印影
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 资源一号02C星数据在土地利用分类中的应用被引量：4
- 2014年
- 以资源一号02C星的2.36mHRC和10mMUX影像为数据源,根据试验区特点进行数据预处理,得到同时具有多光谱和高分辨率特征的影像,采用面向对象的分类方法进行土地利用分类,总结资源一号02C星的数据特点及应用潜力。结果显示:Pansharp融合法能有效保持02C影像的空间和光谱信息;面向对象的分类方法能充分利用02C高分辨率融合影像具有的丰富光谱、形状、纹理等特征信息,总体分类精度达到93.04%,Kappa系数达到0.89,结果优于传统基于像元的分类法。表明资源一号02C影像能较好地应用于土地利用宏观监测。
- 印影姜琦刚林楠崔璨
- 关键词：高分辨率遥感土地利用面向对象
- 黑土有机质含量的高光谱估测模型研究
- 东北黑土是不可再生的宝贵资源，关系到东北地区乃至全国的粮食生产、经济发展以及生态环境，然而对黑土的过度开发以及不合理的耕作方式等造成了土壤的贫瘠化，水土流失严重。因此有必要及时对土壤属性进行测定与质量评价，保护黑土资源刻...
- 印影
- 关键词：黑土有机质偏最小二乘回归支持向量机
- 基于Google Earth的ETM^+遥感图像自动分类方法被引量：6
- 2012年
- 为了快速准确识别地物、设计野外路线并减少踏勘后对前期解译工作的修改,本文参考Google Earth软件提供的高分辨率遥感图像,利用ETM+解译生成训练样本,然后采用最大似然监督分类算法进行ETM+图像分类。结果表明:与非监督分类和非监督-监督混合分类方法相比,基于Google Earth高分辨率遥感图像的ETM最大似然监督分类方法效果好、精度高,是一种经济、高效的技术手段,可用于初步识别地物分布情况、设计野外路线和勘查点等工作,对野外工作具有一定的指导意义;不同融合方式、不同波段组合的图像分类结果明显不同,该区域ETM+图像R(5)G(4)B(3)波段组合、PCA融合图像的分类总精度最好。
- 李文庆姜琦刚邢宇吴淞印影刘舒崔璨
- 关键词：ETM+非监督分类混淆矩阵
