樊伟
- 作品数：6 被引量：4H指数：2
- 供职机构：桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金广西研究生教育创新计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 一种新的多通道混合语音时域盲分离算法被引量：2
- 2009年
- 卷积混合语音进行盲源分离时,不能直接应用独立分量分析(ICA)算法。采用一种新的卷积混合语音模型,对多通道混合语音使用近来提出的时域EFICA算法进行盲分离,然后利用聚类和重构算法来恢复源信号。通过真实语音实验表明,提出的算法能有效地分离混合语音信号。
- 陶玉福刘庆华黄斌樊伟
- 关键词：盲源分离独立分量分析
- 基于麦克风阵的语音增强方法研究
- 语音增强的主要目的是从带噪语音中提取尽可能纯净的语音,在消除背景噪声的同时改善语音质量,提高语音的可懂度。麦克风阵列技术用于语音增强方法的研究始于上世纪八十年代,作为新兴的一种语音增强的手段,该方法拥有灵活的波束方向控制...
- 樊伟
- 关键词：语音增强噪声抵消自适应算法
- 文献传递
- 一种基于麦克风阵列的宽带语音增强算法研究
- 2008年
- 文章介绍了一种常见的固定波束形成技术——DS波束形成器,针对语音信号特点,结合多通道自适应滤波技术,利用归一化最小均方(NLMS)自适应算法,构造一个麦克风阵列宽带语音信号自适应降噪模型。通过采集真实环境下含噪语音,经过软件仿真验证了算法。试验表明,新模型的算法实现只在时域中进行,计算复杂度小,自适应部分收敛速度快,消噪效果显著。
- 樊伟曾庆宁
- 关键词：宽带波束形成NLMS算法MATLAB仿真
- 金融时间序列频繁模式挖掘算法
- 2009年
- 针对金融时间序列数据库信息,提出一种时间序列频繁模式自动发现算法,该算法首先构造投影树,然后采用深度优先策略遍历投影树,挖掘出所有最长频繁模式,实验结果表明,该算法成功地挖掘出满足约束的频繁序列,在相同条件、不同支持度情况下,取得了与传统AprioriAll方法相同的规则集,而运行效率优于AprioriAll方法。
- 樊伟黄斌朱冲王大为
- 关键词：金融时间序列数据挖掘
- 传声器阵列语音增强新方法与仿真实验被引量：2
- 2009年
- 结合宽带LCMV语音增强和噪声自适应对消原理,提出了一种基于传声器阵列的多级自适应语音增强方法。在真实声学环境下构建实验模型并对语音信号进行采集,通过MATLAB仿真验证了算法。分析表明,该方法计算复杂度低,对语音信号损伤小,信号SNR提高显著。
- 樊伟刘庆华
- 关键词：语音增强自适应抵消传声器阵列NLMS算法
- 基于GSC结构稳健的自适应滤波器
- 2009年
- 广义旁瓣抵消器可以在阵元较少的情况下依然保持较高的干扰抑制性能。然而,当存在指向适量误差时,会出现目标信号被消除的现象。在实际工作中,这种误差是不可避免的。文章介绍了一种避免信号消除现象的稳健的宽带旁瓣抵消器,根据实际环境下的语音信号给出了仿真结果。
- 樊伟
- 关键词：麦克风阵列广义旁瓣相消器自适应滤波稳健性MATLAB仿真
