王飞
- 作品数：79 被引量：286H指数：8
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理建筑科学更多>>
- 面向调控信息新鲜度保障的电力至简物联网资源优化被引量：6
- 2022年
- 信息新鲜度对分布式能源调控模型训练精度具有重要影响。信息新鲜度较差会导致训练模型损失值增加,降低调控可靠性与经济性,影响能量实时供需平衡。电力至简物联网能够为分布式能源调控提供即插即用、多模态融合的通信支撑,但仍面临跨域资源优化与模型训练适配性差、调控信息新鲜度难以保障等挑战。针对上述问题,提出基于调控信息新鲜度感知的通信与计算资源协同优化算法,通过赤字虚拟队列演进感知调控信息新鲜度偏差。在此基础上,利用深度Q网络学习信道分配与批量规模联合优化策略,最小化模型损失函数,保障调控信息新鲜度长期约束。仿真结果表明,相较于基于联邦深度强化学习的低时延资源分配算法与自适应联邦学习批量规模优化算法,所提算法使全局损失函数降低57.19%和24.60%,信息新鲜度提高35.34%和49.05%。
- 廖海君贾泽晗周振宇刘念王飞甘忠姚贤炯
- 一种非侵入式空调负荷监测方法
- 本发明提供了一种非侵入式空调负荷监测方法，其包括步骤：采集用户待监测时间段内的总有功功率数据；根据采集到的总有功功率数据形成可能的开关事件序列集合X；对于X中的每一个可能的开关事件序列，确定并计算空调开关状态辨识参数指标...
- 王飞李康平苏适严玉廷陆海刘力铭
- 一种天空图像云团位移矢量计算方法
- 本发明公开了一种天空图像云团位移矢量计算方法，通过对样本天空图像进行处理获取多个组合优化计算模型，并根据多个组合优化计算模型对新的天空图像云团位移矢量进行计算。从而可以获得更加准确的云团矢量计算。本发明提供的天空图像云团...
- 王飞庞帅杰甄钊米增强王铮王勃
- 通过天空图像-辐照度模型预测地表辐照度的方法及系统
- 本发明公开了一种通过天空图像‑辐照度模型预测地表辐照度的方法和系统，本发明提出的方法包括如下步骤：建立地表辐照度预测模型，并利用历史天空图像提取特征以所述地表辐照度预测模型进行训练；获取彼此间隔第一预设时间段的多张当前天...
- 甄钊玄智铭王飞米增强
- 文献传递
- 光伏电池组件温度的分步预测方法
- 本发明公开了一种光伏电池组件温度的分步预测方法，通过在不同天气类型下对多个不同类型的气象影响因子建立气象影响因子预测模型，可以基于相同天气类型的历史气象影响因子记录对未来的预测日的气象影响因子进行预测，同时，在不同天气类...
- 王飞孙玉晶甄钊米增强
- 文献传递
- 一种垃圾焚烧锅炉水冷壁受热面用的覆膜装置
- 本发明涉及垃圾焚烧锅炉技术领域，具体为一种垃圾焚烧锅炉水冷壁受热面用的覆膜装置。所述受热面自转组件包括有组件底部支架、电机轴、传动齿轮、旋转圆盘、外部齿牙、磁吸圆框、限位挡板与中部穿槽，通过对本发明的设置，便于借助磁吸圆...
- 曲作鹏王飞
- 一种应用于液下环境的电容层析成像传感器
- 本发明公开了传感器设计领域的一种应用于液下环境的电容层析成像传感器。传感器包括两相流分布测量电极阵列、电极端环形屏蔽电极、电极间隔离电极、传感器绝水层和信号传输电缆；所述两相流分布测量电极阵列包括N个测量电极；所述信号传...
- 韩振兴李惊涛李志宏刘石王冬骁王飞
- 需求响应可调度容量概率预测方法、装置及电子设备
- 本发明提供一种需求响应可调度容量概率预测方法、装置及电子设备，方法包括：获取负荷聚合商下属每个用户在历史需求响应日的需求响应数据；根据所述需求响应数据，计算分时聚合响应容量；对分时聚合响应容量进行特征提取，得到样本分时聚...
- 王飞李美颐李康平陆晓星常生强陈洪雨
- 文献传递
- 天威云变变压器生产建设项目技术经济分析
- 项目的技术经济分析与评价研究作为项目前期工作最主要内容，对于项目建设的必要性、可行性的确定和项目最佳实施方案的选择具有至关重要的作用，它给项目建设提供了科学的参考依据。科学的进行项目可行性研究，不但可以避免投资风险，而且...
- 王飞
- 关键词：企业管理绩效分析
- 计及气象因素的用电负荷短期分时分类预测模型与方法被引量：13
- 2017年
- 短期负荷预测是电力系统运行和分析的基础,对机组组合、经济调度以及安全校核等具有重要意义。针对地区负荷在小样本情况下预测精度不高的问题,在对某地区负荷数据进行分析并剔除异常数据之后,建立了基于支持向量机回归(support vector regression,SVR)的短期负荷预测模型。为了提高模型的预测性能,采用细菌觅食算法(bacteria foraging optimization algorithm,BFOA)对SVR的参数进行优化,并将温度、湿度和降雨量等气象信息引入预测模型。考虑到负荷与时间点的耦合关系,对每日96个时间点分别进行预测。同时,根据工作日和周末2种不同属性分别建立了基于SVR的负荷预测模型。仿真结果表明,所建立的短期负荷预测模型能够在小样本的情况下以较快的速度获得较高的预测精度。
- 苏适周立栋万筱钟陆海严玉廷王飞
- 关键词：短期负荷预测气象因素
