张继生
- 作品数：4 被引量：13H指数：3
- 供职机构：鞍山科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程经济管理更多>>
- 基于HMM的满文文本识别后处理的研究被引量：4
- 2006年
- 将满文单词识别系统的识别信息和满文的词组信息有机的结合起来,建立满文词组和待定词集统计信息库,采用基于统计的隐马尔可夫模型的方法,依据贝叶斯准则,综合满文待定词的后验概率和词组的先验概率信息,建立合理有效便于实现的数据结构,采用动态规划法对满文单词识别系统输出存在的拒识词和错识词进行检测和纠正,从而有效的提高满文文本识别系统的识别率。实验表明:后处理性能除取决于语言模型外,还取决于概率的精确估计。另外,在单词识别系统识别率高的情况下,后处理的纠错能力会增强。
- 赵骥李晶皎王丽君张继生
- 关键词：中文信息处理满文后处理模糊矩阵贝叶斯准则特征矢量
- 超市消费行为分析中的增量挖掘系统原型被引量：2
- 2004年
- 介绍了一个应用增量更新技术开发的超市消费分析系统原型,源数据库已有的分析模型,对新数据进行增量挖掘,减少了对数据库扫描的次数,提高运行效率,加快了系统的反映速度,符合CRISR-DM模型的要求,具有一个实用的数据挖掘系统的特征.
- 张静马云吉张继生
- 关键词：数据挖掘数据库超市
- 基于Rough集和神经网络的烧结过程异常诊断研究被引量：3
- 2005年
- 为了及时、准确诊断烧结过程的异常状况并及时消除异常,本文将Rough集和神经网络相结合,建立了烧结过程异常状况智能诊断系统。基本思想是首先利用Rough集对知识库进行约简,然后利用神经网络对约简后的知识进行分层融合。该系统具有简化样本、适应性强和不易陷入局部最小点等特点,能有效处理异常中的噪声或不相容的信息。
- 张小平张继生王杰历君
- 关键词：ROUGH集神经网络智能诊断系统
- 数据挖掘中关联规则的研究与论证被引量：4
- 2005年
- 数据挖掘由一些大型零售机构面临的"决策支持"问题所激发。对数据挖掘中的关联规则的概念和作用进行了探讨,对关联规则中寻找大项集的部分用程序流程的方式加以说明,对自连接操作的提高效率问题加以论证。通过例子说明了数据挖掘关联规则中最大项目集的子集必为最大项目集。
- 王杰张静张继生曾子维
- 关键词：数据挖掘关联规则最小支持度
