您的位置: 专家智库 > >

敖金莲

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:燕山大学信息科学与工程学院更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 2篇迭代
  • 2篇MUSIC算...
  • 1篇迭代算法
  • 1篇阵列
  • 1篇阵元
  • 1篇声源
  • 1篇声源定位
  • 1篇特征值分解
  • 1篇平移
  • 1篇奇数
  • 1篇麦克风
  • 1篇麦克风阵列

机构

  • 3篇燕山大学

作者

  • 3篇敖金莲
  • 2篇吴长奇
  • 1篇刘昕彤
  • 1篇刘欣彤

传媒

  • 2篇无线电通信技...

年份

  • 3篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
不需要特征值分解的几种幂迭代算法研究
2010年
针对MUSIC算法中协方差矩阵特征值分解运算量大,难以在嵌入式系统中实现的问题,分析了普通幂迭代算法、逆幂迭代算法和特征值平移幂迭代算法3种幂迭代算法,比较了它们的优缺点。并且考虑到麦克风阵列采集到的声信号为宽带信号,分析了阵元间距选择的影响。并用计算机仿真来验证,在选择合适阵元间距的基础上选取特征值平移幂迭代算法可以代替特征值分解,降低了运算的复杂度。
敖金莲吴长奇刘欣彤
关键词:MUSIC算法特征值分解
采用频率聚焦的声源DOA估计方法研究
2010年
聚焦技术就是把宽带信号聚焦到某一个确定的频率上近似成窄带信号。麦克风阵列接收的声音信号相对频率范围更大,达到3~4个数量级,如何选择聚焦频率就成为估计算法的关键问题。为了应对多重信号分类(Multiple Signal Characteristic,MUSIC)算法对阵元间隔的要求,防止出现多值模糊。根据宽带聚焦算法的思想,从聚焦后的窄带信号入手,分析了阵元间隔对MUSIC算法的影响。验证了一种按阵元实际间距选择聚焦频率的方法,通过仿真表明了该方法的可行性。
刘昕彤吴长奇敖金莲
关键词:MUSIC算法
基于麦克风阵列声源定位的算法研究
基于麦克风阵列的声源定位是近年来信号处理领域的一大研究热点,在视频电话会议、智能机器人、语音识别及增强等场合有广泛的应用前景。基于阵列的定位算法主要研究方向为超分辨方向估计,已经产生了大量性能优异的定位算法可资利用。但是...
敖金莲
关键词:麦克风阵列声源定位
文献传递
共1页<1>
聚类工具0