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杨威

作品数:7 被引量:29H指数:3
供职机构:长春师范学院计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇设计模式
  • 1篇单亲遗传
  • 1篇单亲遗传算法
  • 1篇单元测试框架
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇地形
  • 1篇地形特征
  • 1篇多AGENT...
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标粒子群
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标优化
  • 1篇信息系统
  • 1篇遗传算法
  • 1篇应用系统
  • 1篇优化设计
  • 1篇优化算法
  • 1篇知识

机构

  • 5篇东北师范大学
  • 3篇长春师范学院
  • 1篇吉林大学

作者

  • 7篇杨威
  • 4篇林和平
  • 4篇侯鲲
  • 2篇于繁华
  • 1篇孙铁利
  • 1篇张利彪
  • 1篇高婷

传媒

  • 1篇计算机时代
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇信息技术
  • 1篇长春师范大学...
  • 1篇第五届中国R...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2007
  • 4篇2005
  • 1篇2004
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
分析模式研究被引量:1
2005年
在软件构造过程中,分析过程的任务就是将用户需求和领域知识转化为概念模型,而分析模式是将系统概念模型经过抽象,使之可以应用到其它多个相似的环境中;如果可以利用以往的经验,得到业务领域的通用解决方案,这将直接影响到应用系统的设计。因而这种对概念模型的重用,其价值较之设计模式[1]对实现的重用更加显著。
杨威侯鲲林和平
关键词:知识转化应用系统设计模式
模式在分布式软件系统中的应用研究被引量:1
2005年
基于网络的分布式系统除了要进行基本的网络通信,还要处理复杂的服务访问配置和事件以及对高强度的并发和同步进行有效控制。这样才能满足其自身的基本性能要求,如:稳定性,资源共享,位置透明性,负载平衡等等[1]。这也决定了开发高效的、健壮的、可扩展的又用得起的分布式应用程序是极其困难的。而强调复用的"模式"理论给软件系统带来的正是这些优良的特性;用模式生成分布式系统软件的体系结构或框架[2],不但可以提高分布式系统的性能,也有利于系统的开发和维护。
侯鲲杨威林和平
关键词:分布式系统软件体系结构
改进的单亲遗传算法在汇水盆地三维建模中的应用研究被引量:5
2005年
汇水盆地在地球化学等领域的研究中占有重要地位,但在利用计算机对其进行建模时,根据其传统定义却很难对汇水盆地进行自动提取,因此给出了一个基于点的汇水盆地定义,并针对此定义的特点,提出了一种改进的单亲遗传算法。此算法引入“宽容选择”等机制,简化了遗传操作过程,提高了计算效率,且不要求初始群体的多样性,也有效地克服了“早熟收敛”现象。算法很好地解决了以往用爬山算法对汇水盆地进行三维建模时陷入局部极小点而无法绘制出比较完整的汇水盆地的问题;在进行比较实验时,也证明该算法是十分有效的。
杨威侯鲲林和平于繁华
关键词:单亲遗传算法爬山算法GIS
一种基于地形特征的数字高程模型缩放方法
2012年
近年来,由于显示设备的多样化及其功能的不断增强,对数字高程模型提出了更高的要求。本文提出一种基于地形特征的三维可视化数字高程模型缩放方法。与传统的缩放方法不同,本文提出的方法不仅对数字高程模型进行缩放,而且还能保留数字高程模型的特征。该方法由VisualC++6.0实现,并在真实的数字高程模型上完成对比实验。通过比较可以看出本文提出的方法比传统的缩放方法更加有效,而且,为数字高程模型提供了更好的三维显示效果。
杨威
关键词:数字高程模型三维地理信息系统显示设备
基于多Agent技术的概率规划
本文通过分析概率规划,将多Agent思想应用于概率规划算法,得到基于多Agent的概率规划器模型,从而使该规划器在速度上比以前的概率规划器有很大的提高.并深入讨论模型的扩张过程、信息标记过程和解搜索过程.
孙铁利高婷杨威
关键词:智能AGENT
文献传递
设计模式在自动单元测试框架中的应用被引量:5
2004年
软件设计模式代表了从成功的系统设计中分离出来的可复用的优秀设计经验,己成为现代软件系统开发的重要研究内容。在极限编程(XP)方法的单元测试框架中发现、归纳和使用设计模式,不仅可以提高测试框架的自动化程度、可复用性和可扩展性,还为其它领域的软件开发提供了借鉴。
侯鲲林和平杨威
关键词:设计模式自动测试框架极限编程
基于模糊的多目标粒子群优化算法及应用被引量:17
2007年
粒子群优化算法的思想来源于人工生命和进化计算理论,由于其容易理解、易于实现,在很多领域得到了应用。由于传统的粒子群优化算法无法对多目标优化问题进行求解,因此文中利用模糊理论中的隶属度函数和给定的最优解评估选取原则,提出了一种适合求解约束型多目标优化问题的模糊粒子群算法(FPSO)。模糊粒子群算法很好地解决了汽车零部件可靠性稳健优化设计的求解问题,仿真结果证明,该算法可行而有效,同时也拓展了粒子群算法的应用领域。
于繁华杨威张利彪
关键词:隶属度函数多目标优化可靠性稳健优化设计
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