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孟维芬

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：中国民航大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇关联规则
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇频繁集
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇项集
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇FP-TRE...

机构

  • 2篇中国民航大学

作者

  • 2篇孟维芬
  • 1篇廖勇毅
  • 1篇刘山

传媒

  • 1篇中国民航大学...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于二维表的关联规则挖掘研究
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要内容，计算频繁项集是关联规则挖掘中的关键技术和步骤。这方面的算法主要代表有两类：Apriori类算法、FP-Growth类算法。Apriori类算法缺陷之一是需要多次重复扫描数据库;FP-...
孟维芬
关键词：数据挖掘
文献传递
基于二维表的频繁集组合方法
2007年
挖掘关联规则时,频度集的计算是一个关键问题。现有算法大多从apriori,fp-growth算法演化而来,这些方法都存在有组合爆炸问题:apriori算法是候选模式造成的,而fp-growth算法是条件模式基造成的。因此,对于具有稠密数据的事务数据库现有的方法无法完成频度集的计算,即使是现有最好的fp-growth算法。将给出一种基于迭代思想的频度集计算方法,既不用频繁扫描数据又不用组合计算,实验表明此方法是十分有效的频度集计算方法。
刘山孟维芬廖勇毅
关键词：APRIORI算法关联规则频繁项集
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共1页<1>
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