周凯
- 作品数：6 被引量：16H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术军事更多>>
- 基于灰色关联TOPSIS法的要地防空威胁评估被引量：7
- 2016年
- 针对要地防空作战目标威胁评估问题,提出一种基于灰色关联TOPSIS的评估新方法对目标威胁进行综合排序。首先,确立要地防空目标威胁评估指标体系,在对初始数据进行预处理的基础上采用熵权法和AHP法组合确定指标权重,避免主观决策带来的误差。其次,依据量化理论对威胁评估指标进行定量处理,建立了基于灰色关联TOPSIS法的威胁评估模型,运用灰色关联TOPSIS法计算相对贴近度参数,从而实现对空袭目标威胁大小的排序。最后,通过防空作战目标威胁评估实例进行验证,结果表明该方法可靠有效。
- 糜玉林郭智杰王肖飞周凯
- 关键词：要地防空灰色关联
- 损伤容限法在直升机尾桨叶延寿中的应用被引量：3
- 2003年
- 阐明了在直升机动部件疲劳设计和寿命评估中,采用传统的安全寿命方法确定的使用寿命偏于保守.提出了应用损伤容限法于直升机尾桨叶延寿中,根据尾桨叶的疲劳危险部位具有一定的安全裂纹扩展的损伤容限特性,在加强使用中的检查维修的同时,可保证尾桨叶安全使用寿命延长.
- 周凯韩福辰金平
- 关键词：损伤容限直升机动部件尾桨叶
- 直升机对地攻击兵力部署优化方法研究被引量：1
- 2017年
- 直升机编队内各机种配置方案的不同会对其作战能力产生影响。编队兵力优化是多编队对地攻击问题的关键,在综合考虑剩余威胁与我之损失两类指标的基础上,建立多目标的优化仿真模型。同时,采用多目标离散离子群算法求解模型,该算法具有稳定的全局搜索能力并保证收敛到Pareto前沿。该算法可求得满足作战需求的不同直升机编队方案最优集以供指挥员决策参考。仿真算例验证了模型及所提出的多目标优化求解算法的有效性。
- 姜文志周凯
- 关键词：作战效能多目标优化离散粒子群算法
- 基于多种群遗传算法的直升机编队目标分配被引量：1
- 2016年
- 针对多直升机目标分配问题,提出了一种基于多种群遗传算法的多直升机目标分配方法。多种群遗传算法根据多直升机目标分配问题的特点,设计了竞争算子和迁移算子,加强了个体与群体中最优个体进行信息交换,实现多种群的协同进化的同时有效避免陷入局部最优,较为显著地提升了原算法的性能。仿真结果表明:多种群遗传算法能够有效解决多约束条件下多直升机目标分配问题,并且算法简单、灵活,易于实现和扩展。
- 周凯姜文志陈邓安
- 关键词：多种群遗传算法
- 基于改进鸽群优化的直升机协同目标分配被引量：2
- 2017年
- 针对多直升机协同目标分配问题,建立了基于敌我相对态势的对地打击多目标的分配模型。引入多Agent系统机制,加快了有益信息在系统中的流动;并借助雁群成员在飞行中借鉴雁群整体经验的操作,来修正鸽群算法中地标算子的寻优方向,进而提出了基于多Agent的改进鸽群优化的问题求解策略。最后,以典型的直升机对地作战目标分配问题为背景,仿真验证了模型及其求解算法的合理性和有效性。
- 周凯姜文志陈邓安郭智杰
- 关键词：直升机多AGENT
- 采用威胁启发鸽群优化的武装直升机航路规划被引量：4
- 2017年
- 针对复杂地形和威胁环境下武装直升机对地攻击航路规划问题,对鸽群优化进行了改进,提出了融入威胁启发机制的改进鸽群优化。充分利用作战区域中已知的威胁信息,将其作为启发信息反馈到鸽群中指导信鸽飞行,增强个体在搜索过程中的方向性。此外,采用航路点允许列表构成鸽群优化的寻优空间,缩小搜索空间,并保证了生成航路的可行性。仿真结果表明,所提出的方法能够有效地规划出直升机的最优航路,且规划航路具备避开地形障碍和敌方威胁的能力。
- 蒋飘蓬周凯朱乾坤姜文志
- 关键词：武装直升机航路规划
