李晓磊
- 作品数：16 被引量：43H指数：4
- 供职机构：装甲兵工程学院机械工程系更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金武器装备预研基金军队科研计划项目更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术机械工程交通运输工程更多>>
- 基于缸盖振动信号的气缸压力识别方法研究被引量：4
- 2013年
- 针对某型12150柴油机燃烧段信号随工况变化进行分析,选择转速800r/min、载荷400N.m时的缸内压力及缸盖振动加速度信号进行时频分析。为了提取缸内最高燃烧压力所激励的缸盖振动加速度信号对气缸压力进行有效的识别,应用小波包去噪方法去除针阀落座及缸内压力高频振荡等高频干扰信号。应用遗传算法优化出BP神经网络最佳的初始权值和阈值,建立了缸盖振动加速度与气缸压力的非线性关系。研究结果表明:与BP神经网络相比,GA-BP神经网络具有更高的精度,识别的气缸压力波形更逼近于实际波形,并且在低转速低负荷条件下具有较强的工况适应性。
- 刘建敏李华莹乔新勇李晓磊史玉鹏
- 关键词：内燃机柴油机振动信号气缸压力遗传算法神经网络
- 基于高压油管油压信号的柴油机转速测量方法
- 使用外卡式压力传感器采集了柴油机高压油管油压信号,研究了利用压力波信号的脉冲特征来计算柴油机转速的方法,实现了柴油机转速的快速测量。进行了坦克柴油机的加速试验,同时测量了曲轴转速信号和高压油管油压信号,分别计算了转速和加...
- 刘建敏李晓磊乔新勇
- 关键词：柴油机燃油压力转速测量
- 文献传递
- 基于缸盖振动信号的柴油机多工况气缸压力识别方法研究被引量：5
- 2015年
- 对某12150型柴油机进行了缸内燃烧激励的瞬态动力学计算,分析了其缸盖振动的位移、速度和加速度与缸内燃烧特征参数的对应关系。接着在此基础上,对实测振动加速度进行数字积分和平均滤波得到振动位移信号,并利用希尔伯特包络和滑动平均法提取了振动位移的趋势项。再以该趋势项为输入参数构建了Adaboost_BP集成神经网络模型,最后利用此模型对不同工况下的缸内压力进行识别。结果表明:振动位移趋势项与缸内压力的良好对应关系和参数本身的简洁性有效降低了神经网络输入的复杂度,提高了神经网络的训练效率;集成神经网络模型能够准确识别不同工况下的缸内压力,其泛化性和精度均有大幅度提高。
- 刘建敏李晓磊乔新勇张杰
- 关键词：柴油机振动气缸压力集成神经网络
- 柴油机活塞敲击及其振动响应机理研究被引量：4
- 2014年
- 以某12150柴油机为研究对象,通过分析活塞的受力情况,建立了活塞敲击的动力学模型;完成了柴油机台架试验,并同步采集了缸内压力及机体振动信号;通过分析机体振动信号的时频特性及柴油机工作时序验证了敲击模型的准确性;基于此模型,分别研究了柴油机转速、负荷、温度以及活塞装配间隙对活塞敲击时刻及敲击动能的影响,揭示了活塞敲击激励与活塞装配间隙及转速等因素的本质联系,为利用振动信号监测缸套磨损状况提供了理论基础。
- 李晓磊刘建敏乔新勇李晓伟张杰
- 关键词：柴油机振动信号动力学模型
- 支持向量机在柴油机技术状况评估中的应用被引量：4
- 2009年
- 介绍了现有的柴油机技术状况评估方法，分析了这些方法的局限性和支持向量机在处理小样本、非线性、高维数等方面的优势。提出了基于支持向量机的柴油机技术状况评估模型。确定了能够表征柴油机技术状况变化的特征，并通过实车试验提取这些特征；构建了基于支持向量机的柴油机技术状况评估模型，并对部分试验车辆柴油机进行了评估。结果证明：支持向量机在装甲车辆柴油机技术状况评估中的应用是可行的。
