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李永超

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：江苏大学机械工程学院更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省博士后科研资助计划项目江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇摄像机
  • 1篇摄像机标定
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇双目
  • 1篇双目视觉
  • 1篇网络
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇江苏大学

作者

  • 1篇华希俊
  • 1篇夏乐春
  • 1篇李永超
  • 1篇王木菊
  • 1篇符永宏

传媒

  • 1篇机械设计与制...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP神经网络的摄像机标定方法研究被引量：4
2010年
在摄像机标定中,由于摄像机镜头存在多种非线性畸变,传统的标定方法需要建立复杂的数学模型来描述,因而增加了系统的复杂性和不稳定性。神经网络可以较好的处理非线性问题。提出了一种基于BP神经网络的标定方法,通过隐式标定来处理二维图像点和世界坐标系中的三维点之间的映射关系,使系统不经过复杂的摄像机内外参数标定,就可以获得物体的三维信息。实验表明,该方法有效可行。
华希俊李永超王木菊夏乐春符永宏
关键词：计算机应用双目视觉摄像机标定BP神经网络
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