熊仲宇
- 作品数：7 被引量：33H指数：4
- 供职机构：北京航空航天大学更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理航空宇航科学技术更多>>
- 基于计算机智的结构优化设计
- 寻找高度鲁棒的、高效率的优化问题求解算法始终是结构优化设计中一个重要的课题。同时，在结构优化设计中，结构分析占有重要的地位。但是常用的基于结构应力、位移的一阶和二阶导数的结构近似分析不具备全局性，而有效的全局性的结构近似...
- 熊仲宇
- 关键词：优化设计遗传算法人工神经网络
- Davidson类方法本质的研究及一个新算法被引量：2
- 2001年
- 本文利用有关矩阵扰动理论 ,从分析 Davidson类方法中子空间的扩充向量入手 ,对Davidson方法的本质作了较为深入的研究。分析结果较为合理地解释了有关文献中的一些数值试验现象。本文利用文献 [2 ]所提出的精化策略对 Davidson类方法进行改造 ,得到了一个新的算法。数值试验表明 ,新算法是非常有效的 ,同时也验证了本文对 Davidson类方法的本质的研究结论。
- 熊仲宇廉庆荣丁运亮
- 基于退火惩罚混合遗传算法求解生产批量计划问题被引量：11
- 2001年
- 针对以获得最低生产成本为目的的批量生产计划问题，提出了该问题的混合整数规划模型。首先，根据单级多资源批量计划问题的特点提出了问题的数学描述；然后，根据该数学问题的复杂性，利用遗传算法的随机搜索和进化过程寻找问题的全局最优解。为了防止适应度函数的过早收敛，引入退火惩罚因子对适应度函数进行处理，使得获得全局最优解的可能性加大。实验结果表明，该方法能获得比传统遗传算法更为理想的近似最优解。
- 许志兴丁运亮熊仲宇陆金桂
- 关键词：遗传算法模拟退火离散制造业生产批量计划
- 确定性的遗传算法被引量：6
- 2001年
- 针对遗传算法效率普遍较低的缺陷．采用了确定性交叉和确定性变异的策略；同时提出了一种新的遗传算子──Hamming-decreasor算子，以加快遗传算法中码值相差较小而Hamming距离很大的二进制码串之间的转换。在此基础上，构建了一个新的遗传算法──确定性的遗传算法。初步的数值试验表明，新算法是有效的和鲁棒的。
- 熊仲宇丁运亮
- 关键词：遗传算法
- 结构优化设计若干问题的研究
- 该文对结构优化设计的若干问题进行了研究.主要内容有:1.对响应面方法进行了研究;主要包括两个方面:取样方法和响应面函数.针对一般的非线性响应面模型,通过将Hammersley序列取样方法中'转换基数函数'的素数基数修正为...
- 熊仲宇
- 关键词：函数逼近
- 文献传递
- 半确定性的遗传算法被引量：8
- 2002年
- 在采用遗传算法进行函数优化的过程中存在的一个严重的缺陷是 :算法能很快地收敛到最优点附近 ,但要达到最优点需要很长的时间 .针对这一缺点通过如下 3个新的遗传算子构建了一个新的遗传算法 :半确定性的变异算子 ,Hamming- decreasing和设计变量的自适应定标 ,以加强遗传算法的局部搜索能力 .该算法充分利用基于概率的遗传算子的全局搜索能力和新算子较强的局部搜索能力 .算例表明 ,新的遗传算法具有很强的鲁棒性和较快的计算速度 .
- 胡峰松林亚平熊仲宇刘朝晖
- 关键词：遗传算法函数优化鲁棒性遗传算子搜索能力
- 利用Gaussian型RBF网络进行函数逼近的构造性估计被引量：5
- 2001年
- 前馈人工神经网络有着极其广泛的应用 ,如何估计隐层神经元数及相应的逼近误差 ,一直是确定前馈网络结构的难点和关键。 RBF网络是一种最重要的前馈神经网络 ,本文给出了利用 Gaussian型 RBF网络逼近连续函数或 Lebesgue-可积函数时的构造性的隐层单元数显式估算式及相应的显式逼近误差估算式。文中的结论也易于推广到离散样本的情形。这些结论对于提高 Guassian型 RBF在实际应用时的计算精度和减少计算量具有一定的指导意义。
- 熊仲宇丁运亮许志兴
- 关键词：人工神经网络函数逼近
