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潘翠英

作品数：3 被引量：28H指数：2
供职机构：首都师范大学数学科学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇理学

主题

  • 3篇收敛性
  • 3篇全局收敛性
  • 3篇无约束
  • 3篇无约束最优化
  • 2篇约束优化问题
  • 2篇求解无约束优...
  • 2篇无约束优化
  • 2篇无约束优化问...
  • 2篇线搜索
  • 2篇共轭梯度
  • 2篇共轭梯度法
  • 1篇梯度法
  • 1篇混合共轭梯度...
  • 1篇非精确
  • 1篇非精确线搜索
  • 1篇WOLFE线...
  • 1篇GOLDST...

机构

  • 3篇首都师范大学

作者

  • 3篇潘翠英
  • 2篇陈兰平
  • 1篇焦宝聪

传媒

  • 1篇计算数学
  • 1篇应用数学学报

年份

  • 2篇2007
  • 1篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
求解无约束优化问题的一类新的下降算法被引量：19
2007年
本文对求解无约束优化问题提出了一类新的下降算法,并且给出了HS算法与其相结合的两类杂交算法．在Wolfe线搜索下不需给定下降条件,即证明了它们的全局收敛性．数值实验表明新的算法十分有效,尤其是对求解大规模问题而言．
潘翠英陈兰平
关键词：无约束最优化WOLFE线搜索全局收敛性
求解无约束优化问题的一类新的下降算法
最优化是一门应用广泛，发展迅速的学科.尤其对于非线性优化问题来说，寻找快速有效的算法一直是优化专家们研究的热门方向之一.近年来，人们提出了不少有效的算法，如：Fletcher-Reeves算法和Polak-Ribiere...
潘翠英
关键词：无约束最优化共轭梯度法全局收敛性
文献传递
Goldstein线搜索下混合共轭梯度法的全局收敛性被引量：10
2007年
本文结合FR算法和DY算法,给出了一类新的杂交共轭梯度算法,并结合Goldstein线搜索,在较弱的条件下证明了算法的收敛性．数值实验表明了新算法的有效性．
焦宝聪陈兰平潘翠英
关键词：无约束最优化非精确线搜索共轭梯度法全局收敛性
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共1页<1>
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