曹丽
- 作品数：4 被引量：41H指数：3
- 供职机构：浙江工程学院信息电子学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 机器视觉在服装尺寸自动测量中的应用被引量：11
- 2003年
- 利用机器视觉技术精确地提取服装图像的轮廓边缘和确定图像拐点位置,采用快速模糊边缘检测算法和有效的基于Freeman链码的拐角点检测算法,准确地检测图像的边缘和图像上的拐点。并具有实现简单,处理速度快,鲁棒性强的特点。
- 曹丽汪亚明包晓敏
- 关键词：机器视觉技术服装尺寸自动测量边缘检测
- 基于C均值聚类及α-β-γ滤波的多目标跟踪被引量：4
- 2002年
- 序列图像中的多运动目标跟踪是计算机视觉研究中的重要问题。文章研究了基于区域分析的多运动目标跟踪方法。为了解决区域聚类数目不确定性给均值聚类分析带来的难点 ,文章提出了用α -β -γ滤波的方法预测下一帧运动目标的聚类中心 ,有效地克服了初始聚类中心点难以选择的问题。实验结果证明了文章方法的有效性。
- 汪亚明周志宇曹丽
- 关键词：C均值聚类Α-Β-Γ滤波多目标跟踪计算机视觉
- 基于熵的运动目标检测被引量：26
- 2003年
- 目前.运动目标的检测是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一。本文介绍了光流法、帧间差分等运动目标的检测方法,提出了一种基于熵的运动目标检测方法,实验结果表明了该方法的鲁棒性和有效性。
- 周志宇汪亚明黄文清曹丽周海英
- 关键词：计算机视觉运动目标检测信息熵序列图象图象处理
- 基于模糊聚类和α-β-γ滤波的车辆跟踪
- 2004年
- 目前,运动车辆的跟踪技术是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一,其核心内容是利用计算机视觉技术从动态图象序列中检测出运动车辆、并跟踪出其运动轨迹,从而可获知运动车辆的速度、加速度等运动参数。为了正确检测出运动区域,提出了自适应的背景图象适应外界环境变化的跟踪过程。为了获得有效、鲁棒的跟踪结果,提出了基于模糊聚类和α-β-γ滤波的车辆跟踪方法,以当前帧图象α-β-γ滤波的预测值给出了下一帧图象中模糊C均值的聚类中心和聚类数目,从而解决了模糊C均值聚类对初始聚类中心的依赖性,并分析了确定聚类数目时须考虑的情况。
- 周志宇汪亚明曹丽
- 关键词：模糊聚类Α-Β-Γ滤波车辆跟踪计算机视觉模糊C均值