- 刘艳斌刘建敏乔新勇李晓磊
- 关键词：柴油机支持向量机
- 柴油机活塞敲击振动影响因素研究被引量：8
- 2013年
- 以某12150型柴油机为研究对象,分析了活塞的受力情况,建立了活塞敲击的动力学模型;进行了柴油机台架试验,并采集了倒拖工况下的缸内压力及机体振动信号;通过分析机体振动信号的时频特性及柴油机工作时序验证了敲击模型的准确性;基于此模型,分析了活塞在气缸内的运动规律,并分别研究了活塞装配间隙、曲轴转速对活塞敲击时刻及敲击动能的影响,揭示了活塞敲击激励与活塞装配间隙以及转速的本质联系,为利用振动信号监测缸套磨损状况提供了理论基础。
- 李晓磊刘建敏乔新勇李华莹吴刚
- 关键词：柴油机振动
- 基于AGA-RS的故障特征参数提取方法研究被引量：1
- 2014年
- 在故障诊断中,将高维特征空间压缩到低维特征空间可以简化故障分类器设计,提高运算效率。研究了自适应遗传算法(AGA)和粗糙集(RS)理论在特征选择和特征约简中的应用,并针对柴油机燃油喷射系统故障提取了简化特征,建立了神经网络模型。试验结果表明,基于AGA-RS的故障特征参数提取方法可使故障分类器输入参数同时具有有效性和简约性,提高了神经网络的运算效率。
- 李华莹刘建敏乔新勇李晓磊
- 关键词：自适应遗传算法粗糙集故障诊断特征提取
- 基于工作参数的柴油机故障诊断方法被引量：3
- 2009年
- 通过台架试验采集了柴油机不同状态下的多组工作参数,利用Boot-strap统计模拟方法对每种参数的分布区间进行估计,并以此对不同故障下的数据进行分类,建立了BP神经网络模型对典型故障进行识别。经验证,利用柴油机工作参数进行故障诊断是切实可行的,该方法大幅度提高了多参数诊断的准确性和有效性。
- 刘建敏李晓磊乔新勇
- 关键词：柴油机故障诊断
- 基于EMD和STFT柴油机缸盖振动信号时频分析被引量：12
- 2013年
- 以柴油机缸盖振动信号为研究对象,提出经验模式分解(EMD)和短时傅里叶变换(STFT)相结合的时频分析法。该方法首先利用EMD对缸盖振动信号进行自适应分解,得到一系列本征模态分量(IMF)。根据各分量的特点有针对性地选择高斯窗和汉明窗分别进行STFT,并以时频聚集性指标为目标函数计算各分量的最佳时频分布,最后叠加得到原始信号的最佳时频分布。经对比分析,该方法解决了窗函数及窗宽的选择问题,有效提高STFT的时频分辨率,准确描述柴油机缸盖振动信号的时频分布。
- 刘建敏李晓磊乔新勇李华莹
- 关键词：振动与波柴油机经验模式分解短时傅里叶变换时频分析
- 柴油机缸内燃烧激励的振动响应机理研究被引量：3
- 2014年
- 以某12150柴油机缸盖为研究对象,采用直接积分法进行了缸内燃烧激励的瞬态动力学计算;通过理论分析和试验数据对比,揭示了振动位移、振动速度、振动加速度与缸内燃烧特征参数的对应关系,并研究了转速变化对缸内燃烧激励振动响应的影响。结果表明:缸盖表面振动位移能够反映缸内压力的变化趋势;振动速度能够反映缸内压力升高率的变化趋势;振动加速度信号能够反映缸内压力升高加速度的变化趋势;并且当转速发生变化时,三者对应关系表现出了良好的稳定性。利用振动位移信号建立了基于AdaBoost_BP集成神经网络的缸内压力识别模型,经验证,模型能够准确识别柴油机缸内燃烧故障,具有良好泛化性和精确度。
- 刘建敏李晓磊乔新勇李春日郭巍
- 关键词：柴油机振动
