孟继成
- 作品数：37 被引量：44H指数：3
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于核函数的雷达一维距离像目标识别被引量：16
- 2005年
- 该文分析了基于核函数的三大模式识别方法(支持向量机、非线性主分量分析、非线性判别分析)的分类机理,并将其应用于雷达一维距离像目标识别中。用3种飞机实测雷达距离像数据样小进行识别研究,结果表明对于雷达目标距离像识别,支持向量机方法较其它两种方法更为有效,并对实验结果给出了合理的解释。
- 孟继成杨万麟
- 关键词：雷达目标识别
- 一种基于深度卷积神经网络的无人机自主降落方法
- 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的无人机自主降落方法，将传统自主降落中图像处理及地标检测部分替换为深度卷积神经网络，通过求解PnP问题估计无人机与地标之间的相对位姿，以精确调整无人机的姿态和位置，同时为减轻无人机的计...
- 孟继成邓弘志
- 文献传递
- 一种基于深度卷积神经网络的违规驾驶检测方法
- 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的违规驾驶检测方法，其包括以下步骤：S1、采集驾驶员驾驶过程中的图像；S2、预处理步骤S1所采集的图像，得到图像训练集；S3、通过深度卷积神经网络训练图像训练集，得到图像训练样本；S4...
- 孟继成杨涛魏源璋
- 文献传递
- 雷达目标识别中的双距离像子空间法被引量：2
- 2004年
- 研究分析了双距离像子空间的分类机理,并介绍了所采用的最近邻特征线判别规则。将双距离像子空间与最近邻特征线判别规则相结合的分类器应用于雷达目标距离像识别中。用3种不同类型飞机实测回波数据进行识别研究,结果表明了该方法的有效性。指出了最近邻特征线判别规则的不足之处,即最近邻特征线敏感于特征提取方法。
- 孟继成杨万麟
- 关键词：雷达目标识别距离像
- 一种基于深度学习与强化学习的车辆识别方法
- 本发明公开了一种基于深度学习与强化学习的车辆识别方法，在利用深度网络的结构特点上，提供一种深度学习与强化学习结合的方法，将强化学习中的Q‑学习算法应用到深度学习网络中，训练过程仍然使用随机梯度下降算法，提高了深度网络对车...
- 孟继成丁乐乐
- 基于物体检测的疲劳驾驶检测方法
- 本发明公开了一种基于物体检测的疲劳驾驶检测方法，其包括获取驾驶位置处的视频信息，并等间隔选取视频信息中的一帧测试图片；输入测试图片至SSD模型，采用SSD模型计算测试图片与SSD模型内每个类别中每张训练图片之间的损失值；...
- 孟继成杨涛魏源璋
- 文献传递
- 基于正交判别分析子空间的雷达目标识别
- 本文提出了一种基于正交判别子空间的雷达目标距离像识别方法。该方法采用一种新的准则函数,得到由一组正交基组成子空间,与修正正则子空间相比其使用正交基数量少、计算简单。用四种不同类型飞机回波数据进行识别研究,结果表明了该方法...
- 孟继成杨万麟
- 关键词：雷达目标识别距离像
- 文献传递
- 独立分量分析在模式识别中的应用被引量：17
- 2004年
- 模式识别中关键的两个环节是模式的特征提取及利用分类器分类识别。采用独立分量分析进行特征提取 ,并比较了最近邻分类器和cos分类器的分类识别性能。利用ORL人脸图像数据库进行实验 ,结果表明独立分量分析与cos分类器相结合可得到更好的识别结果。
- 孟继成杨万麟
- 关键词：独立分量分析最近邻分类器
- 一种基于深度卷积神经网络的无人机自主降落方法
- 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的无人机自主降落方法，将传统自主降落中图像处理及地标检测部分替换为深度卷积神经网络，通过求解PnP问题估计无人机与地标之间的相对位姿，以精确调整无人机的姿态和位置，同时为减轻无人机的计...
- 孟继成邓弘志
- 文献传递
- 一种基于深度学习与强化学习的车辆识别方法
- 本发明公开了一种基于深度学习与强化学习的车辆识别方法，在利用深度网络的结构特点上，提供一种深度学习与强化学习结合的方法，将强化学习中的Q‑学习算法应用到深度学习网络中，训练过程仍然使用随机梯度下降算法，提高了深度网络对车...
- 孟继成丁乐乐
- 文献传递
