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王哲

作品数:2 被引量:9H指数:1
供职机构:山东大学控制科学与工程学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇视差
  • 2篇体视觉
  • 2篇立体视
  • 2篇立体视觉
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇运动目标检测...
  • 1篇遮挡
  • 1篇匹配方法
  • 1篇网络
  • 1篇目标检测
  • 1篇目标检测算法
  • 1篇基于网络
  • 1篇背景差
  • 1篇背景差分
  • 1篇测算法
  • 1篇差分

机构

  • 2篇山东大学

作者

  • 2篇常发亮
  • 2篇王哲

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于立体视觉的运动目标检测算法被引量:8
2006年
在目标检测中采用立体视觉方法。首先对立体图像对进行匹配求取场景的视差图,再运用基于视差的背景差分法获得含有运动目标的前景区域,最后根据前景区域的视差和位置分布准确定位各运动目标。立体视觉方法有效解决了单目视觉检测方法中的一些难点问题,可以克服光线的变化和阴影干扰对目标检测带来的影响,在多个目标发生部分遮挡时仍能正确区分各运动目标。
王哲常发亮
关键词:目标检测立体视觉视差背景差分遮挡
基于网络最小割的分层立体视觉匹配方法被引量:1
2007年
立体匹配是计算机视觉领域中的一个难点问题.为了得到准确的高密度的视差图,本文提出一种基于网络最小割的分层匹配方法.该方法综合运用区域灰度相关法和最小割全局最优搜索策略.首先对原图像对进行两层金字塔分解,在低分辨率的图像中运用网络最小割方法求得全局最优匹配.然后在低分辨率的图像中匹配的像素对的约束下,在原图像对中采用区域灰度相关法进行匹配,得到高密度视差图.这样既缩小匹配时的搜索空间,又保证匹配的可靠性.实验表明,该方法是有效可行的.
王哲常发亮
关键词:视差
共1页<1>
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