梁合兰
- 作品数：11 被引量：28H指数：3
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理金属学及工艺更多>>
- 两阶段法求解混装模式下的加热炉调度被引量：3
- 2009年
- 针对目前加热炉调度模型少有考虑混装模式下加热炉调度优化的不足,建立了连铸-热轧混装一体化模式下的加热炉生产调度优化模型,并提出了基于贪婪算法和模拟退火算法的两阶段求解方法。生产数据测试表明该模型和算法能有效解决加热炉调度问题。
- 梁合兰李苏剑邓又好
- 关键词：加热炉
- 不规则时间序列距离的度量被引量：3
- 2008年
- 针对时间序列距离度量的算法很多,但没有适用于不规则时序距离度量算法的现状,基于寻求全局序列点构成的边集之间的距离路径最小的思想,提出一种不规则时序距离度量的算法,并给出了事件序列生成算法和不规则时序距离度量算法的实现,最后利用UCIKDD的时间序列测试数据对算法进行了测试。测试结果证明了该不规则时序距离算法能够有效度量不规则时序的相似性。
- 国宏伟梁合兰刘燕驰高学东
- 关键词：聚类数据挖掘
- 基于决策树的专用炉炉群生产策略挖掘被引量：4
- 2010年
- 针对专用炉模式下的加热炉炉群生产要素间关系复杂,采用生产实践或仿真方法不易于找到适用的生产策略的不足,提出了一种应用决策树进行仿真结果分析,从而总结专用炉炉群生产策略的方法。该方法首先通过运行改进的专用炉模式下的炉群物流仿真模型获取训练样本集,然后采用决策树算法进行样本数据挖掘,最后通过决策规则分析总结出适用于专用炉模式的加热炉炉群生产组织策略。基于决策树的方法是专用炉炉群生产策略挖掘研究的新思路,研究结果显示该方法使仿真分析过程更简单和直观,并能挖掘出一些传统方法不容易被发现的生产规则。
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- 关键词：加热炉物流仿真决策树
- 模糊情况下带时序约束服务流程的构建与优化被引量：3
- 2014年
- 为满足模糊情况下带时序约束服务流程的迫切业务需求,提出一种新的服务流程构建与优化方法。建立了模糊情况下带时序约束的服务流程优化模型,从而有效表达服务质量属性及时序约束的模糊化内涵。基于模糊机会约束理论及最大模糊满意度法,将多目标模糊服务流程优化模型进行等价转化,并采用基于信息素的混合遗传算法求解。该求解算法不但利用局部优化信息,而且通过信息素记录的全局优化信息指导染色体的交叉,提高了求解效率。通过多组实验对比,说明了所提算法在求解精度及求解效率上的优越性。
- 梁合兰杜彦华李苏剑
- 关键词：遗传算法
- 基于协同进化的松弛时序约束多服务流程优化被引量：1
- 2015年
- 为满足复杂服务流程优化的需求,提出一种新的松弛时序约束下的多服务流程优化方法。建立了多服务流程优化问题的形式化模型,并通过定义带松弛量的时序约束满足性,为实现时序约束的量化判定及流程优化求解奠定基础。针对问题模型具有搜索规模大且需考虑跨流程间松弛时序协调的难点,提出基于非均衡协作的混合协同进化算法实现模型求解。该算法参考Potter的协同进化框架,设计了基于信息素交叉的子种群进化、非均衡概率的种群间协作及精英迁移等改进策略,有利于提高种群搜索导向性及保持种群多样性。通过与现有方法的多组实验对比,证明了该算法在求解精度及执行时间上的优越性。
- 梁合兰杜彦华李苏剑
- 关键词：服务质量协同进化
- 专用炉模式下的混装一体化计划研究
- 热轧带钢生产是一个多阶段、离散和连续加工方式并存的复杂生产过程。在热轧带钢生产中，采用热送热装生产流程已经成为现代钢铁企业的发展趋势。混装一体化是当前较高水平的热送热装生产组织方式，专用炉模式是优化混装一体化生产的关键技...
- 梁合兰
- 关键词：物流仿真混合算法热轧带钢
- 时序约束下科学工作流的动态调度研究被引量：3
- 2015年
- 随着分布计算技术的迅速发展,利用广域分布的计算资源构建并执行科学工作流,已成为当前学术界和工业界关注的热点问题.为满足用户和计算控制机制的需求,往往需定义科学工作流的时序约束.但是,由于任务处理时间具有不确定性,在运行过程中容易出现时序违反.为保证科学工作流的正确执行,迫切需要能根据实时运行状态自动实现动态调度的方法.针对已有研究方法的不足,本文提出了一种基于遗传蚁群混合算法的科学工作流动态调度优化方法.首先,建立了时序约束下的科学工作流动态调度模型,该模型综合考虑了科学工作流的时间与成本优化目标,并融合了基于概率的时序约束满足性需求;然后,采用改进的遗传蚁群混合算法实现模型求解.该算法通过设计提高种群搜索导向性及保持种群多样性的策略,从求解精度及求解速度两方面提高了求解效率.最后,通过与现有方法的多组实验对比,说明了本文算法的优越性.
- 梁合兰杜彦华李苏剑
- 关键词：科学工作流动态调度遗传算法蚁群算法
- 多变量时间序列的模糊决策树挖掘被引量：9
- 2009年
- 针对目前时间序列决策研究方法的一些缺陷,提出了多变量时间序列模糊决策树挖掘方法,并给出了该方法的实验分析。实验结果证明该方法能够找出多变量时间序列子序列的形态与某个序列的后期趋势或状态的决策信息。
- 国宏伟刘燕驰梁合兰武森
- 关键词：数据挖掘时间序列模糊决策树
- 一种贝叶斯对数正态分布的张量分解插补算法被引量：1
- 2021年
- 从智能交通系统中收集到的交通数据集,往往会因为诸多因素不可避免地产生数据丢失的问题。针对此问题,提出一种贝叶斯对数正态分布张量分解插补算法。将一般的矩阵分解扩展到高阶的张量维度上,保存了数据的原本结构;利用贝叶斯推断,对一组服从对数正态分布的随机数进行循环迭代,逐一将参数的似然估计和先验项结合得到后验公式;通过马尔可夫链蒙特卡洛算法(MCMC)得到Gibbs采样模型。选用在中国广州收集的时空交通速度数据集,将其分别变成二阶、三阶和四阶张量进行对比处理,并评估该算法的性能。结果表明,该算法相较其他方法在处理三阶张量数据上可以表现出更优的数据插补性能。
- 李小沛李凡长梁合兰
- 关键词：对数正态分布智能交通贝叶斯推断
- 基于稀疏字典的李群机器学习算法
- 2020年
- 李群机器学习理论被广泛应用于图像集分类中的数据表示和处理,并获得较优结果.由此,文中提出基于稀疏字典的李群机器学习算法.首先使用协方差矩阵对图像集建模,分析协方差矩阵构成的李群结构,应用对数映射将数据映射到线性空间中,得到数据的距离矩阵.再使用路标多维缩放对数据进行降维处理,降低运算成本.最后,使用带费舍尔判别字典学习进行分类.在YTC数据集上的实验证明文中算法具有良好的鲁棒性和准确率.
- 熊啸东李凡长王邦军梁合兰
- 关键词：李群机器学习
