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徐勋华
作品数:
1
被引量:36
H指数:1
供职机构:
同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王继成
同济大学电子与信息工程学院计算...
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徐勋华
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微电子学与计...
年份
1篇
2004
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支撑向量机的多类分类方法
被引量:36
2004年
基于结构风险最小化原则的支撑向量机(SVM)具有良好的学习推广性,但是由于常规的SVM是从二类分类问题中推导出来的,在多类分类问题中就必须进行改进。文中讨论了支撑向量机的多类分类改进方法,运用在手写体数字识别中,并取得较好的结果。
徐勋华
王继成
关键词:
支撑向量机
多类分类
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