关键词:雷达信号 证据理论 基于交叉皮质模型的单幅图像阴影检测算法 被引量:8 2014年 图像中含有阴影区域对后续处理任务影响较大,根据阴影特性,提出基于交叉皮质模型(Intersecting cortical model,ICM)的单幅图像阴影检测算法.通过在点火连接矩阵构造上考虑邻域像素值依赖关系,融入局部二值模式(Local binary pattern,LBP)表征的纹理信息形成了Te-ICM模型.根据阴影检测流程,利用模型迭代特性,通过设计停止条件自动检测本影,在本影修复后生成附着半影.同时优化模型参数,设计了基于分层聚类直方图划分的阈值下降策略.仿真结果表明:对于典型影像集,Te-ICM模型及相应参数设计可以较好地实现阴影检测,输出阴影掩模准确度高,为后续阴影去除提供了基础. 李成 孙路 田润澜 毕笃彦关键词:局部二值模式 烧结温度及掺杂TiO_2对ZnO气敏性能的影响 被引量:2 2013年 通过溶胶-凝胶法制备ZnO凝胶,在300℃预烧结。为了得到不同尺寸的ZnO粉体,并对ZnO粉体进一步纯化,将预烧粉体在不同温度,500℃、700℃、900℃下缓慢烧结,最后将所得粉体涂附在陶瓷管上,在450℃下烧结制备成气敏元件。测试所得的气敏元件对丙酮、乙醇、甲苯这些VOC气体的灵敏性。实验结果表明,500℃下烧结的粉体所作成的器件,对气体具有最大的灵敏度,其原因为随着烧结温度的增加,ZnO的颗粒变大,从而限制了固体与气体的反应面积。再以TiO2材料为掺杂剂,研究掺杂后元件的气敏特性。乙醇和甲苯的最佳工作电流得到了降低,这一现象,将有助于降低器件的工作温度,这也是目前研究ZnO气体传感器主要需要解决的问题。 任琳 田润澜 齐兴龙 陈超关键词:ZNO 溶胶凝胶法 序贯压缩感知下的海洋监测数据在线重构方法 被引量:2 2022年 蒸发波导作为一种随机出现在近海平面大气环境中的电磁波传输介质,是海战场复杂电磁环境的重要组成部分。目前蒸发波导特征参数通常是由多种传感器采集到的大气温度、湿度、风速、海表温度等海洋监测数据在特定计算模型下解算获得的。要想获取大范围、长时间内的蒸发波导态势分布情况,需要对多种海洋监测数据进行长时间、不间断地观测。针对传统压缩感知方法处理时变海洋监测数据重构性能不高的问题,提出一种基于低秩正则化序贯压缩感知的海洋监测数据在线重构方法。该方法首先对真实的海洋监测数据进行分析,揭露了数据在空间结构上的低秩性;然后利用滑动窗口机制,结合已有历史数据构建低秩正则项,并根据前后时刻重叠区域数据相等的条件建立数据保真项;最后基于交替方向乘子法对重构优化算法进行求解。在理论上通过收敛性分析和复杂度分析证明了算法的有效性。仿真实验结果验证了算法能够实现重构性能的提升。 刘歌 芮国胜 田文飚 田润澜 王晓峰关键词:信号重构