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李鹏鹏

作品数:4 被引量:32H指数:3
供职机构:广东工业大学更多>>
发文基金:广东省自然科学基金南方电网公司科技项目更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电气工程

主题

  • 3篇短期负荷预测
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇负荷预测
  • 3篇贝叶斯
  • 3篇贝叶斯神经网...
  • 2篇小波
  • 2篇小波分析
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电网
  • 1篇电压
  • 1篇电压调整
  • 1篇水电
  • 1篇配电
  • 1篇配电网
  • 1篇网络
  • 1篇小水电
  • 1篇泛化
  • 1篇泛化能力

机构

  • 4篇广东工业大学
  • 3篇广东电网公司

作者

  • 4篇李鹏鹏
  • 3篇彭显刚
  • 2篇孟安波
  • 2篇李慧良
  • 2篇农为踊
  • 1篇殷豪
  • 1篇黄科文

传媒

  • 1篇广东电力
  • 1篇电力科学与工...
  • 1篇电网与清洁能...

年份

  • 2篇2013
  • 2篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
含分布式电源的配电网电压调整策略研究被引量:15
2013年
分布式电源的接入给配电网电压和电能质量带来了诸多问题。针对汕尾电网中含分布式电源资源丰富的星云片网,从分布式电源出力、小水电功率因数、无功补偿、变压器抽头4个方面分析了其对配电网电压的影响,从而提出相应的控制策略。并综合电压调整策略对汕尾电网星云片区配网进行验证,结果表明电压调整策略的有效性。
黄科文李鹏鹏彭显刚殷豪
关键词:分布式电源配电网电压调整
计及小水电和冲击负荷影响的短期负荷预测研究
电力系统短期负荷预测是负荷预测的重要组成部分,未来某一时刻的负荷,通常与过去的负荷水平、当前的运行状况、预测期的气象因素以及日期类型等密切相关。但是,不同的地区负荷都有其自身的特殊性。   本文所研究内容是计及小水电和...
李鹏鹏
关键词:短期负荷预测小水电贝叶斯神经网络小波分析电力系统
文献传递
基于贝叶斯神经网络的短期负荷预测应用研究被引量:6
2012年
针对标准反向传播(back propagation,BP)神经网络负荷预测精度不高的缺点,提出利用贝叶斯正则化算法来改善模型的泛化能力,根据河源电网负荷容易受天气影响等特点,给出一种分层的贝叶斯神经网络预测模型,预测结果表明,新的模型具有更好的泛化能力,应用效果良好,提高了负荷预测准确率。
李慧良李鹏鹏彭显刚孟安波农为踊
关键词:BP神经网络贝叶斯神经网络短期负荷预测泛化能力
小波贝叶斯神经网络在冲击负荷地区短期负荷预测中的应用被引量:11
2012年
大量随机冲击负荷(炼钢厂、轧钢厂)接入系统给负荷预测造成困难,使得短期负荷预测精度下降。首先就冲击负荷地区的负荷特征进行分析,找出影响负荷预测精度的原因,提出利用小波变换对负荷序列进行多尺度分解,得到在不同频段下负荷子序列,重点针对各负荷分量不同特点,建立含不同输入量的贝叶斯神经网络预测模型,再将预测结果进行小波重构,从而得出最后预测结果。再与另两种模型进行对比,结果表明该方法能提高冲击负荷地区的短期负荷预测精度。
李鹏鹏彭显刚孟安波李慧良农为踊
关键词:小波分析贝叶斯神经网络短期负荷预测
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