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梁晓花

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:江苏大学电气信息工程学院更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇睡眠
  • 1篇睡眠脑电
  • 1篇轴承
  • 1篇轴承故障
  • 1篇脑电
  • 1篇关联维数

机构

  • 1篇江苏大学

作者

  • 2篇梁晓花
  • 2篇马东玲
  • 1篇陈晓平
  • 1篇和卫星

传媒

  • 2篇微计算机信息

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
睡眠脑电的关联维数和样本熵分析被引量:4
2008年
睡眠分期特征的正确提取是睡眠分析的基础,本研究首先将关联维数方法应用于睡眠脑电信号,发现随着睡眠的加深,脑电信号的关联维数减小;然后介绍了一种新的非线性方法——样本熵,并将该算法应用于脑电信号,统计发现:样本熵与关联维数的变化趋势相同,可以用来提取睡眠分期特征。进而改变数据段长度,分析其对两种算法的影响,发现关联维数方法对数据段长度变化的影响较样本熵明显。
梁晓花和卫星马东玲
关键词:脑电关联维数
基于符号序列Shannon熵的轴承故障趋势分析被引量:1
2008年
讨论了时间序列转化为符号序列的信号粗粒化问题,给出二进制符号化和概率统计符号化两种规则。根据符号序列Shannon熵计算方法以及符号序列编码方法,得出了滚动轴承振动信号的熵值。结果表明,描述符号序列总体特征的Shannon熵能够反映轴承的故障趋势。
马东玲陈晓平梁晓花
共1页<1>
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