王明涛
- 作品数：6 被引量：15H指数：3
- 供职机构：内蒙古农业大学更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金内蒙古自治区科技计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学生物学自动化与计算机技术更多>>
- 红三叶新品系组织培养和植株再生被引量：5
- 2012年
- 利用红三叶(Trifolium pratense L.)新品系无菌苗不同部位,通过愈伤组织诱导及分化途径获得再生植株。结果表明:子叶、下胚轴、叶柄、叶片及根段在MS+0.5mg.L-1 6-BA+1～2mg.L-1 2,4-D培养基上都极易诱导出愈伤组织。最佳继代培养基为MS+0.5mg.L-1 6-BA+1.0mg.L-1 2,4-D,添加2,4-D比NAA更利于愈伤的增长和保存;最佳分化培养基为MS+0.75mg.L-1 6-BA+0.5mg.L-1 NAA,最高分化率为16.67%,且分裂素6-BA优于KT,6-BA与NAA组合比与IBA组合更有利于红三叶愈伤组织的分化;茎芽增殖最佳培养基为MS+0.5mg.L-1 6-BA+1.0mg.L-1 IBA,再生苗的增殖效果IBA>NAA,2,4-D不利于茎芽生长;最佳生根条件为50mg.L-1浓度的IBA中浸泡1h后植入含0.5mg.L-1 IBA的MS中,生根率达80%,红三叶新品系IBA生根最大极限浓度为0.75mg.L-1,浓度过高表现出对根系生长的毒害。
- 高雪芹王俊杰云锦凤侯永霞王明涛张元科
- 关键词：红三叶愈伤组织诱导分化植株再生
- 黄花苜蓿个体水平耐牧性的形态学成因机制研究被引量：3
- 2016年
- 为揭示黄花苜蓿(Medicago falcata L.)耐牧性的形态学成因机制,探索其耐牧型品种选育的新途径。以从耐牧性鉴定中获得的耐牧性强和弱的2组黄花苜蓿个体植株为材料,对其放牧前后的相关形态指标的观测数据进行分析。结果表明:各形态指标与耐牧性强弱的显著性相关程度依次为根颈宽度>根颈入土深度>茎数>株高,对黄花苜蓿耐牧性的促进作用大小依次为根颈入土深度>根颈宽度>茎数>株高>株丛茎>植株投影盖度。根颈入土深度可单独增强黄花苜蓿的耐牧性,其他性状则通过相互协同作用促进其耐牧性。具有根颈粗大且入土深、单株茎数多且株丛大的黄花苜蓿植株耐牧性强,可作为耐牧育种材料早期选育的形态学指标。
- 王俊杰吕世杰王明涛王丹巴达拉呼蒋立宏朝克图
- 关键词：连续放牧黄花苜蓿形态学
- 引入卷积块注意力模块的Attention U-Net木材表面裂纹检测方法
- 2024年
- 木材缺陷会影响木材的使用价值和使用期限,其中木材表面裂纹是严重影响木材外观质量和机械强度的一种木材缺陷。对木材表面裂纹的检测可以尽快发现此类缺陷木材,或为后续处理提供依据。针对现有的人工检测和自动化检测木材表面裂纹效率低、成本高、漏检率高等问题,采用引入卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)的Attention U-Net深度学习模型对木材表面裂纹图像进行语义分割,从而达到木材表面裂纹检测的目的。引入的CBAM模块包含通道注意力机制和空间注意力机制,分别用于捕捉通道间的依赖关系和像素级的空间关系,该模块被添加到Attention U-Net网络的编码阶段,以增加感兴趣区域的权重并抑制冗余信息。最后,通过消融试验验证了Attention U-Net中加入CBAM对分割性能的提升。采用像素准确率(PA)、类别像素准确率(CPA)、召回率(Recall)、Dice系数、交并比(IoU)和平均交并比(MIoU)等语义分割评价指标评价各模型的优劣,并确定最佳模型及其参数。在自制木材表面数据集的裂纹分割中,使用AdamW优化器引入CBAM的Attention U-Net的PA、木材裂纹Recall、木材裂纹Dice系数、木材裂纹IoU、MIoU分别比使用SGD优化器的Attention U-Net原始模型提高了0.11%,4.14%,2.96%,3.58%和1.84%。结果表明,使用AdamW优化器引入CBAM的Attention U-Net能够较好地分割背景和木材表面裂纹,区分节点、表面纹理和木材裂纹,并将节点和表面纹理分割为背景。
- 项晓扬王明涛多化琼
- 黄花苜蓿耐牧性评价及其相关形态生理特性研究
- 本文通过对黄花苜蓿在高强度放牧压力下试验研究，获得如下结果： （1）黄花苜蓿（Medicago falcate）单株耐牧性评价结果表明，最优序列法与直观打分法划分的耐牧性强、中、弱植株相符程度最大，分别达到60.47%...
- 王明涛
- 关键词：黄花苜蓿
- 文献传递
- 黄花苜蓿地下芽库构成及其数量特征研究被引量：6
- 2012年
- 对来自我国新疆、内蒙古和俄罗斯的34份野生黄花苜蓿地下营养繁殖芽的类型、芽库数量特征及芽库组成结构进行了定株观测和分析。结果表明:黄花苜蓿营养繁殖芽在秋季生长旺盛并且已经形成了许多长度不等的短地下茎;二年生黄花苜蓿平均可产生45.13～48.55个芽/株,地下芽库由55.10%～62.86%的地下茎枝芽、36.78%～40.58%的根颈芽和0.26%～4.33%的根蘖芽组成。不同地理种群间芽库的数量没有显著差异,但种群内个体间芽库的数量存在较大差异。
- 王俊杰王明涛王勇吕世杰侯永霞朝克图
- 关键词：黄花苜蓿芽库
- 最优序列分析方法在黄花苜蓿耐牧性评价中的应用被引量：2
- 2013年
- 在连续高强度放牧压力下,对黄花苜蓿个体各项指标进行测定,应用最优序列分析方法进行评价,结果表明:最优序列评价方法可将单株的耐牧性划分为强中弱三个等级,在种群中所占比例分别为25.26%、29.47%和45.26%。同时黄花苜蓿种群个体间存在较大的差异。运用实地目测打分法对划分的耐牧性结果进行验证,表明最优序列分析对呼伦贝尔黄花苜蓿单株耐牧性的评价方法是可靠的。
- 王明涛蒋立宏巴达拉呼吕世杰王俊杰
- 关键词：黄花苜蓿
