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王菲菲

作品数:5 被引量:4H指数:1
供职机构:中国人民大学更多>>
相关领域:经济管理文化科学文学更多>>

文献类型

  • 3篇学位论文
  • 2篇期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇文化科学
  • 1篇文学

主题

  • 1篇独立性
  • 1篇新闻
  • 1篇新闻评论
  • 1篇英国小说
  • 1篇预警
  • 1篇征收
  • 1篇证券
  • 1篇证券行业
  • 1篇文学
  • 1篇文学评价
  • 1篇现代写作
  • 1篇小说
  • 1篇写作
  • 1篇流失预警
  • 1篇逻辑
  • 1篇逻辑回归
  • 1篇媒介
  • 1篇媒介融合
  • 1篇媒体
  • 1篇客户

机构

  • 5篇中国人民大学
  • 1篇厦门大学
  • 1篇方正证券股份...

作者

  • 5篇王菲菲
  • 1篇周静

传媒

  • 1篇科技传播
  • 1篇经济管理学刊

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2018
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
论彻底退税下出口关税的征收
王菲菲
关键词:出口关税
媒介融合背景下传统媒体新闻评论的不足与发展被引量:4
2018年
近年来,随着信息技术的飞速发展,受众对媒体的需求和使用也愈加多样、频繁,如今,报纸、电视、互联网等新老媒体在内容和形式上的整合、交融日益紧密,"媒介融合"逐渐成为传媒业发展的新型动力,在媒介融合的多元环境下,新闻评论的表现形式、评论群体、观点内容等也随之出现了不同程度的改变和发展。
王菲菲
关键词:媒介融合新闻评论
基于高维特征因子的券商客户流失预警模型研究
2023年
随着证券行业的竞争日趋激烈,如何留住现有客户并预防潜在的客户流失已成为该行业管理者普遍关心的重要问题之一。本文针对证券行业客户流失进行研究。首先,结合证券行业的实际业务背景,探索了证券行业客户流失的定义;其次,提出了基于高维特征因子的独立性筛选方法;最后,基于筛选的因子,分别构建了客户流失预警日模型和周模型。研究结果表明,资产类因子和非资产类因子对预测客户流失具有显著效果,复合因子的预测效果不显著。客户流失预警日模型的外样本AUC值平均可以达到0.95以上,说明模型具有良好的预测精度。客户流失预警周模型的预测效果与日模型基本一致,并且具有计算成本低、预测效率高、模型更加稳定的特点。本文的研究结果可以为企业进行客户挽回提供策略分析,划分客户群体,针对不同流失风险的客户制定不同的挽回策略。另外,本文提出的流失预警模型在企业实际环境测试中也具有良好表现。
高天辰曲浩王菲菲周静
关键词:客户流失证券行业逻辑回归
《占有》:一部关于后现代写作的浪漫传奇
英国当代作家A.S.拜厄特(1936-)以睿智和思辨在英国乃至国际文坛独树一帜。身为作家和评论家的拜厄特在语言、史学和文学批评等方面都有深厚的功底和独到的见解,并力图在创作中实施自己的文学创意,表现自己的哲理思想。一直浸...
王菲菲
关键词:英国小说《占有》拜厄特后现代写作文学评价
文本分层分类中一种新的特征选择方法:基于Lasso的混合加权法
王菲菲
共1页<1>
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