孙蕾
- 作品数：24 被引量：113H指数：7
- 供职机构：西北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信生物学更多>>
- 基于SVM的医学图像分类器的设计被引量：6
- 2011年
- 提出了一个基于支持向量机的医学图像分类器.能提取形状和纹理特征作为分类算法的特征输入,进行计算机辅助诊断.提出了一种支持向量机新算法,解决了当两类中的样本数量差别较大时,支持向量机的分类能力将会下降的问题.实验表明,在小样本、两类样本数量严重不均衡的情况下,该算法有着较强的分类能力,可以极大地提高医学图像分类的效率和准确性.
- 华翔孙蕾
- 关键词：支持向量机医学图像分类特征提取图像分割梯度矢量流
- 促进民间资本投资西部地区村镇银行法律对策研究
- 金融行业是经济的核心。新型农村金融组织在我国主要是指村镇银行。民间资本对我国现代经济体系发展具有举足轻重的作用。民间资本进入村镇银行业是促进农村金融组织发展,提高农村经济活力,发展社会主义新农村的重要举措。西部地区村镇银...
- 孙蕾
- 关键词：民间资本村镇银行法律对策
- 文献传递
- 多尺度区域增长的肿瘤区域分割方法被引量：6
- 2006年
- 数字化的医学图像在早期临床诊断中具有重要的意义。肿瘤形状分析是区分良性肿瘤和恶性肿瘤的重要方法之一。对乳腺肿瘤检测的最终结果很大程度上依赖于对肿瘤区域的分割。为了对肿瘤区域进行特征的提取和识别,首先需要把待处理的肿瘤区域从背景中分离出来。论文使用多尺度区域增长的图像分割技术实现肿瘤分割及肿瘤边缘的准确定位,该方法具有精度高、鲁棒性强等优点。实验结果表明,效果非常理想。
- 李丙春周明全耿国华孙蕾
- 关键词：图像分割
- 对等网环境下基于树模型的对等节点的知识地图构建研究被引量：7
- 2013年
- 针对P2P网络知识资源共享中的资源无结构化和缺乏有效的资源导航问题，本文采用知识地图理论对对等网节点知识资源进行统一表示和导航，给出了对等节点的树形知识地图模型，该模型包含三个基本要素：知识单元集合、关系集合和关系集合到知识单元有序偶集合上的映射。在此基础上，以本体概念树为知识资源分类标准，给出了基于树形知识地图模型的对等网节点知识地图的构建方法。并邀请领域专家对树形知识地图的性能进行评价，评价结果表明本文构建的树形知识地图在对等节点知识资源结构化、导航方面具有不错的性能，为有效表示和导航对等网上的知识资源奠定初步的理论基础。
- 秦春秀赵捧未李东孙蕾
- 关键词：对等网知识地图
- 用于医学图像分类的支持向量机算法研究被引量：11
- 2004年
- 支持向量机 (SVM)方法就是利用最优分类面 (线 )将两类样本在特征空间或输入空间中无错误地分开 ,而且要使两类的分类空隙最大。因此标准的SVM方法需要求解二次规划问题 ,计算量很大 ,本文介绍一种方法解决这个问题 。
- 孙蕾耿国华周明全李丙春
- 关键词：数据挖掘医学图像计算量
- 连续事件的语义数据模型
- 2003年
- 语义抽象概念aggregation和generalization不仅对不包含时间概念的复杂情况的数据模型的建立很有用,而且还可以成功地用于连续事件的建模。建立了两种情况并存的语义数据模型:or-dering(次序)和sequencing(先后顺序),并且可以在任何程序环境下实现。
- 孙蕾周明全J.H.ter Bekke
- 关键词：数据模型
- 基于可变形模型提取肿瘤区域的方法研究被引量：6
- 2005年
- 为了减少计算机分析乳腺肿瘤影像的数据量 ,提高肿瘤病灶计算机辅助探测和辅助诊断的精确度 ,降低假阳性和假阴性 ,乳腺肿瘤区域的提取是至关重要的。基于乳腺恶性肿瘤和有些良性乳腺瘤 (如纤维性瘤 )的边缘模糊不清和凹凸多变的特性 ,传统的边缘提取算子和阈值法分割乳腺肿瘤区域很困难 ,该文提出应用基于可变形模型的梯度矢量流的方法提取乳腺X光片肿瘤区域 ,用基于亥姆霍兹最小能量损耗原理的一种新的外部能量代替传统方法的外部能量 ,从而解决了传统方法的可变形轮廓线不能收敛于目标边缘凹陷处的问题 ,并取得了良好的效果 。
- 孙蕾耿国华周明全李丙春
- 关键词：可变形模型梯度矢量流乳腺肿瘤
- 图像增强算法与评价方法研究被引量：17
- 2007年
- 研究了适应于乳腺钼靶X线图像特点的图像增强算法,探索量化评价增强算法效果的指标和体系。应用边界、标准偏差、熵以及4阶矩定义灰度均匀度,提出了增强放大因子来调节对比度增强程度的策略,同时给出了基于均匀度实现图像增强的算法,提出了4个增强效果量化评价指标。并与已实现的数学形态学增强算法和直方图均衡化算法进行了量化对比分析。综合分析指标表明,该算法优于数学形态学和直方图均衡化算法,但需要大量的实验和对比分析,研究了DSM、TBCs、TBCe和综合指标之间的相关性,从而找到了更适合于乳腺钼靶X线图像的对比度增强算法,探索出了更加科学的评价体系和指标。
- 孙蕾温有奎李丙春
- 关键词：图像增强直方图均衡化
- 基于SVM与KNN的中文文本分类比较实证研究被引量：10
- 2008年
- 本文详细介绍了中文文本分类过程以及SVM和KNN两种方法在中文文本分类中的具体步骤,给出了中文文本分类的模型。通过实验对SVM算法和传统的KNN算法应用于文本分类效果进行了比较性实证研究。研究表明,SVM分类器较KNN在处理中文文本分类问题上有更良好的分类效果,有较高的查全率和查准率。
- 刘怀亮张治国马志辉孙蕾
- 关键词：支持向量机文本分类实证研究
- 计算机辅助诊断中的肿瘤形状特征分类被引量：3
- 2006年
- 为了克服传统的蛇形算法不能收敛于边缘凹陷处以及对蛇的初始化过于敏感的缺点,本文提出用基于可变形模型的梯度矢量流方法提取乳腺X光片中的肿瘤区域。在此基础上,提出三个新的基于边缘的价矩,和其它肿瘤的形状特征作为改进的支持向量机分类法的特征输入,进行恶性肿瘤和良性肿瘤的计算机辅助诊断,取得了良好效果。
- 孙蕾周明全李丙春
- 关键词：可变形模型梯度矢量流肿瘤支撑向量机计算机辅助诊断良性肿瘤支持向量机
