张运素
- 作品数：26 被引量：41H指数：4
- 供职机构：安阳钢铁集团有限责任公司更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程机械工程化学工程更多>>
- Modicon PLC在安钢烧结自动配料系统的应用被引量：2
- 2008年
- 介绍了安钢360m2烧结机自动配料系统的主要组成、自动配料系统的构成及实现,同时也从应用的角度详细论述了称重模块、PLC和变频器三者之间的通信,主从站之间以及主站之间的通信。该自动配料系统采用Modicon PLC控制方案,具有功能强大、可靠性高、低成本及易维护等优点,大大提高了配料精度,具有广阔的应用前景。
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- 关键词：烧结配料电子皮带秤
- 小样本贫信息条件下高炉冶炼烧结终点组合预测法被引量：4
- 2011年
- 由于烧结过程具有不确定性、多变量耦合、时变时滞的特点,并且烧结终点受多种因素的影响,采用传统控制方法难以将烧结终点控制在要求的范围内,提出应用支持向量机优良的时序预测性能,以及贝叶斯理论能够利用样本信息和先验知识来简化预测模型和优化参数的特性,建立了贝叶斯支持向量机烧结终点的预报模型。首先对烧结终点的机理分析,后分别叙述贝叶斯框架理论和LS-SVM算法,并将贝叶斯证据框架应用于最小二乘支持向量机模型参数的自动选择,建立起时间序列的烧结终点非线性预测模型。在贝叶斯推断的第一层,进行模型参数的选择;在贝叶斯推断的第二层,进行模型超参数的选择;在贝叶斯推断的第三层,估计模型核参数,然后利用贝叶斯最小二乘支持向量机算法(LS-SVM)对烧结终点进行预测,并在此基础上构造了烧结终点的贝叶斯最小二乘支持向量机模型。仿真结果和多种模型比较表明,本模型能在小样本贫信息条件下对烧结终点做出比较准确的预测,并具有预测精度高、所需样本少、计算简便等优点,取得了令人满意的结果。
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- 关键词：贝叶斯理论
- 基于多传感器数据融合技术的烧结矿碱度预报与仿真
- 2017年
- 烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点,况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响。据此该文提出利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型。通过对现场实际数据进行仿真,表明该方法鲁棒性强、准确性高、泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值。
- 宋强张运素
- 关键词：多传感器数据融合神经网络算法碱度样本数据
- 安钢一次中和料场DCS自动控制系统
- 2007年
- 介绍了安钢一次中和料场的控制系统,还详述了双调速系统,及所实现的功能。经实验证明,本系统具有高可靠性和一定的借鉴意义。
- 宋强常卫兵张运素
- 关键词：变频器通信荷重传感器
- 自适应PID控制与传统PID控制的无抖振切换
- 2011年
- 提出一个自适应控制器和一个传统PID控制器相互切换的控制方案,仿真结果表明,自适应PID控制方法在辨识精度、控制性能和跟踪能力等问题上可以和多模型自适应控制相媲美,从而省去了多模型自适应控制寻找大量合适模型集的不易,是一种简便有效的控制方法。
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- 关键词：PID控制多模型控制切换控制
- 智能电子螺旋秤在自动配料系统中的应用被引量：1
- 2015年
- 介绍安钢360m2烧结机生石灰自动配料系统的主要组成、智能电子螺旋秤及测速传感器的工作原理和安装等。
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- 关键词：烧结配料软硬件配置自动配料系统
- 基于多传感器数据融合技术的应用研究被引量：4
- 2013年
- 复杂系统的多传感器数据融合是一门新兴的技术,它通过对来自多个传感器的数据进行多级别、多方面、多层次的处理从而产生出单个传感器所不能获得的更有意义的信息。数据融合在军事领域和民用领域都有很大的发展和应用前景。该文提出了一种基于神经网络融合算法的多传感器数据融合技术,对所采用的数据融合技术用于烧结终点预测进行了详细介绍。通过仿真结果证明,该方法鲁棒性强,准确性高,泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值。
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- 关键词：多传感器数据融合神经网络算法样本数据
- 基于BP神经网络算法的设备状态分类器设计与实现被引量：1
- 2012年
- 以某设备中的减速箱为研究对象,建立了BP神经网络,采用BP算法训练神经网络,设计一个状态分类器,用于检测减速箱的当前状态。结果表明,基于BP神经网络具有良好的训练性能,能快速地收敛于最优解;样本输出结果较理想值误差较小,分类器的识别结果完全符合实际情况。该分类器可以有效准确地识别减速箱的运行状态,为进一步故障检测提供了有效工具。
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- 关键词：减速箱神经网络
- 1780mm热轧层流冷却自动控制系统的控制模型被引量：1
- 2013年
- 以某1780mm热连轧机层流冷却系统为对象,建立层流冷却控制模型,并在实际使用中对影响其控制精度的一些因素进行分析。
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- 关键词：热轧带钢层流冷却系统控制策略
- 超声波料位计在混匀料仓料位测量中的应用
- 2006年
- 本文从安钢原料厂的预配料料仓的现场测量应用出发,对测量环境、测量原理、技术和选型等进行了阐述,解决了多年来料仓测量的一大难题。
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- 关键词：超声波料位计料位测量选型设计
