李美莹
- 作品数：5 被引量：65H指数：5
- 供职机构：哈尔滨工程大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家软科学研究计划黑龙江省社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自然科学总论更多>>
- 基于组合赋权法的我国CO_2排放量影响因素的评价研究被引量：10
- 2014年
- 为客观和准确地挖掘和评价我国CO2排放量影响因素，选取技术投入、对外贸易开放程度、产业结构、能源消费结构、经济增长水平、人口规模和绿色植被用地面积等因素作为评价依据，构建我国CO2排放量影响因素指标体系。在此基础上，基于组合赋权法构建我国CO2排放量影响因素评价模型，实证分析2000～2011年我国CO2排放量影响因素。组合赋权法结果显示：技术投入、产业结构、能源消费结构、经济增长和绿色植被用地面积是影响我国CO2排放量的主要因素。组合赋权法在我国CO2排放量影响因素评价分析的运用，提高了评价的客观性和科学性，为进一步确定CO2排放量影响因素提供有价值的参考。
- 孟凡生李美莹
- 关键词：可持续发展碳排放组合赋权
- 我国能源供给影响因素的综合评价研究被引量：6
- 2014年
- 能源消费研究视角比较重视短期管理,研究成果往往难以解决能源管理的根本问题,能源供给视角的研究更有利于为能源的长期管理提供借鉴。本文选取能源资源禀赋、经济增长水平、产业结构和技术进步作为影响我国能源供给的主要因素,运用改进熵值法计算各指标权重,构建我国能源供给影响因素指标体系,采用突变级数法和最小二乘法(OLS)对我国1991年-2011年各指标相关数据进行综合分析评价。评价结果表明:四个影响因素对我国能源供给具有显著性促进作用,其中,能源资源禀赋的影响程度最大,其它三个因素的影响程度依次为经济增长水平、产业结构和技术进步。实证评价结果为进一步分析和提炼我国能源供给影响因素提供指导和借鉴。
- 孟凡生李美莹
- 关键词：能源供给突变级数法改进熵值法影响因素
- 我国能源消费影响因素评价研究——基于突变级数法和改进熵值法的分析被引量：35
- 2012年
- 为客观、准确地挖掘和评价我国能源消费影响因素,对国内外文献检索选取能源自然禀赋、经济增长水平和产业结构作为评价指标,构建我国能源消费影响因素的指标体系。针对目前常用多目标综合评价方法,如层次分析法、模糊评价方法和BP神经网络等存在的主观性较强、方法可行性难度较大等问题,运用突变级数法和改进熵值法构建我国能源消费影响因素评价模型,既克服了层次分析法、模糊评价法和BP神经网络等的缺陷,又不失科学性和合理性,具有良好的应用价值。选取我国2000~2010年相关数据对已构成的评价模型进行实证分析,并得出实证评价结论,实证评价结果为进一步分析和提炼我国能源消费影响因素有指导和借鉴作用,从而为促进我国能源的合理消费和改善环境提供理论和实践依据。
- 孟凡生李美莹
- 关键词：能源消费突变级数法改进熵值法影响因素
- 基于最优组合赋权法的我国能源效率评价及影响因素研究被引量：8
- 2013年
- 本文总结我国能源效率的主要影响因素，具体包括产业结构、技术进步、能源消费结构、经济发展水平、市场化程度和开放程度，构建我国能源效率影响因素的指标体系。基于最优组合赋权法建立能源效率评价模型，并对2000～2011年我国能源效率及影响因素进行实证分析。实证结果表明：我国能源效率整体呈上升趋势，能源效率显著提高；第二产业产值占国内生产总值比重、重工业占工业产值比重、第二产业增长值比重、R＆D投入、第三产业产值占国内生产总值比重和煤炭消费量占能源消费总量比重是我国能源效率最主要的影响指标，而天然气消费量占能源消费总量比重和水、核、风消费量占能源消费总量比重对我国能源效率影响相对较小。
- 孟凡生李美莹
- 关键词：可持续发展能源效率影响因素组合赋权
- 组合模型在能源需求预测的应用被引量：7
- 2013年
- 为科学预测未来我国能源需求,通过文献萃取选取经济发展水平、人口规模、城市化率、产业结构和技术进步水平作为我国能源需求影响因素.运用拉开档次法计算各模型权重,构建ARIMA、多元回归、灰色GM(1,1)和支持向量回归机的组合预测模型,运用该组合模型和目前常用组合预测模型分别计算我国2005-2011年能源需求,并与实际结果进行比较,结果表明:该组合预测模型具有更高的预测精准度.最后运用该组合模型预测2012-2020年我国能源需求,预测结果表明:2012-2020年我国能源需求以平均3.42%的年增长率增长,2020年我国能源需求量将比2012年增加30%左右.
- 孟凡生李美莹
- 关键词：能源需求
