史俊莉
- 作品数:26 被引量:36H指数:4
- 供职机构:河南工业职业技术学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:天文地球自动化与计算机技术建筑科学航空宇航科学技术更多>>
- 一种可移动的教育培训用远程教育装置
- 本发明提供一种可移动的教育培训用远程教育装置,包括工作台,远程教育主机,轴座,可调节支架结构,可调节限位遮挡架结构,便拆卸移动架结构,限位架,监控,连接座,显示屏,指纹识别模组,麦克风,第一远程交互摄像头,可调节延长架结...
- 石锐刘斌史俊莉朱性哲王文选庞士昱蔡佳甜牛荟徐碧赢
- 文献传递
- GPS高程拟合与精度分析
- GPS高程拟合是GPS研究领域的一个热点。提高GPS的定位精度以及GPS高程转换精度,可以得到较高精度的GPS水准高程。实践证明根据实际情况选择正确的转换方法获得的GPS水准高程的精度可以广泛地应用到工程、变形监测等各个...
- 史俊莉
- 关键词:GPS高程拟合BP神经网络高程测量
- 文献传递
- 浅析隧道洞内控制测量技术
- 2014年
- 隧道控制测量包括洞外控制测量、洞内控制测量以及联系测量,洞外和洞内的控制测量的方法有所不同,本章重点讲述洞内控制测量的方法,由于洞内环境条件差、干扰大等,如要保证测量的精度以及可靠性,使隧道贯通工作能够顺利进行,并这到一定的精度。这时对隧道洞内控制测量的方法进行分析和研究尤为重要。
- 史俊莉
- 关键词:隧道贯通精度控制测量技术
- 三维激光扫描仪在奥运鸟巢中的应用被引量:2
- 2014年
- 随着科技的发展。测量技术已经应用到了方方面面,在建筑领域随处可看到测量技术为建筑服务,应用到建筑里的仪器也很多,如水准仪、全站仪、GPS,三维激光扫描仪不同于以往的仪器,它不但可以构筑建筑结构的测绘,并可以得到三维建筑的模型,相对于二维的建筑图纸更加立体,更加有优势。
- 史俊莉
- 关键词:三维激光扫描仪建筑奥运
- 无人机航测地形图的高程精度影响因素分析被引量:4
- 2014年
- 无人机航摄系统在各个领域的应用日益广泛,但是很多情况下拍照的精度较难满足要求。拍摄精度除了受制于硬件系统外,还受到工作姿态和位置等因素的影响。主要分析了像片倾角产生的原因,推导出了理想像对高差计算公式,在此基础上分析了像片倾角对高差的影响以及相机像片倾角和相机的电荷耦合器件(CCD)阵面放置位置对拍照精度的影响,并举例说明了如何根据CCD阵面放置方式来计算高程误差;最后,据此指出了相关的改进措施,包括提高飞行期间的稳定性,定期对无人机系统和航摄系统进行检修以及严格按照技术指导书进行摄航系统的安装等。
- 史俊莉
- 关键词:无人机航摄系统高程精度
- 一种空气能加热循环水保温墙
- 本实用新型公开了一种空气能加热循环水保温墙,包括水循环系统,所述水循环系统包括水箱以及首尾端均与所述水箱相连的循环水管,所述水箱内置有温度传感器和水位传感器;所述水箱连接用于加热水箱内冷水的空气能加热系统,所述空气能加热...
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- 一种用于工程测量的对中整平装置
- 本发明属于用于工程测量的对中整平装置技术领域,尤其为一种用于工程测量的对中整平装置,包括主体测距器,所述测距器的下表面一体成型有滑块,且所述测距器通过所述滑块滑动连接有滑道,所述滑道的外表面一体成型有调节盒,所述滑块的下...
- 史俊莉庞士昱田九玲郭鼎高磊张克牛鹏涛唐杰丁舒媚杜垒
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- 无人机航拍图像配准算法研究被引量:1
- 2015年
- 针对无人机航拍图像对尺度变化不明显的问题,在经典SIFT特征匹配算法的基础上,提出了一种改进的CS-SIFT特征匹配算法.该算法通过建立S层金字塔,达到降低多尺度空间和减少特征点数量的目的.在特征向量的匹配中,利用准欧氏距离替代常用欧氏距离,并通过极限几何约束,消除部分错误配准点对,进一步提高特征匹配效率.Matlab仿真结果表明,改进后的算法具有较高的匹配精度和较少的匹配时间,适用于对实时性要求较高的无人机航拍系统.
- 史俊莉
- 铁路公路交叉口护栏自动控制系统
- 本实用新型涉及铁路公路交叉口护栏自动控制系统,属于自动控制技术领域,所述的铁路公路交叉口护栏自动控制系统包括1号传感器、2号传感器、3号传感器;所述的1号传感器设置于2号传感器的左侧,2号传感器设置于3号传感器的左侧,3...
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- 文献传递
- 基于改进RPN的车载导航目标识别技术
- 2022年
- 车载导航是无人驾驶的一项关键技术,而其主要技术难点是动态避障,即实时目标识别与反馈控制。为了能够实时获取车辆周围目标的运动状态,提出了一种基于三维点云数据快速体素化分析的识别算法。该算法以极坐标系替代直角坐标系,直接与车载激光雷达建立映射关系。再通过区域推荐网络技术中对区域框的限定计算完成可表征目标特征的准确定位。实验采用开源数据库KITTI中的点云数据进行验证,对比了动态目标(汽车、摩托车、行人)和静态目标(树木、楼宇)之间的点云特征。识别结果与两种常用的三维目标识别算法进行对比。结果显示本算法的最优平均精度为88.45%,最优平均方向相似度为93.27%,相比常用的SECOND算法对动态目标的识别具有更好的效果。验证了其可行性,其在车载导航目标识别领域具有一定的优势。
- 史俊莉
- 关键词:目标识别点云数据体素化