朱杰
- 作品数：202 被引量：651H指数：12
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市科学技术委员会资助项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程理学更多>>
- 总线技术在初轧控制系统改造中的应用
- 2004年
- 徐茂豫朱杰
- 关键词：初轧机连轧机热锯飞剪
- HDLC规程实现与优化被引量：3
- 2005年
- 文中提出HDLC规程在FPGA上的实现方法,根据HDLC以及FPGA的特点,对规程的具体实现进行优化。在XC2S200上实现HDLC规程,并成功地应用到数据采集系统中。
- 朱敏朱杰
- 关键词：现场可编程门阵列高级数据链路控制有限状态机数据采集系统FPGA
- 分布式SAR卫星偏航控制及精度要求被引量：4
- 2008年
- 分布式SAR是一个复杂的协同工作编队多卫星系统,波束同步是实现干涉SAR的前提。针对分布式SAR卫星对偏航控制和波束同步要求的特点,文章对其两个重要参数多普勒中心频率fDC和多普勒中心频率差ΔfDC进行了详细分析,提出了沿迹基线的要求。利用偏航与俯仰联合控制来减小fDC,并提出了主、辅星采用相同的偏航控制角度、由相控阵天线实现波束同步的途径,以避免编队卫星面质比的差异。最后分析并得出了对姿态控制精度的要求。
- 陈筠力徐敏朱杰
- 关键词：分布式SAR多普勒中心频率
- 基于COM技术的语音应用系统的设计和实现被引量：12
- 2001年
- 描述了将ＣＯＭ技术引用到语音应用系统的设计和实现中，提出了利用ＣＯＭ技术定制语音应用系统的想法，并以Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ的ＳｐｅｅｃｈＳＤＫ ５．０为例，给出开发语音应用系统的主要设计思想、系统结构和实现方法。
- 朱杰张申生
- 关键词：语音识别语音合成COM技术软件设计
- 神经网络在软件失效预测中的性能比较和研究被引量：3
- 2005年
- 在软件开发的早期预测有失效倾向的软件模块,能够极大地提高软件的质量。软件失效预测中的一个普遍问题是数据中噪声的存在。神经网络具有鲁棒性而且对噪声有很强的抑制能力。不同结构的神经网络在训练算法和应用领域都有差异。该文主要就软件失效预测这个应用领域叙述几种适用的网络,并比较这几种网络在训练结果和性能上的差异。上述方法在SDH通信软件的失效预测中得到了成功的应用。试验结果显示虽然MLP、PNN、LVQ网络都能解决这类模式分类问题,但是只有MLP网络训练结果比较稳定,在不同的数据集上训练出的网络都有很好的预测效果。
- 肖中元王琪于波朱杰
- 关键词：软件质量预测神经网络主成分分析
- 分层结构故障诊断中具有容错特性的聚类算法被引量：3
- 1999年
- 分层结构方法是目前在复杂系统故障诊断中常用的方法．但由于电路系统中元器件的容错性问题，如直接采用一般的聚类方法，效果并不理想．因此，在构造加性模糊聚类模型的基础上，提出了一种适合电路容错特性的模糊聚类模型匹配算法．将各故障在特征空间中的容错区间作为集合，用Ｈａｕｓｄｏｒｆ距离测定集合间的相似程度来决定类别．文中用一个实用电路作为例子，采用本算法对故障集进行了聚类分析，并与模糊Ｃ－划分法进行了对比分析．结果表明，该算法是有效的．
- 何翔朱杰
- 关键词：分层结构故障诊断容错聚类算法电子系统
- 基于定点的LPC10-e解码算法实现被引量：2
- 2008年
- LPC10-e算法是在2.4kb/s低码率情况下较简单也效果相对较好的语音编解码算法,用于许多语音声码器。由于其较低的算法复杂度使得其需要的带宽及资源相对较小。而要在资源较为紧张的单片机上实现该算法并具有相当的算法精度,就需要解决基于定点的算法实现和相关的技术难点。本文着重讨论了LPC10-e解码算法在定点化实现过程中的关键技术以及解决的方法。实验结果表明了实现后的语音质量与原来的浮点实现相比,语音质量仍可以保持原来的水平。
- 李中颀张博吴佳栋朱杰
- 关键词：语音信号处理
- 一种语音信号端点检测方法及其在DSP上的实现被引量：15
- 2002年
- 本文介绍了一种基于能量状态变迁算法的语音端点检测方法 ,并阐述了如何用 TI的 TMS32 0 C5 42 DSP来实现一个带有端点检测的语音识别系统。论文详细介绍了具体的实现方法 。
- 何方朱杰郁桦曹少华
- 关键词：语音信号端点检测DSP语音信号处理数字信号处理器
- 非线性电路和复杂网络的混沌控制与同步研究
- 朱杰
- 关键词：非线性电路滤波器振荡器复杂网络混沌控制
- 模型匹配驱动的收集型传感网节能滤波机制
- 2010年
- 论文面向传感器网络周期性收集中信息残缺流数据的统计特征,研究信源异构数据模型匹配驱动的节能滤波机制(MMF)。该机制在数据收集的作用阶段和信息容错方面区别于传统的面向传输过程的同构数据无损融合技术,能够在网络面向应用的前提下,针对异构信源采用有损融合方式来进一步降低网络整体能耗和传输时延。MMF的运作过程分别由模型建立的基本数据收集阶段和模型匹配驱动的自适应数据滤波阶段构成。首先依据半监督学习算法估计描述信源分布的高斯混合模型(GMM)参数,进而基于模型匹配程度来自适应控制网内数据通信频率,执行服务质量要求(QoS)约束下的数据收集有损融合。仿真实验表明,相比于一些经典的数据收集节能算法,本文提出的滤波机制能够在满足系统服务质量要求的前提下,通过提取信源异构流数据的统计冗余特征和驱动相应的模型匹配操作有效地抑制网内冗余数据传输次数和降低传输延时,最终实现健壮节能的传感器网络数据收集效果。
- 黄如张在琛朱杰
- 关键词：传感器网络数据收集节能
