李雅倩
- 作品数：76 被引量：188H指数：9
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程理学更多>>
- 一种基于反射特性的低能耗自由空间光网络修复方法
- 本发明提供一种基于反射特性的低能耗自由空间光网络修复方法，其包括以下步骤：在自由空间光网络工作时，根据现有Heartbeat机制监测节点亚死亡状态，获取节点信息；当节点彻底死亡后，通过节点信息确定节点类型，将监测区域划分...
- 尹荣荣刘蕾韩辉李雅倩王静赵凝
- 一种基于质量及相似评估在线模板更新的目标跟踪方法
- 本发明公开了一种基于质量及相似评估在线模板更新的目标跟踪方法，包括如下步骤：S1、对初始模板帧进行增广生成N个增量模板<Image file="DDA0003393738160000011.GIF" he="94" im...
- 李雅倩 赵明 肖存军李海滨张文明
- 一种基于图像修复的船只水尺数字的识别方法
- 本发明公开了一种基于图像修复的船只水尺数字的识别方法，属于计算机视觉领域，所述方法包括：获取并制作可用于训练的船只水尺图像数据集并进行预处理，得到包含预处理后的多类船只图片；对定义好的分类修复模型，选用加入DF损失函数合...
- 李雅倩 张永超李海滨张文明
- 非对称周期推理循环渐进的人脸修复算法研究
- 2022年
- 针对生成对抗网络中修复网络无法兼顾图像的全局一致性和局部一致性,且计算负载较大的问题,在非对称U-Net网络架构的基础上引入渐进修复的思想。首先,提出了非对称周期特征推理模块,增加图像修复内容与周围已知像素之间的关联性,提高了修复图像的全局一致性表现;其次,提出新型的U-Net结构生成器网络,避免了编码器中的未知像素进入解码器,从而破坏解码器中特征的问题;最后,引入了感知损失和风格损失,进而提高了网络在主观评价下的修复效果。在人脸图像数据集上的实验表明,该算法在主观视觉效果和客观指标上都有显著的提高。
- 李雅倩张旭曜李岐龙
- 关键词：图像修复
- 一种基于亮度补偿残差网络的水下图像增强方法
- 本发明公开了一种基于亮度补偿残差网络的水下图像增强方法，包括获取数据集；数据预处理：将图片裁剪为相同尺寸的大小，将RGB类型的图片转换为HSV类型，提取V通道并单独保存；模型训练：将RGB类型的训练集放入RGB多尺度残差...
- 张文明王斌李雅倩肖存军
- 基于深度约束的水下稠密立体匹配被引量：5
- 2017年
- 针对双目水下图像匹配不满足空气中常规极线约束的问题,提出一种基于深度约束的半全局算法以实现水下稠密立体匹配.首先采用深度约束确定匹配过程的深度约束搜索区域.然后,基于深度约束区域将绝对差值和梯度计算推广到二维区域并进行加权融合.在深度约束区域内的搜索过程中,采用胜者为王的策略确定某一视差值下的最佳行差及最佳行差下的匹配代价,并将其作为能量函数的数据项应用于半全局算法中,进行匹配代价的聚合.最后采用抛物线拟合法得到亚像素级的稠密视差图.在水下图片上进行的稠密立体匹配结果表明:相较于其他半全局匹配算法,本文算法在极大提高运行速度的前提下,可以获得良好的水下稠密立体匹配效果.
- 李雅倩张岩松李海滨张文明贾璐
- 关键词：机器视觉水下图像
- 一种基于多属性决策的无线传感器网络安全路由方法
- 本发明公开了一种基于多属性决策的无线传感器网络安全路由算法，基于无标度拓扑的度分布特点，综合考虑网络的性能要求，将能量传输效率、负载、丢包率加入到多属性决策模型中，通过相对熵的概念来平衡多种属性因子，节点确定到基站的最小...
- 尹荣荣徐英函刘浩然李雅倩崔梦頔张文元
- 一种基于通道感知的水下目标跟踪方法
- 本发明公开了一种基于通道感知的水下目标跟踪方法，包括如下步骤：步骤S1、对水下模糊失真的图像进行增强；步骤S2、构造网络模型，使用骨干网络AlexNet对模板图像和测试图像进行特征提取；步骤S3、构造通道感知模块，并将通...
- 李海滨高建张文明肖存军李雅倩
- 用于表示级特征融合与分类的相关熵融合极限学习机被引量：4
- 2020年
- 在极限学习机(ELM)网络结构和训练模式的基础上,该文提出了相关熵融合极限学习机(CF-ELM)。针对多数分类方法中表示级特征融合不充分的问题,该文将核映射与系数加权相结合,提出了能够有效融合表示级特征的融合极限学习机(F-ELM)。在此基础上,用相关熵损失函数替代均方误差(MSE)损失函数,推导出用于训练F-ELM各层权重矩阵的相关熵循环更新公式,以增强其分类能力与鲁棒性。为了检验方法的可行性,该文分别在数据库Caltech 101, MSRC和15 Scene上进行实验。实验结果证明,该文所提CF-ELM能够在原有基础上进一步融合表示级特征,从而提高分类正确率。
- 吴超李雅倩张亚茹刘彬
- 关键词：极限学习机
- 一种基于多尺度通道分离卷积特征提取的说话人聚类方法
- 本发明公开了一种基于多尺度通道分离卷积特征提取的说话人聚类方法，属于声纹识别技术领域，包括以下步骤：将VoxCeleb和AMI数据集切分为训练集、开发集和测试集；对VoxCeleb和AMI数据进行预处理；在ECAPA‑T...
- 李海滨 张晓龙李雅倩 肖存军
