刘芳
- 作品数:838 被引量:8H指数:1
- 供职机构:西安电子科技大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
- 一种基于局部相似性和局部选择的非凸压缩感知图像重构方法
- 本发明公开了一种基于局部相似性和局部选择的压缩感知图像重构方法,包括(1)对图像其进行分块后观测和接收;(2)采用局部生长的方法对所有图像块的观测向量进行聚类;(3)对每一类观测向量对应的图像块按多原子方向和单原子方向并...
- 刘芳李玲玲张子君焦李成郝红侠戚玉涛李婉尚荣华马晶晶马文萍
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- 基于近邻边界最大的半监督高光谱数据降维方法
- 本发明公开了一种基于近邻边界最大的半监督高光谱数据降维方法,主要解决现有技术需要大量监督信息且降维后数据判别性差的问题。其步骤为:1.将遥感数据库样本集划分为训练数据集和标记样本集;2.生成标记样本集的散度矩阵;3.生成...
- 杨淑媛焦李成冯志玺刘芳缑水平侯彪王爽杨丽霞邓晓政任宇
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- 基于散射图卷积网络的PolSAR影像地物分类被引量:1
- 2022年
- 本文针对极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像解译中特征提取不足与目标分类困难的问题,进行了深入的研究,提出了一种基于散射图卷积网络的PolSAR影像分类方法.在特征提取方面,本文给出了极化散射编码的一维表现形式;同时,考虑目标散射的特性和像素间的复杂关系,结合图论理论,提出了一种新的散射机制的图表示模型,来刻画复杂的极化散射机理;最后,将这种新的散射建模方法和图卷积网络结合,提出了PolSAR图像分类的新方法,从而更加高效、高精度地完成分类任务.实验结果表明,在5幅公开的PolSAR图像上(PolSF数据集),本文提出的算法具有良好的分类性能.
- 刘旭刘旭刘芳李玲玲侯彪刘芳
- 关键词:散射极化SAR图像地物分类
- 基于深度自编码网络的大压缩比卫星遥感图像压缩方法
- 本发明公开了一种基于深度自编码网络的大压缩比卫星遥感图像压缩方法,主要解决现有技术压缩比低的问题。其实现步骤为:将多个自编码器级联堆叠构成深度自编码网络;输入一组训练图像数据到深度自编码网络,训练该网络获得优化的网络参数...
- 杨淑媛刘志王敏龙贺兆刘红英侯彪熊涛缑水平刘芳焦李成
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- 一种基于素描信息的光学遥感图像舰船轮廓提取方法
- 本发明公开了一种基于素描信息的光学遥感图像舰船轮廓提取方法,首先生成包含舰船目标的矩形框内光学遥感图像的素描图,利用素描线段之间的结构关系和舰船先验对素描线段进行筛选、补充,提取出舰船外围素描线段;然后通过素描线段端点互...
- 陈璞花江立刘芳焦李成孙杰古晶
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- 基于稀疏前景先验的视频目标检测方法、存储介质及设备
- 本发明公开了一种基于稀疏前景先验的视频目标检测方法、存储介质及设备,采用基于正交子空间学习的前景提取方法计算得到视频中每一帧对应的稀疏前景先验图;利用ResNet特征提取网络和特征金字塔结构得到视频帧及其稀疏前景图的语义...
- 古晶巨小杰马文萍孙新凯刘芳杨淑媛焦李成冯婕
- 基于双正则约束的MVCT图像纹理增强方法
- 本发明公开了一种基于双正则约束的MVCT图像纹理增强方法,主要解决现有技术不能进行MVCT图像增强的问题。其方案是:1)从人体同一部位获取多张KVCT和MVCT图像;2)对获得的CT图像数据集进行归一化,再在每对CT图像...
- 缑水平刘豪锋卢云飞顾裕毛莎莎焦昶哲刘芳李阳阳
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- 基于双图稀疏非负矩阵分解的高光谱波段选择方法
- 本发明公开了一种基于双图稀疏非负矩阵分解的高光谱波段选择方法。其处理步骤包括:输入需处理的高光谱数据;分别计算高光谱数据数据空间和特征空间的相似度矩阵;分别计算高光谱数据数据空间和特征空间的相似度对角矩阵;初始化高光谱数...
- 孟洋尚荣华焦李成王蓉芳马文萍刘芳侯彪王爽张文雅
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- ScAlN/GaN双势垒共振隧穿二极管及其制作方法
- 本发明公开了一种ScAlN/GaN双势垒共振隧穿二极管及其制作方法,主要解决现有氮化镓共振隧穿二极管峰值电流低、峰谷电流比小和微分负阻效应不对称的问题。其自下而上包括衬底、GaN外延层、n<Sup>+</Sup>GaN发...
- 薛军帅刘芳张进成郝跃孙志鹏李蓝星姚佳佳杨雪妍张赫朋
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- 基于轮廓波BSPP网络的SAR图像变化检测方法
- 本发明公开了一种基于轮廓波二值空间金字塔池化BSPP网络的合成孔径雷达SAR图像变化检测方法,主要解决现有方法中SAR图像变化检测的检测精度不高、运算速度较慢的问题。本发明的具体步骤如下:(1)SAR图像预处理;(2)特...
- 焦李成屈嵘杨争艳唐旭杨淑媛侯彪马文萍刘芳陈璞花古晶张丹马晶晶
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