康长青
- 作品数：9 被引量：53H指数：4
- 供职机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
- 发文基金：长春市科技攻关计划项目武器装备预研基金中国科学院知识创新工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>
- 基于HLA的计算机红外图像生成与决策技术仿真研究
- 随着光电对抗技术和装备的不断发展，军用光电领域的对抗将逐渐走向战争的前台。光电对抗系统仿真研究是光电对抗技术的前沿，不仅贯穿于武器系统研制的整个生命周期，而且是对抗武器系统日常训练不可缺少的重要部分，对该领域的发展具有重...
- 康长青
- 粗集理论在空中目标威胁等级判断中的应用被引量：7
- 2009年
- 针对目标进行威胁等级判断时,由于获得的空中目标属性信息的不完全性和不确定性带来的决策困难问题,采用把粗糙集理论引入到空战决策系统中,根据空战冗余信息是可以约简的结论,提出了一种利用粗糙集理论约简求取规则的决策算法。应用SOM网络离散化决策系统输入数据的连续属性值,利用粗集数据分析方法,从数据中提取出规则将输入映射到输出的子空间。通过粗集数据挖掘后提取的规则,不仅规则数目减少,且规则是不完全规则,因此特别适合对空战信息的融合。
- 罗艳春郭立红李念峰康长青
- 关键词：粗集
- 基于模糊贝叶斯网络的态势威胁评估模型被引量：24
- 2008年
- 针对传感器测量数据的不确定性,提出基于模糊贝叶斯网络的态势威胁评估模型。该模型首先将不确定性数据分为模糊域和概率域两大类,然后在模糊域使用模糊综合评判得到威胁目标的动态威胁度,接着运用可能性概率转换理论将模糊表示的动态威胁度转化成概率域知识,最后在概率知识域使用贝叶斯网络推理算法得到目标的威胁等级。实例计算表明,该方法能够较好的反映威胁源的威胁等级,为武器系统选择跟踪打击目标提供决策依据,具有一定的实用性。
- 康长青郭立红罗艳春王心醉
- 关键词：模糊综合评判贝叶斯网络
- 人脸识别技术在ATM上的应用
- 2009年
- 针对目前银行系统中ATM自动柜员机存在的不安全因素,在现有的ATM自动柜员机上,增加人脸识别功能模块,将生物识别技术与ATM系统结合。本文介绍了人脸识别技术,并给出整个系统软硬件设计方案和所采用的PCA人脸识别算法。
- 王心醉郭立红张家炜杨丽梅康长青
- 关键词：人脸识别特征脸ATM
- 使用Vega传感器模块进行红外图像仿真被引量：4
- 2009年
- 针对红外图像获取耗时长,费用高的特点,提出利用Vega传感器模块建立红外成像仿真的方法。该方法首先使用Creator软件建立带纹理的三维模型,然后使用TMM和MOSART工具分别对红外纹理和大气环境进行建模,最后使用Vega传感器模块进行红外图像仿真。实验结果显示建模效果较好,成本低,易于工程实践。
- 康长青郭立红陈灵娟王心醉
- 关键词：红外成像仿真三维建模
- 基于AdaBoost的人脸检测算法被引量：7
- 2009年
- 针对人脸检测的特点,深入分析了基于Haar-Like小波特征和AdaBoost算法构造强分类器的人脸检测算法,并将此算法应用于ORL人脸库。在VisualC++6.0平台下,首先利用AdaBoost算法训练得到用于人脸检测的强分类器,然后利用该分类器进行人脸检测。实验表明,提出的算法在保证检测精度的同时,极大的提高了人脸检测速度,且受光照变化影响小。
- 王心醉郭立红杨丽梅康长青
- 关键词：ADABOOST人脸检测人脸识别模式识别
- 基于BDPCA和KNN的人脸识别算法被引量：7
- 2009年
- 针对当前人脸识别算法的准确率和识别时间的矛盾,提出一种基于双方向主成分法(Bidirectional PCA,BDP-CA)和K近邻法(KNN:K-Nearest Neighbor)的人脸识别算法,并将此算法应用于ORL人脸库。在Visual C++6.0平台下,首先利用BDPCA方法对训练人脸样本和测试人脸样本进行方向和列方向降维并提取特征脸;然后用KNN方法对特征脸进行人脸匹配。实验表明,提出的算法在有效降低运算速度的同时,又能取得很高的识别准确率,具有一定的可行性。
- 王心醉郭立红肖永鹏康长青曾祥斌杨丽梅
- 关键词：图像匹配KNN人脸识别
- 基于模糊卡尔曼滤波器的航天测量船组合导航系统被引量：2
- 2006年
- 针对航天测量船组合导航系统实际工作环境,提出采用模糊卡尔曼滤波器,将模糊控制作为一个数据平滑窗口与常规卡滤波器相结合,利用测量数据中的残差序列、残差序列变化率和收敛因子等参数作为模糊控制输入,解决了导航系统中量测噪声不零均值白噪声的问题;对采用该算法的测量船组合导航系统进行了仿真实验,得到与理论分析相吻合的结果并提高了导航数据的精实验表明,采用该滤波技术的测量船组合导航系统是可靠的。
- 赵海波郭立红宋佳丽康长青顾蕊
- 关键词：模糊控制组合导航航天测量船
- 用粗集-模糊神经网络评定空袭目标威胁程度被引量：2
- 2008年
- 针对模糊神经网络运算过程中,当模糊规则较多时,网络学习速度慢,方法实时性差的缺点,本文提出采用粗糙集理论对该模型进行优化,该方法利用粗集数据分析方法,通过知识约简从数据中推理逻辑规则,并用约简后规则集作为模糊神经网络的规则将输入映射到输出的子空间上:在这个子空间上用改进的BP算法训练进行逼近。实验结果表明:通过粗集数据挖掘后提取的规则,不仅规则数目减少,且规则是不完全规则,减少了网络输入维数和各层神经元的个数,提高了网络运算速度,满足了系统实时性要求。
- 罗艳春郭立红康长青李念峰
- 关键词：粗糙集模糊神经网络
