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融合多模型的粒子滤波运动目标实时跟踪算法被引量：2: 2010年; 提出了一种融合多模型的粒子滤波跟踪新算法(MMGPF),并将其应用于行人与汽车跟踪。此跟踪算法特点在于:(1)将Camshift跟踪算法和AdaBoost分类器的输出作为观测值优化建议概率分布;同时,改进粒子滤波的算法结构,有效地提高了粒子滤波的采样效率;在不影响跟踪性能的情况下,大幅减少了跟踪所需粒子数。(2)用两种描绘子提高对似然性的估计。(3)采用两种有效措施提高算法的实时性。通过多模型融合,有效地解决了目标跟踪过程中由于目标相互遮挡、目标消失再重现、光照变化和目标与背景颜色相近所造成的跟踪丢失。行人和汽车的跟踪试验结果证明该算法具有鲁棒性和实时性。; 魏武张亚楠裴海龙武林林; 关键词：交通工程粒子滤波目标跟踪 CAMSHIFT ADABOOST

基于小波包Shannon熵SVM和遗传算法的电机机械故障诊断被引量：43: 2010年; 针对电机机械多故障同时诊断问题,基于小波包、Shannon熵、支持向量机(SVM)和遗传算法,提出了一种电机机械故障诊断新方法,称之为WPSSG法或多模型融合法。该方法选择容错性强的Shannon熵作为特征参数,通过对振动信号进行基于DMeyer小波的小波包分解,提取振动信号的小波包Shannon熵为特征向量,将特征向量作为多类别SVM的输入,具有较高的去噪能力;在训练SVM时,与传统方法多采用试凑法选择参数不同,该方法采用遗传算法对SVM的参数进行全局寻优,使SVM获得最佳的分类性能,具有更高的识别准确率。采用凯斯西储大学提供的电机机械故障数据进行实验,结果证明该方法具有很好的可靠性和准确性。; 张亚楠魏武武林林; 关键词：电机故障诊断小波包支持向量机遗传算法

一种高强度和宽温域高阻尼聚氨酯弹性体材料及其制备方法: 本发明属于阻尼材料的技术领域，公开了一种高强度和宽温域高阻尼聚氨酯弹性体材料及其制备方法。所述高强度和宽温域高阻尼聚氨酯弹性体材料，主要由以下组分制备而成：聚氨酯预聚物11～45重量份，小分子扩链剂2～6重量份，悬挂链预...; 卢珣蒋晓霖王敏慧马元浩张文聪张亚楠容浩翔

复杂背景下目标跟踪算法研究及其在移动机器人中的应用: 目标跟踪在军事、工业、医疗、安防监控等诸多领域有着广泛的应用,使其成为机器视觉领域的研究热点;然而,由于背景环境的复杂性,以及运动目标本身姿态、光照、形状的变化和遮挡等因素的影响,对目标进行鲁棒实时的跟踪变的十分困难。本...; 张亚楠; 关键词：目标跟踪目标检测粒子滤波遗传算法 ADABOOST算法; 文献传递

一种基于动态二硫键与氢键作用的高性能聚氨酯阻尼材料及制备方法: 本发明属于聚氨酯阻尼材料的技术领域，公开了一种基于动态二硫键与氢键作用的高性能聚氨酯阻尼材料及制备方法。所述聚氨酯阻尼材料主要由以下组分制备而成：聚氨酯预聚物11～25重量份，二硫扩链剂0.9～3重量份，吡啶扩链剂0.2...; 卢珣王敏慧蒋晓霖马元浩张文聪徐敏张亚楠容浩翔; 文献传递

一种能回收的高强度耐刮擦自修复透明聚氨酯薄膜及其制备方法: 本发明属于自修复透明薄膜的技术领域，公开了一种能回收的高强度耐刮擦自修复透明聚氨酯薄膜及其制备方法。方法：1)将聚醚二元醇和非对称脂肪环二异氰酸酯在催化剂的作用下进行预聚反应，得到异氰酸酯基封端的预聚体；2)将预聚体与二...; 卢珣马元浩张亚楠容浩翔张文聪

一种高强度和宽温域高阻尼聚氨酯弹性体材料及其制备方法: 本发明属于阻尼材料的技术领域，公开了一种高强度和宽温域高阻尼聚氨酯弹性体材料及其制备方法。所述高强度和宽温域高阻尼聚氨酯弹性体材料，主要由以下组分制备而成：聚氨酯预聚物11～45重量份，小分子扩链剂2～6重量份，悬挂链预...; 卢珣蒋晓霖王敏慧马元浩张文聪张亚楠容浩翔; 文献传递

一种基于阳离子-π作用的透明水性聚氨酯乳液及其制备与应用: 本发明属于高性能水性聚氨酯领域，公开一种基于阳离子‑π作用的透明水性聚氨酯乳液及其制备与应用。本发明的透明水性聚氨酯乳液的制备包括以下步骤：聚碳酸酯二醇与二异氰酸酯混合搅拌，加入催化剂，得到预聚物；将亲水扩链剂加入预聚物...; 卢珣张亚楠容浩翔

基于遗传算法的改进AdaBoost算法在汽车识别中的应用被引量：8: 2010年; 将遗传算法应用于以SVM为弱分类器的AdaBoost算法,产生了一种识别率高,泛化能力好的强分类器,本文称之为GA-AdaBoostSVM算法。该算法先训练多个支持向量机作为弱分类器,然后用AdaBoost算法将多个弱分类器组合成一个强分类器,在组合的同时采用遗传算法对各弱分类器的权值进行全局寻优。此算法特点在于:(1)传统的Ad-aBoost算法,对所有弱分类器的权值无法给出一个最优的组合,GA-AdaBoostSVM算法用遗传算法对弱分类器的权值进行全局寻优,得到的强分类器具有更高的识别准确率。(2)为提高强分类器的泛化能力,在训练弱分类器时,合理调整RBF核的参数,使各个弱分类器在准确率和差异性之间得到折中,从而提高整合后的强分类器的泛化能力。最后,通过试验与传统AdaBoostSVM进行对比,表明GA-AdaBoostSVM的优越性。; 魏武张亚楠武林林; 关键词：交通工程 ADABOOST 支持向量机遗传算法分类器

一种能回收的高强度耐刮擦自修复透明聚氨酯薄膜及其制备方法: 本发明属于自修复透明薄膜的技术领域，公开了一种能回收的高强度耐刮擦自修复透明聚氨酯薄膜及其制备方法。方法：1)将聚醚二元醇和非对称脂肪环二异氰酸酯在催化剂的作用下进行预聚反应，得到异氰酸酯基封端的预聚体；2)将预聚体与二...; 卢珣马元浩张亚楠容浩翔张文聪

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张亚楠