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武淑红: 作品数：19 被引量：24H指数：3; 供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省科技攻关计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

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一种H.264加权预测MAD的码率控制算法被引量：1: 2013年; 本文提出一种H.264宏块层加权预测MAD值的码率控制算法来提高视频的质量并减少计算的复杂度.在详细分析了时间一空间相关性和物体的运动特征后,当前宏块的平均绝对差值(MAD)通过前一帧时间相关性模型预测的MAD值和由当前帧的空间相关性模型预测的MAD值加权得到.所得到的MAD值更加准确,能适应不同类型帧序列.实验结果表明,与JVT-G012相比,提出的方法在相同条件下码率有所下降,更加接近目标码率.峰值信噪比(PSNR)平均可以提高0.22dB.; 胡旭武淑红张刚; 关键词：码率控制宏块层峰值信噪比

基于SPIN的G语言系统模型的验证被引量：1: 2018年; 对于大型系统,为确保其运行的可靠性、稳定性及高效性,需要从两个方面对系统进行验证:业务模型和系统模型。目前,对业务模型的验证可通过BPMN来完成;对系统模型的验证可通过SPIN(Simple Promela Interpreter)工具执行。G语言是由NI公司创建的一种图形化程序框图语言,还未被加入ANSI标准,因此,文中第一步工作是提取G语言的形式、规则、文法等语言特性。由于SPIN对G语言不提供直接的支持,因此第二步工作是完成G2Promela的映射。在G2Promela的工作中,主要是基于编译器的框架,以Scanner-Parser-Optimizer-Generator(SPOG框架)为主线,根据第一步的预处理工作,按方法函数、指针、关键字、变量等分类创建G2Promela的映射规则,最终实现G2Promela的转换,完成对G语言系统模型的验证。该方法的提出弥补了G语言系统模型验证方面的空白,从而更深入地确保了G语言程序的性能。; 薛艳武淑红王耀力; 关键词：系统模型 G语言 SPIN

延迟2.5ms 8Kbps语音编码算法研究: ITU提出了延迟低于5ms,码率低于8Kbps,长话音质的LD-CELP编码算法新指标,针对以上目标我们开展研究。主要研究目标为:设计并提出延迟2.5毫秒码率8Kbps长话音质的语音编码算法。　　为实现上述目标,论文...; 武淑红; 关键词：语音编码算法自组织特征映射听觉特性; 文献传递

8Kbit/sLD-aCELP语音编码算法中后向增益滤波器研究: 为满足ITU的延迟不超过5ms编码速率为8Kbit/s的要求,我们提出了一个8Kbit/s延迟为2.5ms的语音编码算法LD-a CELP[1]。算法引入了自适应(adaptive)码书结构和后向基音搜索。LD-a CE...; 武淑红张刚; 关键词：信噪比估计

基于SSIM和SAD的AVS帧内预测模式改进算法: 2013年; 在AVS帧内预测模式的选择过程中,以绝对误差和(SAD)作为失真度量,通过相应的i_sad代价函数进行选择,但是这种方法被证明不能很好地符合人眼视觉(HVS)。由于结构相似度(SSIM)算法相对简单,准确性好,优于传统的PSNR等方法,因此提出了将SSIM和SAD作为帧内预测模式选择的标准。实验表明,将SSIM和SAD用于AVS帧内预测模式选择,获得了比原AVS更好的重建图像质量和更高的编码压缩率。; 王丽武淑红张刚李付江; 关键词：AVS 结构相似度

具有后向基音检测的8Kbit/s LD-aCELP语音编码被引量：3: 2009年; 以降低码率为目的对G.728算法进行改进,提出了一个延迟为2.5ms的8Kbit/s的语音编码算法。算法引入了由最近的历史激励构成的自适应码书和归一化的固定码书的双码书结构。计算增益真值并量化,增益量化时对自适应码书用固定量化,固定码书用自适应量化。码书搜索时先进行后向基音检测,在基音周期T附近对自适应码书进行精细搜索。搜索64个自适应码矢、256个固定码矢和各自8个增益值获得最佳激励,每帧耗费20bit。用平均分段信噪比和感知语音质量评价(PESQ)测试,改进算法编码质量接近于G.728。; 武淑红张刚赵哲峰; 关键词：基音检测

利用MSComm控件实现可寻址广播系统的串行通信被引量：3: 2004年; 介绍了 MSComm控件的特性和使用方法 ,讨论了在 Delphi环境下利用 MSComm控件实现计算机和终端控制器 /主控机之间的串口通信 ,详细讨论了可寻址广播系统中串口通信程序的实现 ,该控件在可寻址广播系统的设计中取得了良好的效果。; 武淑红; 关键词：MSCOMM控件串行通信 DELPHI环境

基于注意力特征解耦的跨年龄身份成员推理: 2024年; 生成对抗网络(GANs)模型可以生成高分辨率的“不存在”的物体真实图像,近期被广泛应用于各种人工合成数据,尤其是人脸图像生成领域。然而,由于基于该模型的人脸生成器通常需要根据不同身份高度敏感的面部图像进行训练,其中存在潜在数据泄露使得攻击者能够对身份成员关系进行推断的问题。为此,首先设计对查询身份所获取样本与其实际参与训练样本之间存在巨大差异时的身份成员推理攻击,这些差异会导致基于样本推理身份成员关系的性能急剧下降;其次,在此基础上设计基于各身份解耦表征的重建误差攻击方案,在最大化消除不同样本间背景姿势等因素影响的同时,消除巨大年龄跨度导致的表征差异,进一步提高了攻击性能;最后,基于3个代表性的人脸数据集在3个主流GAN架构上训练生成模型并进行攻击,实验结果表明,在各种攻击场景下,此攻击方案较对比方法AUCROC值平均提高0.2。; 刘宇璐武淑红于丹马垚陈永乐

由MDA/PIM到Java代码的转换及验证被引量：1: 2017年; 在基于模型驱动架构(MDA)的软件开发设计过程中,为简化平台无关模型(PIM)到平台相关模型(PSM)以及PSM到可执行代码的多步转换问题,减少转换所花费的时间和精力,提出基于MDA规则及MOF建模体系的PIM到代码的间接转换方法。采用EMF建模框架建立业务流程建模符号(BPMN)与Java语言之间的联系,直接对其中间模型XML(PSM)完成面向对象建模,将模型检测算法加入模型转换规则,实现对如死锁、活锁等结构问题的检测。通过BPMN的典型实例验证了间接转换方法和模型检测算法的可行性和有效性。; 李凯宁武淑红王耀力; 关键词：模型驱动架构平台无关模型可扩展标记语言