李卫民 作品数:9 被引量:35 H指数:4 供职机构: 中国民航大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 博士科研启动基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 环境科学与工程 航空宇航科学技术 更多>>
基于多元包容服务理念的高校图书馆“三全育人”体系研究 被引量:10 2020年 基于对国内外图书馆多元包容服务相关文献的分析,探究高校图书馆“三全育人”体系的本质,提出高校图书馆“三全育人”四层次动态包融递进变化的目标体系、七环节贯通育人的过程体系和三层服务育人的保障体系结构模型。 李卫民 徐楠 宋玲玲关键词:三全育人 一种基于改进区分矩阵的属性约简算法 粗糙集理论是一种新的处理不精确、不完全等知识的数学工具,属性约简问题是粗糙集理论的核心内容之一.现有的很多约简算法都是由构造决策表的区分矩阵出发.将矩阵中非空元素的合取范式转化为极小析取范式,但基于 Skowron 提出... 陶志 刘庆拯 李卫民关键词:粗糙集 决策表 区分矩阵 属性约简 文献传递 中国民航可持续发展规划编制思想的探讨 概述了中国民航的发展历程,阐述了可持续发展的概念,提出了中国民航可持续发展的定义、内涵和原则,分析了中国民航可持续发展规划的总体要求、理论体系、层次和范围以及规划过程;为中国民航可持续发展规划的编制提出了建设性意见。 李卫民关键词:民航 可持续发展 文献传递 基于人误系统复合状态(MSHES)的人误防范理论研究 被引量:2 2007年 评析国内外以第一代人因可靠性分析(静态)、第二代人因可靠性分析(动态)为主体形成的人误防范理论和方法;针对目前不能量化人的生理、认知、心理等相关非结构性和非确定性参数和数据的"瓶颈",建立基于人-机-环系统业务流程的人误系统复合状态(Multiplex State ofHumanErrors System,MSHES)结构模型;探求运用粗糙集数据挖掘,对资深专业人员的经验规则信息、人因事故或事件分析的信息,挖掘人因层次结构中的根因与人误层次结构中的差错之间的关联关系,构建基于规则的人误防范专家系统结构模型;探究人的风险性评估和人误防范理论。 李卫民 陶志关键词:专家系统 数据挖掘 粗糙集理论 基于粗糙集EFIS显示防差错设计适航性的研究 被引量:1 2009年 针对民用飞机EFIS(Electronic Flight Indication System)显示设计规则的使用特性,基于资深飞行人员的多年使用经验评价,建立民机EFIS显示设计规则的知识复合模型,提取经验评价的数据,基于粗糙集对该数据进行处理和约简,挖掘显示内容层次结构中的缺陷与人误层次结构中的差错之间的关联关系,获取新的设计规则,为航空电子设备和飞机制造厂家提供有效的设计适航性支持,进而为飞行人员实施飞行时,增强防范差错的人机交互能力,提高飞行运行的安全水平. 李卫民关键词:粗糙集 基于决策支持度的不完备信息系统约简算法 被引量:2 2007年 提出了一种基于决策属性支持度的属性相对约简算法。通过引入决策属性支持度对不完备决策表中属性的重要性进行了定义,并以此作为启发信息进行属性的选择,该算法的时间复杂度是多项式的。寻找决策表中最小相对约简问题是典型的NP-hard问题,采用该算法可降低问题复杂度。通过实例说明,该算法能得到不完备决策表的最小相对约简。 陶志 商维 李卫民关键词:粗糙集 不完备决策表 属性约简 学科专业建设背景下基于知识单元挖掘的行业前沿文献信息资源研究 被引量:4 2019年 高校图书馆如何实时动态捕获和挖掘前沿性文献信息资源,增强文献信息资源服务供给能力,精准化深度服务特色学科专业建设,持续受到关注。文章阐述了学科专业与行业前沿文献信息资源的关联性,梳理了行业运行生产的功能组合知识层次,分析了学科专业的立足根源和基于知识单元的学科专业知识体系,提出了学科专业建设背景下基于知识单元挖掘行业前沿文献信息资源模型,并进行了该模型执行实施案例分析,探索性研究了高校图书馆挖掘行业前沿文献信息资源的基本原理。 李卫民 徐楠 朱佳林关键词:知识单元 学科专业 知识挖掘 文献信息资源 一种基于改进区分矩阵的属性约简算法 被引量:9 2007年 现有的很多约简算法都是由构造决策表的区分矩阵出发,将矩阵中非空元素的合取范式转化为极小析取范式。但是,基于Skowron提出的区分矩阵约简算法对不相容决策表会产生错误的结果。为此,提出一种改进的区分矩阵的定义,以及基于此区分矩阵的属性约简算法,该算法对相容或不相容决策表都是适用的,特别对不相容决策表会得到更加稀疏的区分矩阵,可大大节省计算时间和存储空间,该算法是一种简单、有效、普遍适用的求解属性约简方法。 陶志 刘庆拯 李卫民关键词:粗糙集 决策表 区分矩阵 属性约简 基于遗传算法的不完备信息系统属性约简方法 被引量:7 2007年 提出了一种基于遗传算法的属性相对约简算法。通过在不完备信息系统中引入决策属性支持度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度,以此作为启发式信息求出相对核,并将相对核加入遗传算法的初始种群中以加快算法的收敛。同时,在适应值函数中引入惩罚函数,可以保证所求约简既含较少的属性又有较强的支持度,能够获得最佳的搜索效果。该算法通过实例分析,证明是求解属性约简问题的快速有效方法。 陶志 刘庆拯 李卫民关键词:粗糙集理论 属性约简 遗传算法 不完备信息系统