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数据结构互联网在线课程建设研究与实践--评《数据结构课程设计》被引量：3: 2020年; 信息技术的快速发展与广泛应用为社会各行业提供了先进的技术支持,教育行业也因信息技术的应用逐渐创新了教学方法与教学模式,弥补了传统教学中存在的不足。在线教育是基于互联网技术,在先进教育理念和学习理论指导下,通过网络进行信息沟通的教学方式,具有开放性、共享性和自主性等特征,如MOOC和SPOC等。近年来,在线课程慢慢进入大众视野,社会各行业逐渐接受并习惯了运用这种自主学习的方法。数据结构是计算机学科的核心课程,也是基于C语言的后续课程,其算法抽象,实验操作难度较大,导致学生学习兴趣不高,教学效果不理想。学生通过在线课程可以加强对C语言知识技能的掌握,方便数据结构的学习;也可以针对数据结构的重难点进行二次学习巩固,提升教学效果。数据结构互联网在线课程建设研究与实践以社会实际需求为出发点,具有较大的探讨价值。; 涂春梅; 关键词：数据结构计算机学科在线课程信息沟通学生学习兴趣在线教育

暗像素先验的模糊图像盲复原方法被引量：7: 2020年; 图像的盲去模糊问题是一个长期的且具有挑战性的逆问题。能否找到正确的图像先验是能否复原出高质量清晰图像的关键。因此,为了能够复原出高质量的清晰图像,找到了一种新的且有效的图像先验--图像中的暗像素先验,并提出了一种基于暗像素先验的模糊图像盲复原方法。该方法是基于模糊图像的内在本质特性所提出的,模糊图像中的暗像素是非稀疏的。在模糊过程中,清晰图像中的暗像素会因为与它周围的亮像素进行加权平衡,而导致模糊图像中暗像素的像素值增加,从而导致模糊图像中暗像素的稀疏性降低。因此,利用模糊图像中暗像素的这种非稀疏特性,能够有效区分模糊图像和清晰图像,从而实现模糊图像的盲复原。但是,基于暗像素的先验会导致一种非凸和非线性的最优化问题,为了能够有效地求解提出的模型,引入了一种最小化操作的线性近似来实现提出模型的最优化求解。大量的实验证明了该方法与近几年一些极具代表性的模糊图像盲复原方法相比,具有更好的性能。; 涂春梅陈国彬刘超; 关键词：模糊图像

微课在大学计算机基础分层教学中的应用研究被引量：1: 2017年; 针对传统分层教学法存在的问题,在大学计算机基础课程中以隐形分层的方法将学生分为基础层、普通层和提高层,再针对不同的层次设计不同的教学内容和考核标准。微课作为一种新兴的教育方式,将其"短、小、精、悍"的特点应用于大学计算机基础课程的分层教学中,以实现课堂教学的延伸,能使学生有效利用课余时间,提升学生的自主学习能力,从而提高大学计算机基础课程的教学效果。; 涂春梅; 关键词：大学计算机基础分层教学

混沌反馈自适应鲸鱼优化算法研究被引量：15: 2019年; 鲸鱼优化算法是一种新型优化算法,源自鲸鱼的觅食行为。针对标准鲸鱼优化算法处理复杂函数优化问题出现寻优精度低和易陷入局部极小值的不足,文章提出了一种混沌反馈自适应鲸鱼优化算法(CFAWOA)。在CFAWOA算法中,引入混沌理论生成初始种群增加种群多样性,为算法全局搜索奠定基础;同时,在鲸鱼位置更新后期增加反馈阶段,通过交流学习使最差鲸鱼快速向最优鲸鱼靠拢,提高算法的全局搜索能力;此外,在鲸鱼个体位置更新公式中引入自适应惯性权值,通过平衡算法的开发和探索能力进一步改善算法的优化性能。采用6个复杂函数优化问题进行仿真实验,将CFAWOA算法与WOA、PSO和TLBO算法进行对比,结果表明CFAWOA在收敛精度、优化性能方面具有明显优势。; 涂春梅陈国彬刘超; 关键词：混沌自适应函数优化

基于"对分课堂"的线上教学模式初探被引量：8: 2020年; 线上教学相对于传统的课堂教学,对学生和教师都提出了更高的要求.在全面实施线上教学期间,将"对分课堂"教学模式在"网页设计与网站开发"课程的线上教学设计和教学评价中进行了实践,并结合腾讯课堂、雨课堂、MOOC资源等多种教学平台资源,促使学生更积极、更主动、更活跃的参与到线上课堂的各类学习活动中来,从而激发学生的学习兴趣,培养学生的自主学习能力及合作交流能力.; 涂春梅; 关键词：线上教学

微课在大学计算机基础实践教学中的应用研究被引量：3: 2017年; 文章针对大学计算机基础实践教学中存在的问题,以使用Word制作长文档目录为例,展示了微课在大学计算机基础实践教学中的应用。探讨了以学生为中心的微课制作过程,从学生的学习过程中发现问题,再针对该问题完成微课教学内容的选取、设计、制作及应用,从而提升学生的自主学习能力,提高大学计算机基础实践课程的教学效果。; 涂春梅; 关键词：大学计算机基础实践教学

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涂春梅