张燕军
- 作品数：28 被引量：33H指数：3
- 供职机构：武汉军械士官学校更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金军队科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术军事机械工程更多>>
- 组合网络与证据理论相结合的电路故障诊断
- 2009年
- 针对神经网络中两种常用的网络类型BP和Elman,在模拟电路故障诊断中的应用过程的特点——各自网络都有自身缺陷,提出基于BP-Elman神经网络与证据理论相结合的故障诊断方法。首先BP-Elman网络得出其各自的初步诊断结果,经过必要的转换将其转换成证据理论的概率赋值,作为证据组合的依据;证据理论组合规则将初步诊断结果融合得出决策级诊断结果。通过对某装备位置调节器板的故障诊断过程表明,该模型经过尽可能融合有效故障信息,大大提高了系统的诊断精度和诊断正确率,而且有效降低了系统不确定性。
- 张燕军张彦斌刘仁伟徐国志
- 关键词：神经网络证据理论故障诊断
- 便携可调式维修用平板小车
- 2013年
- 为了减轻修理人员躺在工程机械下面进行底盘维修时的劳动强度，提高修理效率，我们设计了便携可调式维修用平板小车。
- 张燕军周厚强朱云博王冠群
- 关键词：可调式小车平板工程机械
- 基于人工神经网络的大规模模拟电路故障诊断被引量：2
- 2007年
- 大规模模拟电路故障诊断,先用定位向量初定位故障子网络,再用神经网络定位故障子网络元件级故障。诊断分测前和测后,测前先将每个子电路的各种故障情况用Multisim模拟,求得各可及节点电压并作为BP的训练样本,再对所测电压信号分别归一化处理,定义网络的故障定位向量。最后用BP网络分析故障特征,进行故障诊断。
- 张燕军张彦斌成娟娟
- 关键词：模拟电路故障诊断人工神经网络
- 发动机故障多级融合诊断研究
- 2009年
- 针对神经网络中两种常用的网络类型BP和Elman,在发动机故障诊断中的应用过程的特点——各自网络都有自身缺陷,提出基于BP-Elman神经网络与证据理论相结合的多级融合故障诊断方法;首先BP-Elman网络得出其各自的初步诊断结果,经过必要的转换将其转换成证据理论的概率赋值;证据理论组合规则将初步诊断结果融合得出决策级诊断结果;通过对某柴油机燃油喷射系统的故障诊断过程表明,该模型经过尽可能地融合有效故障信息,大大提高系统的诊断精度和诊断正确率,而且有效降低了系统的不确定性。
- 张燕军周厚强刘明军张永强成娟娟
- 关键词：发动机神经网络证据理论故障诊断
- 基于神经网络与模糊融合的外围故障诊断方法被引量：1
- 2008年
- 针对用传统检测方法诊断模拟电路系统设备外围故障困难的问题,提出了一种利用BP神经网络与模糊融合相结合的故障诊断新方法,将神经网络与模糊融合结合起来,实现两者优势互补;首先利用神经网络的泛化能力对系统内部各可测点电压各用一个独立的BP神经网络对系统进行初级诊断,然后根据初级诊断结果,运用模糊融合诊断方法进行故障诊断,诊断结果更趋于合理,对模拟电路系统的外围故障实现正确定位;该方法能充分利用系统内部故障信息,有效避免采集外围设备信息的困难。
- 张燕军张彦斌殷军辉刘仁伟吕世乐
- 关键词：神经网络模糊集理论故障诊断
- 随动系统模拟电路模块化故障诊断研究被引量：1
- 2008年
- 针对人工神经网络在对装备电路进行故障诊断时出现的网络结构庞大，而影响网络诊断速度的问题，提出了模块化诊断思想。首先根据电路的功能特点以及系统电路分割的原则，将装备电路分割成具有独立功能的模块及子模块，然后建立起混联、串联2种模型，分别对其提出逻辑思想、模糊信息融合的诊断方法，从而将电路故障快速、有效地定位在模块级别，如需进一步诊断元器件故障，只需对故障子模块建立规模较小的诊断网络，从而有效避免诊断大规模电路时诊断网络结构庞大的问题。
- 张燕军张彦斌薛德庆刘仁伟
- 关键词：模块化故障诊断神经网络信息融合
- 基于粗糙集与神经网络相结合的模拟电路故障诊断被引量：4
- 2009年
- 针对当神经网络输入端维数比较大造成在模拟电路故障诊断中BP神经网络结构庞大,从而影响到诊断速度以及正确率的问题,结合粗糙集理论和神经网络在信息处理方面的优势,建立了一个基于粗糙集理论和BP神经网络相结合的模拟电路故障诊断模型。通过对某装备位置调节器板的故障诊断过程表明,该模型简化了网络数据样本的维数,优化了神经网络结构,提高了系统的诊断正确率与诊断速度。
- 张燕军张彦斌刘仁伟徐国志
- 关键词：粗糙集神经网络故障诊断离散化
- 基于业务素质为导向的士官专业课教学实践研究
- 2011年
- 专业课程教学是士官教学的主体,业务能力是决定士官在部队能留得住的关键因素。以部队现有岗位为基点,遵循士官教学的基本规律,探讨了在士官专业课程教学过程中如何提高军械士官业务能力,如果合理应用各种软硬条件都将为士官业务能力的提高发挥作用。
- 张燕军张永强张昇
- 关键词：专业教学士官教育
- 基于多方法结合应用的齿轮箱故障特征提取研究被引量：1
- 2013年
- 基于振动信号分析的齿轮箱故障诊断的关键是实现对信号中故障特征的提取.由于在工程实际中采集到的齿轮箱振动信号含有较强的噪声干扰,所以单一的信号分析方法难以实现对故障特征的提取.因此将两种或两种以上方法相结合应用于齿轮箱振动信号的处理成为当前的研究趋势.为研究将不同方法相结合应用于齿轮箱故障信号特征提取的优势,对大量文献的研究成果进行了归纳整理.综合分析发现:将多种方法结合应用于齿轮箱振动信号特征提取,可有效避免单一方法的局限性,充分发挥不同方法的优势.总结了在齿轮箱故障诊断领域中分别以频谱分析为基础和以非线性理论为基础的将不同信号处理方法结合应用于齿轮箱故障特征提取的现状,最后针对多种方法结合应用于齿轮箱故障诊断的发展趋势提出了建议.
- 朱云博周厚强张燕军张永强
- 关键词：振动信号齿轮箱故障诊断特征提取
- 针对神经网络缺陷的柴油机在线故障诊断研究被引量：2
- 2011年
- 神经网络各模型在柴油机故障诊断的应用过程中,都有各自的特点;针对单一网络模型在故障诊断过程中的缺陷,提出应用多种模型的子网络组成组合网络进行诊断,各子网络的诊断输出应用模糊变换处理,融合多种故障有效信息,提高故障诊断的准确性;首先将BP、Elman诊断子网络得出其各自的初步诊断结果;然后应用模糊变换得出决策级在线诊断结果;通过对某柴油机燃油供给系统的故障诊断过程表明,该诊断模型能融合有效故障信息,避免了单个子网络诊断的失效,有效降低了系统的不确定性。
- 张燕军周厚强
- 关键词：柴油机神经网络故障诊断置信度
